Kurs
R’ye Giriş
4 sa
3.1M
Tüm programlama topluluklarının ortak bir özelliği, tercih ettikleri programlama dillerinin neden daha iyi, daha gelişmiş, daha hızlı, daha hakiki vb. olduğuna ilişkin sayısız tartışmanın bulunmasıdır. Günümüzün veri bilimi topluluğunda, SAS, SPSS, R, Python, Julia vb. savunucularının en iyi istatistiksel programlama dili konusunda her çevrimiçi mecrada birbirleriyle çekiştiği bu tartışmalar her yerde karşımıza çıkıyor gibi görünüyor. (Not: Bu "veri odaklı" tartışmalar, istatistikle her şeyin kanıtlanabileceğinin iyi bir örneği olabiliyor.)
Bu tartışmalar topluluk ve genel olarak programlama dilleri için iyi olsa da, maalesef veri analitiği kariyerinin henüz başında olan bireyler üzerinde olumsuz bir etki de yaratıyor. Her açıdan önyargılı görüşler, yeni veri analistlerinin bir istatistiksel programlama dili seçerken büyük resmi görmesini zorlaştırıyor.
Her İstatistiksel Programlama Dili için Bir İnfografik
Özellikle bu yeni veri analisti grubuna (ve geleceğin tartışmacılarına) ve ayrıca veri bilimi ya da ek bir istatistiksel dil öğrenmekle ilgilenen herkese yönelik olarak, SAS, R ve SPSS gibi istatistiksel programlama dillerini nasıl karşılaştırıldıklarını göstermek için temel bir kıyas sunan "Statistical Language Wars" adlı infografiği oluşturduk. Amaç, daha net bir başlangıç noktası sağlamaktır.
(R öğrenmeye dalmak için şu ücretsiz giriş kursunu deneyin. Ayrıca DataCamp’in R Veri İçe Aktarma Eğitimi’ne de göz atın.)
Kaynak: datacamp.com/community/blog
Bu infografiği, sağlayacağınız geri bildirimlere göre düzenli olarak güncelleyeceğiz ve Python ile Julia gibi diğer oyunculara daha çok odaklanan yeni infografikler oluşturmayı da kesinlikle değerlendireceğiz.
Paylaşmaktan çekinmeyin!
Konular
