Ngôn ngữ lập trình thống kê nào tốt nhất? Infograph

Một đặc điểm chung của mọi cộng đồng lập trình là vô số cuộc tranh luận về lý do tại sao ngôn ngữ họ chọn lại tốt hơn, tiên tiến hơn, nhanh hơn, "thánh thiện" hơn, v.v. Trong cộng đồng khoa học dữ liệu ngày nay, dường như những cuộc thảo luận này hiện diện khắp nơi, với các bên ủng hộ SAS, SPSS, R, Python, Julia, v.v. tranh luận và thách thức nhau trên mọi nền tảng trực tuyến về ngôn ngữ lập trình thống kê tốt nhất. (Lưu ý bên lề: Những cuộc tranh luận "dựa trên dữ liệu" này thường là ví dụ điển hình cho việc bạn có thể dùng thống kê để chứng minh hầu như bất cứ điều gì.)

Mặc dù các cuộc tranh luận này là điều tốt cho cộng đồng và cho cả ngôn ngữ lập trình nói chung, đáng tiếc là chúng cũng có tác động tiêu cực đến những người mới bắt đầu sự nghiệp phân tích dữ liệu. Các quan điểm thiên lệch từ mọi phía khiến các nhà phân tích dữ liệu mới khó mà nhìn rõ bức tranh tổng thể khi chọn một ngôn ngữ lập trình thống kê.

Một Infograph cho mỗi ngôn ngữ lập trình thống kê

Đặc biệt dành cho nhóm nhà phân tích dữ liệu mới này (và những người tranh luận trong tương lai), cũng như cho tất cả những ai quan tâm đến việc học khoa học dữ liệu hoặc một ngôn ngữ thống kê bổ sung, chúng tôi đã tạo infograph "Statistical Language Wars" cung cấp so sánh cơ bản giữa các ngôn ngữ lập trình thống kê như SAS, R và SPSS để xem chúng so kè ra sao. Mục tiêu là mang đến một điểm khởi đầu rõ ràng hơn.

(Để bắt đầu học R, hãy thử khóa học nhập môn miễn phí này. Ngoài ra, xem thêm Hướng dẫn nhập dữ liệu R của DataCamp.)

Nguồn: datacamp.com/community/blog

Chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật infograph này dựa trên phản hồi bạn gửi, và chắc chắn sẽ cân nhắc tạo thêm một số infograph mới tập trung nhiều hơn vào các "tay chơi" khác như Python và Julia.

Cứ thoải mái chia sẻ!