Kursus
Pengantar R
4 jam
3.1M
Satu ciri yang dimiliki semua komunitas pemrograman adalah banyaknya perdebatan tentang mengapa bahasa pemrograman pilihan mereka lebih baik, lebih maju, lebih cepat, lebih suci, dan seterusnya. Di komunitas data science saat ini, sepertinya diskusi ini ada di mana-mana, dengan para pendukung SAS, SPSS, R, Python, Julia, dan lain-lain saling beradu argumen di setiap media online tentang bahasa pemrograman statistik terbaik. (catatan samping: Perdebatan 'berbasis data' ini sering menjadi contoh bagus bagaimana Anda bisa membuktikan apa saja dengan statistik.)
Meskipun perdebatan ini baik bagi komunitas dan bahasa pemrograman secara keseluruhan, sayangnya juga berdampak negatif pada individu yang baru memulai karier analitik data. Opini yang bias dari semua sisi membuat analis data baru sulit melihat gambaran besarnya saat memilih bahasa pemrograman statistik.
Sebuah Infografik untuk setiap Bahasa Pemrograman Statistik
Khususnya bagi kelompok analis data baru ini (dan calon perdebatan), serta bagi siapa pun yang tertarik mempelajari data science atau bahasa statistik tambahan, kami membuat infografik 'Statistical Language Wars' yang memberikan perbandingan dasar antara bahasa pemrograman statistik seperti SAS, R, dan SPSS untuk melihat bagaimana perbandingannya. Ini dimaksudkan untuk memberikan titik awal yang lebih jelas.
(Untuk mulai belajar R, coba kursus pengantar gratis ini. Juga, lihat Tutorial Impor Data R dari DataCamp.)
Sumber: datacamp.com/community/blog
Kami akan memastikan untuk memperbarui infografik ini secara berkala berdasarkan masukan yang Anda berikan, dan kami juga akan mempertimbangkan untuk membuat beberapa infografik baru yang lebih berfokus pada pemain lain seperti Python dan Julia.
Silakan bagikan!
Topik
