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Introduzione ai modelli Claude
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Anthropic ha appena rilasciato Claude Haiku 4.5, il modello più nuovo e più piccolo della sua linea. È passato quasi un anno dall’ultimo rilascio di Haiku, e questa versione sorprende in positivo. Pur essendo il modello leggero, offre prestazioni paragonabili a Claude Sonnet 4 (che fino a cinque mesi fa deteneva il titolo di miglior modello per il coding) e in alcune aree lo supera persino.
Con questo rilascio, Anthropic mantiene Haiku piccolo e conveniente, ma aggiunge capacità di ragionamento migliorate e una serie di funzionalità avanzate. Le approfondirò più avanti.
Come sempre, le note di rilascio di Anthropic fanno affermazioni audaci, e serviranno test sul campo e feedback della community per capire quanto reggano. Per ora, però, c’è molto da analizzare, inclusi i benchmark interni di Anthropic e i miei test pratici con Haiku 4.5.
In questo articolo decodificherò anche le sue prestazioni rispetto ad altri modelli Anthropic, oltre a GPT e Gemini. Puoi anche dare un’occhiata alla nostra guida separata sull’altro nuovo modello Anthropic, Claude Sonnet 4.5 e al Claude Agents SDK.
Che cos’è Claude Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 è un modello di AI piccolo e a basso costo di Anthropic. Questo nuovo modello supporta una finestra di contesto da 200.000 token con fino a 64.000 token di output e può elaborare sia testo che immagini. La versione 4.5 è anche la prima release di Haiku a includere funzionalità avanzate come il pensiero esteso, la computer use e la consapevolezza del contesto, che tratteremo nella prossima sezione.
Secondo Anthropic, gli utenti che si affidano all’AI per attività in tempo reale e a bassa latenza, come assistenti di chat, agenti di customer service o pair programming, apprezzeranno la combinazione di elevata intelligenza e notevole velocità di Haiku 4.5.
Vale la pena notare che Claude Sonnet 4.5, rilasciato appena due settimane prima, resta il miglior modello di Anthropic per il coding. Haiku 4.5, invece, punta a offrire prestazioni quasi di frontiera a un prezzo molto più basso, rendendolo ideale per carichi di lavoro scalabili e sensibili ai costi.
Haiku 4.5 è il modello più economico di Anthropic?
Claude Haiku 4.5 costa 1 $ per milione di token in input e 5 $ per milione di token in output. È ancora significativamente più economico dei modelli Sonnet, anche se rappresenta un aumento di prezzo del 25% rispetto alla versione precedente, Haiku 3.5.
All’interno della famiglia Haiku, i prezzi sono saliti gradualmente. Le versioni precedenti, come Haiku 3, erano circa 12 volte più economiche dei corrispondenti Sonnet. Ora il divario si è ridotto a circa 3x, il che significa che Haiku 4.5 è circa tre volte più economico di Sonnet 4.5.
Detto ciò, ritengo che l’aumento di prezzo sia giustificato guardando ai guadagni prestazionali. I benchmark mostrano che Haiku 4.5 va quasi alla pari con Sonnet 4 e, in alcune aree, si avvicina a Sonnet 4.5. Quindi è la scelta giusta quando ti serve ragionamento avanzato e problem solving complesso su larga scala. Ma per attività più routinarie che non richiedono molta intelligenza, ha più senso restare con Haiku 3.5.
Nuove funzionalità in Claude Haiku 4.5
Haiku 4.5 porta diverse capacità avanzate che in precedenza erano limitate ai modelli di frontiera di Anthropic come Sonnet e Opus. Queste funzionalità riducono il divario tra i modelli leggeri e i loro fratelli maggiori, mantenendo bassi i costi.
Pensiero esteso
Haiku 4.5 aggiunge una modalità di pensiero esteso simile a quella dei modelli Sonnet. Quando è attivata, il modello si prende più tempo per affrontare problemi complessi prima di rispondere. Espone anche una catena di pensiero visiva e trasparente, mostrando parti del suo ragionamento interno durante l’elaborazione. Questa visibilità rende più facile valutare la logica del modello e fidarsi dei suoi output per compiti più difficili e multi-step.
Computer use
La funzionalità di computer use consente al modello di interagire con un computer in modo simile a un umano, ad esempio muovendo il cursore, cliccando pulsanti, digitando con una tastiera virtuale o compilando moduli.
Interpreta screenshot di qualsiasi interfaccia software e determina la prossima azione da intraprendere, che si tratti di scorrere, inserire testo o aprire un link. In pratica, questo significa che Claude può usare strumenti come una calcolatrice o un blocco note in autonomia, e persino gestire applicazioni software personalizzate.
Come si comporta? Claude Haiku 4.5 ha raggiunto una percentuale di successo del 50,7% nei benchmark di computer use, il che significa che porta a termine con successo circa la metà di questi compiti. È un grande passo avanti rispetto al 14% visto inizialmente con Sonnet 3.5, e supera persino il 42,2% di Sonnet 4, pur essendo tre volte più economico. Per un modello compatto, è una pietra miliare notevole nell’interazione con il computer nel mondo reale.
Consapevolezza del contesto
La consapevolezza del contesto significa che il modello tiene traccia di quanta parte della sua finestra di contesto (token) viene utilizzata in una conversazione. Questo lo aiuta a gestire in modo più efficiente la sua finestra limitata di 200k, senza esaurirla a metà del compito.
Ad esempio, se Haiku sa che si sta avvicinando al limite di contesto, può riassumere automaticamente i passaggi precedenti, memorizzarne i dettagli chiave e rimuovere il contesto completo dai compiti più vecchi, creando spazio per nuovo contesto.
Testare Claude Haiku 4.5
Ho usato l’interfaccia web di Claude per chattare con Haiku 4.5. Gli ho dato alcuni compiti di coding, vediamo come si comporta.
1. Applicazione base per il tracciamento delle spese
In un precedente test di Claude Sonnet 4.5, gli avevamo chiesto di costruire una semplice app per le abitudini salutari. Questa volta volevo vedere come Haiku 4.5 gestisse qualcosa di simile: un tracker personale delle spese. Onestamente, mi ha impressionato.
A una frazione del costo e con una velocità circa doppia, Haiku 4.5 ha fornito un’app completamente responsive basata interamente sul mio prompt. Il risultato finale era accurato e moderno quanto quello prodotto da Sonnet 4.5.
Ecco il mio prompt:
“Voglio creare un’app che mi aiuti a tracciare le spese personali in modo semplice, visivo e motivante. Mi piacerebbe che il design fosse calmo e ordinato — magari con blu tenui, grigi e un tocco di oro per gli highlight. L’app dovrebbe permettermi di registrare facilmente le spese giornaliere, classificarle (come cibo, viaggi, bollette, intrattenimento) e visualizzare le spese con grafici puliti. Vorrei una pagina di riepilogo mensile che mostri spesa totale, risparmi e trend di spesa nel tempo. Dovrebbe esserci anche una sezione obiettivi di budget che tracci i progressi verso i target di risparmio, oltre a uno spazio per aggiungere note o ricevute per ogni voce. Idealmente, l’interfaccia dovrebbe essere amichevole e moderna, qualcosa che mi aiuti a restare consapevole del denaro invece di stressarmi.”
Ha iniziato rapidamente a scrivere codice nel browser e ha prodotto un prototipo completo e funzionante in pochi secondi. L’app includeva più pagine e dettagli curati in linea con la richiesta:
Una sezione Budget Goals in cui puoi impostare limiti di spesa e monitorare i progressi nel tempo.
Nella scheda delle spese, puoi registrare gli acquisti, selezionare le categorie, aggiungere note e allegare date.
Una vista Dashboard che visualizza i pattern di spesa con grafici a torta e a barre.
Ciò che ha colpito di più è stato quanto fedelmente abbia seguito le istruzioni. Con quel solo prompt dettagliato, Haiku 4.5 ha costruito l’intera app.
Test con screenshot
Successivamente, ho voluto vedere come Haiku 4.5 gestisce l’input visivo. Ho caricato uno screenshot e l’ho invitato a “Creare la stessa applicazione dello screenshot ma aggiungere la barra del menu laterale sinistra nella sezione header.”
Output: Il modello ha generato immediatamente un’interfaccia molto simile allo screenshot, questa volta con il menu riposizionato ordinatamente lungo la parte superiore della pagina, come richiesto.
La versione era però statica, con ogni sezione del menu che mostrava lo stesso contenuto. Quindi ho aggiunto un altro prompt per introdurre funzionalità:
“Aggiungi funzionalità a ciascuna sezione nella barra del menu. La pagina attuale rappresenta la sezione Home.
- La sezione Recently Added dovrebbe mostrare un elenco dei brani aggiunti di recente dall’utente.
- La sezione Artists dovrebbe organizzare i brani per artisti popolari.
- La sezione Albums dovrebbe usare una struttura a cartelle per categorizzare i brani per album.
- La sezione Songs dovrebbe includere una barra di ricerca che consenta agli utenti di cercare brani. Sotto la barra di ricerca, mostra un elenco dei brani con cui l’utente ha interagito di recente.”
Output: Haiku ha risposto rapidamente anche questa volta, ampliando la UI per includere tutte le funzionalità richieste. Ad esempio, l’immagine sotto mostra la sezione “Albums”.
L’immagine seguente è l’interfaccia della sezione “Songs”.
Benchmark di Claude Haiku 4.5
Con il rilascio di Claude Haiku 4.5, Anthropic ha condiviso una serie completa di risultati di benchmark mettendolo a confronto con Sonnet 4.5, Sonnet 4, GPT-5 e Gemini 2.5 Pro. Considerando sia velocità che costo, i numeri sono davvero notevoli.
Per dare un po’ di contesto, ecco come ha testato Anthropic e dove Haiku 4.5 si distingue:
Agentic coding
Anthropic ha testato i suoi modelli AI con il benchmark SWE-bench Verified, che misura la capacità di un modello di correggere 500 bug reali da repository GitHub. Anthropic afferma di aver mediato i risultati su 50 esecuzioni separate per renderli statisticamente affidabili. I risultati mostrano che Claude Haiku 4.5 ha raggiunto un’accuratezza del 73,3%, la più alta dopo Claude Sonnet 4.5, superando persino il modello Sonnet 4.
Computer use
Per i test di computer use, Anthropic ha applicato il framework OSWorld-Verified. Questo dataset valuta quanto efficacemente un modello possa svolgere compiti informatici realistici come aprire file, gestire impostazioni e interagire con siti web. Anche qui, Haiku 4.5 ha offerto un’ottima prova, classificandosi appena sotto Sonnet 4.5 e superando Sonnet 4.
Ragionamento visivo
Anthropic ha testato il ragionamento visivo usando il benchmark MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding). Misura quanto bene i modelli riescano a interpretare e ragionare su testo e immagini in più domini. I risultati, mediati su 10 esecuzioni con un budget di pensiero di 128k, hanno mostrato GPT-5 in testa con l’84,2% di accuratezza. A seguire, Claude Sonnet 4 e Haiku 4.5 con il 74,4% e il 73,2% rispettivamente.
Come accedere a Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 è disponibile tramite diversi canali. Anthropic lo offre direttamente via chat e tramite API. Anche piattaforme per la creazione di agenti AI personalizzati come Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI hanno integrato Haiku 4.5 nei loro toolkit, consentendo agli sviluppatori di alimentare i loro agenti AI personalizzati su queste piattaforme con Haiku 4.5.
Accesso via chat
Puoi chattare direttamente con Haiku 4.5 sull’interfaccia web di Claude o tramite le app mobili di Claude. Nei miei test, ho usato la versione web selezionando semplicemente Haiku dall’elenco dei modelli disponibili. È accessibile anche agli utenti del piano gratuito, con alcune limitazioni d’uso.
Accesso via API
Puoi registrarti sull’Anthropic Console e copiare da lì la tua chiave API. Poi puoi usare questa chiave nel terminale con comandi cURL e il modello restituirà risposte in formato JSON. Anthropic fornisce anche SDK ufficiali in Python e TypeScript, che ti permettono di usare facilmente i modelli Claude (come Sonnet o Haiku) tramite codice senza chiamare manualmente l’API ogni volta.
Puoi anche usare l’API all’interno delle tue applicazioni Python con la libreria requests.
Se vuoi imparare a lavorare con Claude usando l’API di Anthropic per risolvere compiti reali, ti consiglio di dare un’occhiata a questo corso pratico.
Casi d’uso di Haiku 4.5
Vedo che Haiku 4.5 apre un modo più intelligente di combinare più modelli e costruire architetture multi-agente. Ad esempio, la configurazione più comune, quella evidenziata da Anthropic, abbina Sonnet 4.5 a Haiku 4.5.
In questo approccio, Sonnet 4.5 funge da planner, scomponendo problemi complessi in sotto-attività più piccole e ben definite. Queste attività vengono poi eseguite in parallelo da più istanze di Haiku 4.5. Il risultato è un flusso di lavoro sia più veloce (grazie al parallelismo) sia accurato, con Sonnet 4.5 come pianificatore.
Un altro caso d’uso ideale per Haiku 4.5 è qualsiasi scenario che richieda interazione in tempo reale e bassa latenza, come assistenti di chat, bot di supporto clienti o partner di pair programming. La sua reattività ed efficienza lo rendono adatto a queste applicazioni sempre attive.
Inoltre, quando costruisci agenti AI per il piano gratuito dei tuoi utenti, usare Sonnet 4.5 significa che tutti i costi di utilizzo del modello sono a tuo carico, e possono crescere rapidamente fino a diventare proibitivi su larga scala.
In questi casi, usare invece Haiku è molto più conveniente, con prezzi intorno a 1 $ per l’input e 5 $ per l’output per milione di token, rispetto a 3 $ e 15 $ dei modelli di fascia alta.
Conclusione
Mi piace come Anthropic abbia portato Haiku 4.5 a un livello di prestazioni paragonabile a Sonnet 4 (il suo miglior modello solo cinque mesi fa) offrendo il doppio della velocità a un terzo del prezzo.
Onestamente, sembra di ottenere Sonnet 4 a un terzo del prezzo, sotto un altro nome.
Anthropic afferma anche che Haiku 4.5 supera persino Sonnet in alcuni compiti. Quindi, questo rilascio rende sicuramente più forte la famiglia Haiku, e la risposta della community finora è stata positiva, elogiando in particolare i limiti di utilizzo più alti, che consentono di eseguire prompt o conversazioni più lunghi senza incorrere in blocchi.
Detto questo, Haiku 4.5 resta la principale alternativa a Sonnet 4, offrendo un ottimo equilibrio tra costo inferiore, prestazioni più rapide e capacità solide. È particolarmente utile per architetture multi-agente, interazioni in tempo reale e altre soluzioni di AI economiche.
