Anthropic ने अभी Claude Haiku 4.5 जारी किया है—अपनी लाइनअप का सबसे नया और सबसे छोटा मॉडल। पिछली Haiku रिलीज़ के लगभग एक साल बाद आया यह वर्ज़न उम्मीद से ज्यादा असरदार है। हल्का मॉडल होने के बावजूद, यह Claude Sonnet 4 के समकक्ष प्रदर्शन देता है (जो सिर्फ पाँच महीने पहले तक बेस्ट कोडिंग मॉडल था) और कुछ क्षेत्रों में उसे पीछे भी छोड़ देता है।
इस रिलीज़ के साथ, Anthropic ने Haiku को छोटा और सुलभ रखा है, लेकिन इसमें बेहतर रीज़निंग और कई उन्नत नए फीचर्स जोड़े हैं। इन्हें मैं आगे विस्तार से समझाऊंगा।
हमेशा की तरह, Anthropic के रिलीज़ नोट्स में कुछ बड़े दावे हैं, और यह जानने के लिए वास्तविक दुनिया के परीक्षण और समुदाय की प्रतिक्रिया लगेगी कि वे कितने सही साबित होते हैं। फिलहाल, हमारे पास काफी कुछ है—Anthropic के इंटरनल बेंचमार्क नतीजों से लेकर Haiku 4.5 के साथ मेरे अपने हैंड्स-ऑन टेस्ट तक—जिन्हें समझना है।
इस लेख में, मैं इसके प्रदर्शन को अन्य Anthropic मॉडलों के साथ-साथ GPT और Gemini के मुकाबले भी डिकोड करूंगा। आप हमारे अलग गाइड में Anthropic के दूसरे नए मॉडल Claude Sonnet 4.5 और Claude Agents SDK भी देख सकते हैं।
Claude Haiku 4.5 क्या है?
Claude Haiku 4.5, Anthropic का एक छोटा और कम-कीमत वाला AI मॉडल है। यह नया मॉडल 200,000-टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है, जिसमें 64,000 तक आउटपुट टोकन मिलते हैं, और यह टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज भी प्रोसेस कर सकता है। 4.5, Haiku का पहला रिलीज़ है जिसमें extended thinking, computer use और context awareness जैसे उन्नत फीचर्स शामिल हैं—जिन पर हम अगला सेक्शन में बात करेंगे।
Anthropic के अनुसार, जो उपयोगकर्ता रियल-टाइम, लो-लेटेंसी टास्क जैसे चैट असिस्टेंट, कस्टमर सर्विस एजेंट या पेयर प्रोग्रामिंग के लिए AI पर निर्भर करते हैं, वे Haiku 4.5 की उच्च बुद्धिमत्ता और आश्चर्यजनक गति के संयोजन की सराहना करेंगे।
ध्यान देने योग्य बात है कि दो सप्ताह पहले जारी Claude Sonnet 4.5 अभी भी Anthropic का सर्वश्रेष्ठ कोडिंग मॉडल बना हुआ है। वहीं, Haiku 4.5 बहुत कम कीमत पर लगभग फ्रंटियर-स्तरीय प्रदर्शन देने का लक्ष्य रखता है, जो इसे स्केलेबल और लागत-संवेदनशील वर्कलोड के लिए आदर्श बनाता है।
क्या Haiku 4.5 Anthropic का सबसे सस्ता मॉडल है?
Claude Haiku 4.5 की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $1 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $5 है। यह अभी भी Sonnet मॉडलों से काफी सस्ता है, हालाँकि यह इसकी पिछली वर्ज़न Haiku 3.5 की तुलना में 25% की कीमत वृद्धि दर्शाता है।
Haiku परिवार के भीतर, कीमतें धीरे-धीरे बढ़ी हैं। पहले के वर्ज़न, जैसे Haiku 3, अपने Sonnet समकक्षों से लगभग 12 गुना सस्ते थे। अब यह अंतर लगभग 3x रह गया है, यानी Haiku 4.5, Sonnet 4.5 से करीब तीन गुना सस्ता है।
फिर भी, जब आप प्रदर्शन में हुए सुधार देखते हैं, तो यह कीमत वृद्धि उचित लगती है। बेंचमार्क दिखाते हैं कि Haiku 4.5 लगभग Sonnet 4 के बराबर प्रदर्शन करता है और कुछ क्षेत्रों में Sonnet 4.5 के करीब पहुँचता है। इसलिए, जब आपको बड़े पैमाने पर उन्नत सोच और जटिल समस्या-समाधान चाहिए, तब यह सही विकल्प है। लेकिन वे नियमित कार्य जिनमें ज्यादा इंटेलिजेंस की जरूरत नहीं होती, उनके लिए Haiku 3.5 पर बने रहना अधिक समझदारी है।
Claude Haiku 4.5 में नए फीचर्स
Haiku 4.5 कई उन्नत क्षमताएँ लाता है जो पहले Anthropic के फ्रंटियर मॉडलों—जैसे Sonnet और Opus—तक सीमित थीं। ये फीचर्स हल्के मॉडलों और उनके बड़े संस्करणों के बीच के अंतर को कम करते हैं, जबकि लागत को नियंत्रित रखते हैं।
Extended thinking
Haiku 4.5, Sonnet मॉडलों जैसी extended thinking मोड जोड़ता है। सक्षम होने पर, मॉडल जवाब देने से पहले जटिल समस्याओं पर काम करने के लिए खुद को अधिक समय देता है। यह प्रोसेसिंग के दौरान अपने आंतरिक तर्क के हिस्से दिखाते हुए एक दृश्य, पारदर्शी chain of thought भी प्रदर्शित करता है। यह दृश्यता कठिन, मल्टी-स्टेप टास्क के लिए मॉडल की लॉजिक को जाँचना और उसके आउटपुट पर भरोसा करना आसान बनाती है।
Computer use
Computer use फीचर मॉडल को कंप्यूटर के साथ लगभग इंसान की तरह इंटरैक्ट करने देता है—जैसे कर्सर हिलाना, बटन क्लिक करना, वर्चुअल कीबोर्ड से टाइप करना, या फॉर्म भरना।
यह किसी भी सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस के स्क्रीनशॉट को समझता है और अगला एक्शन तय करता है—चाहे वह स्क्रॉल करना हो, टेक्स्ट दर्ज करना हो, या लिंक खोलना हो। व्यवहार में, इसका मतलब है कि Claude कैलकुलेटर या नोटपैड जैसे टूल खुद चला सकता है, और कस्टम सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन भी संभाल सकता है।
तो, यह कितना अच्छा प्रदर्शन करता है? कंप्यूटर-यूज़ बेंचमार्क में Claude Haiku 4.5 ने 50.7% सफलता दर हासिल की, यानी यह लगभग आधे टास्क सफलतापूर्वक पूरा करता है। यह Sonnet 3.5 के पहले देखे गए 14% बेंचमार्क से बड़ा उछाल है, और यह Sonnet 4 के 42.2% स्कोर से भी बेहतर है—वह भी तीन गुना सस्ता होते हुए। एक कॉम्पैक्ट मॉडल के लिए, यह वास्तविक दुनिया के कंप्यूटर इंटरेक्शन में एक प्रभावशाली उपलब्धि है।
Context awareness
Context awareness का मतलब है कि मॉडल बातचीत में अपने कॉन्टेक्स्ट विंडो (टोकन) के उपयोग को ट्रैक करता है। यह 200k के सीमित कॉन्टेक्स्ट विंडो का अधिक कुशल प्रबंधन करने में मदद करता है, ताकि काम के बीच में कॉन्टेक्स्ट खत्म न हो जाए।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए Haiku जानता है कि वह अपने कॉन्टेक्स्ट लिमिट के करीब है। तो वह अपने-आप पहले के चरणों का सारांश बना सकता है, उन प्रमुख विवरणों को सुरक्षित रख सकता है, और पुराने टास्क से पूरा कॉन्टेक्स्ट हटाकर नए कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह बना सकता है।
Claude Haiku 4.5 की टेस्टिंग
मैंने Claude वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करके Haiku 4.5 से चैट की। मैंने इसे कुछ कोडिंग टास्क दिए—देखते हैं यह कैसा रहा।
1. बेसिक एक्सपेंस ट्रैकर एप्लिकेशन
पहले किए गए Claude Sonnet 4.5 टेस्ट में, हमने इसे एक सिंपल हेल्थ हैबिट्स ऐप बनाने को कहा था। इस बार, मैं देखना चाहता था कि Haiku 4.5 इसी तरह की चीज़—एक पर्सनल एक्सपेंस ट्रैकर—को कैसे संभालता है। सच कहूँ तो, मैं प्रभावित हुआ।
कम लागत और लगभग दोगुनी गति पर, Haiku 4.5 ने सिर्फ मेरे प्रॉम्प्ट के आधार पर एक पूरी तरह से रिस्पॉन्सिव एप्लिकेशन दिया। अंतिम परिणाम Sonnet 4.5 द्वारा बनाए गए जितना ही सटीक और आधुनिक लगा।
यह रहा मेरा प्रॉम्प्ट:
“मैं एक ऐसा ऐप बनाना चाहता/चाहती हूँ जो मुझे मेरी व्यक्तिगत खर्चों को एक सरल, दृश्यात्मक और प्रेरक तरीके से ट्रैक करने में मदद करे। डिजाइन शांत और व्यवस्थित लगे—शायद हल्के नीले, ग्रे और हाइलाइट्स के लिए थोड़े गोल्ड टोन के साथ। ऐप मुझे अपने दैनिक खर्च आसानी से लॉग करने दे, उन्हें कैटेगराइज़ करने दे (जैसे खाना, यात्रा, बिल, एंटरटेनमेंट), और साफ-सुथरे चार्ट या ग्राफ़ से स्पेंडिंग को विज़ुअलाइज़ करे। मैं एक मंथली समरी पेज चाहता/चाहती हूँ जिसमें टोटल स्पेंड, सेविंग्स, और समय के साथ स्पेंडिंग ट्रेंड्स दिखें। एक बजट गोल सेक्शन भी होना चाहिए जो सेविंग टारगेट्स की ओर प्रगति ट्रैक करे, साथ ही हर एंट्री के लिए नोट्स या रसीदें जोड़ने की जगह हो। आदर्श रूप में, इंटरफ़ेस दोस्ताना और आधुनिक लगे—कुछ ऐसा जो मुझे पैसों के बारे में तनाव देने के बजाय सजग रहने में मदद करे।”
यह ब्राउज़र में तुरंत कोड लिखने लगा और सेकंडों में एक पूरा काम करता प्रोटोटाइप बना दिया। ऐप में कई पेज थे और अनुरोध के अनुरूप सोच-समझकर किए गए टच शामिल थे:
एक Budget Goals सेक्शन, जहाँ आप स्पेंडिंग लिमिट सेट कर सकते हैं और समय के साथ प्रगति ट्रैक कर सकते हैं।
एक्सपेंस टैब के तहत, आप खरीदारी लॉग कर सकते हैं, कैटेगरी चुन सकते हैं, नोट जोड़ सकते हैं और तारीखें अटैच कर सकते हैं।
एक डैशबोर्ड व्यू जो चार्ट और बार ग्राफ़ के साथ खर्च के पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करता है।
सबसे खास बात यह थी कि इसने निर्देशों का कितनी सहजता से पालन किया। सिर्फ उसी एक विस्तृत प्रॉम्प्ट से, Haiku 4.5 ने पूरा ऐप बना दिया।
स्क्रीनशॉट टेस्ट
अगला, मैं देखना चाहता था कि Haiku 4.5 विजुअल इनपुट को कितना अच्छा संभालता है। मैंने एक स्क्रीनशॉट अपलोड किया और इसे प्रॉम्प्ट दिया “स्क्रीनशॉट जैसा ही एप्लिकेशन बनाइए, लेकिन लेफ्ट-साइड मेन्यू बार को हेडर सेक्शन में जोड़ दीजिए।”
आउटपुट: मॉडल ने तुरंत स्क्रीनशॉट से बहुत मिलता-जुलता इंटरफ़ेस जनरेट किया, इस बार अनुरोध के अनुसार मेन्यू को पेज के टॉप पर सलीके से स्थानांतरित कर दिया।
हालाँकि यह वर्ज़न स्टैटिक था—हर मेन्यू सेक्शन में एक जैसा कंटेंट दिख रहा था। इसलिए मैंने फंक्शनैलिटी जोड़ने के लिए अगला प्रॉम्प्ट दिया:
“मेन्यू बार के प्रत्येक सेक्शन में फंक्शनैलिटी जोड़िए। करंट पेज Home सेक्शन को दर्शाता है।
- ‘Recently Added’ सेक्शन में यूज़र द्वारा हाल ही में जोड़े गए गानों की सूची दिखाई जानी चाहिए।
- ‘Artists’ सेक्शन में गानों को लोकप्रिय कलाकारों के अनुसार संगठित किया जाना चाहिए।
- ‘Albums’ सेक्शन में एल्बम के आधार पर फोल्डर-स्टाइल स्ट्रक्चर का उपयोग करते हुए गानों को कैटेगराइज़ किया जाना चाहिए।
- ‘Songs’ सेक्शन में सर्च बार होना चाहिए जिससे यूज़र गाने खोज सकें। सर्च बार के नीचे, उन गानों की सूची दिखाएँ जिनसे यूज़र ने हाल ही में इंटरैक्ट किया है।”
आउटपुट: Haiku ने फिर तेजी से प्रतिक्रिया दी और UI को सभी अनुरोधित फीचर्स शामिल करने के लिए विस्तृत किया। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई इमेज “Albums” सेक्शन दिखाती है।
नीचे दी गई इमेज “Songs” सेक्शन का UI है।
Claude Haiku 4.5 बेंचमार्क
Claude Haiku 4.5 की रिलीज़ के साथ, Anthropic ने Sonnet 4.5, Sonnet 4, GPT-5 और Gemini 2.5 Pro के साथ इसकी तुलना वाले बेंचमार्क परिणाम साझा किए। जब आप गति और लागत दोनों देखते हैं, तो ये आँकड़े सचमुच प्रभावशाली हैं।
संदर्भ के लिए, Anthropic ने ऐसे परीक्षण किए और यहाँ Haiku 4.5 कहाँ चमकता है:
एजेंटिक कोडिंग
Anthropic ने SWE-bench Verified बेंचमार्क का उपयोग करके अपने AI मॉडलों का परीक्षण किया, जो GitHub रिपॉज़िटरी से 500 वास्तविक-world बग्स को ठीक करने की मॉडल की क्षमता मापता है। Anthropic का कहना है कि परिणामों को सांख्यिकीय रूप से भरोसेमंद बनाने के लिए इसे 50 अलग-अलग रनों के औसत पर आधारित किया गया। परिणाम दिखाते हैं कि Claude Haiku 4.5 ने 73.3% सटीकता हासिल की—Claude Sonnet 4.5 के बाद सबसे अधिक—और Sonnet 4 मॉडल को भी पीछे छोड़ दिया।
Computer use
कंप्यूटर-यूज़ टेस्टिंग के लिए, Anthropic ने OSWorld-Verified फ्रेमवर्क लागू किया। यह डेटासेट मापता है कि कोई मॉडल फाइलें खोलने, सेटिंग्स मैनेज करने और वेबसाइट्स के साथ इंटरैक्ट करने जैसे वास्तविक कंप्यूटर टास्क कितनी प्रभावी ढंग से कर सकता है। एक बार फिर, Haiku 4.5 ने मजबूत प्रदर्शन दिया—Sonnet 4.5 के ठीक नीचे और Sonnet 4 से बेहतर।
विज़ुअल रीज़निंग
Anthropic ने विज़ुअल रीज़निंग के लिए MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding) बेंचमार्क का उपयोग किया। यह मापता है कि मॉडल्स कई डोमेन में टेक्स्ट और इमेज दोनों को कितनी अच्छी तरह इंटरप्रेट और रीज़न कर सकते हैं। 128k थिंकिंग बजट के साथ 10 रनों के औसत पर, परिणामों में GPT-5 84.2% सटीकता के साथ आगे रहा। Claude Sonnet 4 और Haiku 4.5 क्रमशः 74.4% और 73.2% पर करीब-करीब पीछे रहे।
Claude Haiku 4.5 तक कैसे पहुँचें
Claude Haiku 4.5 कई चैनलों के माध्यम से उपलब्ध है। Anthropic इसे सीधे चैट एक्सेस और API एक्सेस के जरिए प्रदान करता है। Amazon Bedrock और Google Cloud Vertex AI जैसे कस्टम AI एजेंट बिल्डिंग प्लेटफ़ॉर्म ने भी Haiku 4.5 को अपने टूलकिट में इंटीग्रेट कर लिया है, जिससे डेवलपर्स इन प्लेटफ़ॉर्म्स पर अपने कस्टम AI एजेंट्स को Haiku 4.5 से पावर दे सकते हैं।
चैट एक्सेस
आप Claude वेब इंटरफ़ेस पर या Claude मोबाइल ऐप्स के माध्यम से सीधे Haiku 4.5 से चैट कर सकते हैं। अपने टेस्ट में, मैंने उपलब्ध मॉडलों की सूची में से Haiku चुनकर वेब वर्ज़न का उपयोग किया। यह फ्री-टियर उपयोगकर्ताओं के लिए भी सुलभ है, हालांकि कुछ उपयोग सीमा के साथ।
API एक्सेस
आप Anthropic Console पर साइन अप कर सकते हैं और वहाँ से अपना API की कॉपी कर सकते हैं। इसके बाद आप इस key को टर्मिनल में cURL कमांड्स के साथ उपयोग कर सकते हैं, और मॉडल JSON फॉर्मेट में रिस्पॉन्स लौटाएगा। Anthropic आधिकारिक SDKs भी Python और TypeScript में प्रदान करता है, जिससे आप कोड के जरिए आसानी से Claude मॉडल (जैसे Sonnet या Haiku) का उपयोग कर सकते हैं, बिना हर बार मैन्युअली API कॉल किए।
आप Python एप्लिकेशन के अंदर requests लाइब्रेरी के साथ भी API का उपयोग कर सकते हैं।
यदि आप सीखना चाहते हैं कि Anthropic API का उपयोग करके Claude के साथ वास्तविक दुनिया के टास्क कैसे हल करें, तो मैं आपको यह हैंड्स-ऑन कोर्स देखने की सलाह देता/देती हूँ।
Haiku 4.5 के उपयोग के मामले
मेरे अनुसार, Haiku 4.5 कई मॉडलों को मिलाकर मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर बनाने का एक और स्मार्ट तरीका खोलता है। उदाहरण के लिए, सबसे आम सेटअप—जिसे Anthropic भी हाईलाइट करता है—Sonnet 4.5 को Haiku 4.5 के साथ पेयर करना है।
इस अप्रोच में, Sonnet 4.5 प्लानर की तरह काम करता है—जटिल समस्याओं को छोटे, स्पष्ट सबटास्क में तोड़ता है। फिर वे टास्क कई Haiku 4.5 इंस्टेंस द्वारा समानांतर में निष्पादित किए जाते हैं। नतीजा होता है तेज़ (समानांतर प्रोसेसिंग के कारण) और सटीक वर्कफ़्लो—क्योंकि Sonnet 4.5 प्लानर है।
Haiku 4.5 का एक और आदर्श उपयोग मामला है कोई भी ऐसा परिदृश्य जहाँ रियल-टाइम इंटरैक्शन और कम विलंबता चाहिए—जैसे चैट असिस्टेंट, कस्टमर सपोर्ट बॉट्स, या पेयर-प्रोग्रामिंग पार्टनर्स। इसकी रेस्पॉन्सिवनेस और एफिशिएंसी इसे हमेशा-ऑन एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त बनाती है।
साथ ही, जब आप अपने उपयोगकर्ताओं के लिए फ्री-टियर AI एजेंट बना रहे होते हैं, तो Sonnet 4.5 का उपयोग करने का मतलब है कि समूची मॉडल उपयोग-लागत आप पर बिल होती है—जो जल्दी ही बहुत बढ़ सकती है और स्केल पर अव्यावहारिक हो सकती है।
ऐसे मामलों में, Haiku का उपयोग करना कहीं ज्यादा किफायती है—लगभग $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $5 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन—जबकि हाई-एंड मॉडलों के लिए यह $3 और $15 है।
निष्कर्ष
मुझे अच्छा लगा कि Anthropic ने Haiku 4.5 को Sonnet 4 (जो सिर्फ पाँच महीने पहले इसका बेस्ट मॉडल था) के तुल्य प्रदर्शन स्तर पर ला दिया है—जबकि गति 2X और कीमत एक-तिहाई है।
सच कहूँ तो, यह Sonnet 4 को उसके 1/3 दाम पर नए नाम से पाने जैसा लगता है।
Anthropic यह भी कहता है कि Haiku 4.5 कुछ टास्क में Sonnet से आगे निकलता है। इसलिए, यह रिलीज़ निश्चित रूप से Haiku परिवार को मजबूत बनाती है, और अब तक समुदाय की प्रतिक्रिया सकारात्मक रही है—खासकर इसके उच्च उपयोग लिमिट्स की सराहना की गई है, जो उपयोगकर्ताओं को बिना कैप तक पहुँचे लंबे प्रॉम्प्ट या बातचीत चलाने देती हैं।
यह कहा जाए तो, Haiku 4.5, Sonnet 4 का बेहतरीन विकल्प बना हुआ है—कम लागत, तेज़ प्रदर्शन और मजबूत क्षमताओं का अच्छा संतुलन प्रदान करता है। यह विशेष रूप से मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर, रियल-टाइम इंटरैक्शन और अन्य किफायती AI समाधानों के लिए उपयोगी है।
Anthropic ने अभी Claude Haiku 4.5 जारी किया है—अपनी लाइनअप का सबसे नया और सबसे छोटा मॉडल। पिछली Haiku रिलीज़ के लगभग एक साल बाद आया यह वर्ज़न उम्मीद से ज्यादा असरदार है। हल्का मॉडल होने के बावजूद, यह Claude Sonnet 4 के समकक्ष प्रदर्शन देता है (जो सिर्फ पाँच महीने पहले तक बेस्ट कोडिंग मॉडल था) और कुछ क्षेत्रों में उसे पीछे भी छोड़ देता है।
इस रिलीज़ के साथ, Anthropic ने Haiku को छोटा और सुलभ रखा है, लेकिन इसमें बेहतर रीज़निंग और कई उन्नत नए फीचर्स जोड़े हैं। इन्हें मैं आगे विस्तार से समझाऊंगा।
हमेशा की तरह, Anthropic के रिलीज़ नोट्स में कुछ बड़े दावे हैं, और यह जानने के लिए वास्तविक दुनिया के परीक्षण और समुदाय की प्रतिक्रिया लगेगी कि वे कितने सही साबित होते हैं। फिलहाल, हमारे पास काफी कुछ है—Anthropic के इंटरनल बेंचमार्क नतीजों से लेकर Haiku 4.5 के साथ मेरे अपने हैंड्स-ऑन टेस्ट तक—जिन्हें समझना है।
इस लेख में, मैं इसके प्रदर्शन को अन्य Anthropic मॉडलों के साथ-साथ GPT और Gemini के मुकाबले भी डिकोड करूंगा। आप हमारे अलग गाइड में Anthropic के दूसरे नए मॉडल Claude Sonnet 4.5 और Claude Agents SDK भी देख सकते हैं।
Claude Haiku 4.5 क्या है?
Claude Haiku 4.5, Anthropic का एक छोटा और कम-कीमत वाला AI मॉडल है। यह नया मॉडल 200,000-टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है, जिसमें 64,000 तक आउटपुट टोकन मिलते हैं, और यह टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज भी प्रोसेस कर सकता है। 4.5, Haiku का पहला रिलीज़ है जिसमें extended thinking, computer use और context awareness जैसे उन्नत फीचर्स शामिल हैं—जिन पर हम अगला सेक्शन में बात करेंगे।
Anthropic के अनुसार, जो उपयोगकर्ता रियल-टाइम, लो-लेटेंसी टास्क जैसे चैट असिस्टेंट, कस्टमर सर्विस एजेंट या पेयर प्रोग्रामिंग के लिए AI पर निर्भर करते हैं, वे Haiku 4.5 की उच्च बुद्धिमत्ता और आश्चर्यजनक गति के संयोजन की सराहना करेंगे।
ध्यान देने योग्य बात है कि दो सप्ताह पहले जारी Claude Sonnet 4.5 अभी भी Anthropic का सर्वश्रेष्ठ कोडिंग मॉडल बना हुआ है। वहीं, Haiku 4.5 बहुत कम कीमत पर लगभग फ्रंटियर-स्तरीय प्रदर्शन देने का लक्ष्य रखता है, जो इसे स्केलेबल और लागत-संवेदनशील वर्कलोड के लिए आदर्श बनाता है।
क्या Haiku 4.5 Anthropic का सबसे सस्ता मॉडल है?
Claude Haiku 4.5 की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $1 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $5 है। यह अभी भी Sonnet मॉडलों से काफी सस्ता है, हालाँकि यह इसकी पिछली वर्ज़न Haiku 3.5 की तुलना में 25% की कीमत वृद्धि दर्शाता है।
Haiku परिवार के भीतर, कीमतें धीरे-धीरे बढ़ी हैं। पहले के वर्ज़न, जैसे Haiku 3, अपने Sonnet समकक्षों से लगभग 12 गुना सस्ते थे। अब यह अंतर लगभग 3x रह गया है, यानी Haiku 4.5, Sonnet 4.5 से करीब तीन गुना सस्ता है।
फिर भी, जब आप प्रदर्शन में हुए सुधार देखते हैं, तो यह कीमत वृद्धि उचित लगती है। बेंचमार्क दिखाते हैं कि Haiku 4.5 लगभग Sonnet 4 के बराबर प्रदर्शन करता है और कुछ क्षेत्रों में Sonnet 4.5 के करीब पहुँचता है। इसलिए, जब आपको बड़े पैमाने पर उन्नत सोच और जटिल समस्या-समाधान चाहिए, तब यह सही विकल्प है। लेकिन वे नियमित कार्य जिनमें ज्यादा इंटेलिजेंस की जरूरत नहीं होती, उनके लिए Haiku 3.5 पर बने रहना अधिक समझदारी है।
Claude Haiku 4.5 में नए फीचर्स
Haiku 4.5 कई उन्नत क्षमताएँ लाता है जो पहले Anthropic के फ्रंटियर मॉडलों—जैसे Sonnet और Opus—तक सीमित थीं। ये फीचर्स हल्के मॉडलों और उनके बड़े संस्करणों के बीच के अंतर को कम करते हैं, जबकि लागत को नियंत्रित रखते हैं।
Extended thinking
Haiku 4.5, Sonnet मॉडलों जैसी extended thinking मोड जोड़ता है। सक्षम होने पर, मॉडल जवाब देने से पहले जटिल समस्याओं पर काम करने के लिए खुद को अधिक समय देता है। यह प्रोसेसिंग के दौरान अपने आंतरिक तर्क के हिस्से दिखाते हुए एक दृश्य, पारदर्शी chain of thought भी प्रदर्शित करता है। यह दृश्यता कठिन, मल्टी-स्टेप टास्क के लिए मॉडल की लॉजिक को जाँचना और उसके आउटपुट पर भरोसा करना आसान बनाती है।
Computer use
Computer use फीचर मॉडल को कंप्यूटर के साथ लगभग इंसान की तरह इंटरैक्ट करने देता है—जैसे कर्सर हिलाना, बटन क्लिक करना, वर्चुअल कीबोर्ड से टाइप करना, या फॉर्म भरना।
यह किसी भी सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस के स्क्रीनशॉट को समझता है और अगला एक्शन तय करता है—चाहे वह स्क्रॉल करना हो, टेक्स्ट दर्ज करना हो, या लिंक खोलना हो। व्यवहार में, इसका मतलब है कि Claude कैलकुलेटर या नोटपैड जैसे टूल खुद चला सकता है, और कस्टम सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन भी संभाल सकता है।
तो, यह कितना अच्छा प्रदर्शन करता है? कंप्यूटर-यूज़ बेंचमार्क में Claude Haiku 4.5 ने 50.7% सफलता दर हासिल की, यानी यह लगभग आधे टास्क सफलतापूर्वक पूरा करता है। यह Sonnet 3.5 के पहले देखे गए 14% बेंचमार्क से बड़ा उछाल है, और यह Sonnet 4 के 42.2% स्कोर से भी बेहतर है—वह भी तीन गुना सस्ता होते हुए। एक कॉम्पैक्ट मॉडल के लिए, यह वास्तविक दुनिया के कंप्यूटर इंटरेक्शन में एक प्रभावशाली उपलब्धि है।
Context awareness
Context awareness का मतलब है कि मॉडल बातचीत में अपने कॉन्टेक्स्ट विंडो (टोकन) के उपयोग को ट्रैक करता है। यह 200k के सीमित कॉन्टेक्स्ट विंडो का अधिक कुशल प्रबंधन करने में मदद करता है, ताकि काम के बीच में कॉन्टेक्स्ट खत्म न हो जाए।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए Haiku जानता है कि वह अपने कॉन्टेक्स्ट लिमिट के करीब है। तो वह अपने-आप पहले के चरणों का सारांश बना सकता है, उन प्रमुख विवरणों को सुरक्षित रख सकता है, और पुराने टास्क से पूरा कॉन्टेक्स्ट हटाकर नए कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह बना सकता है।
Claude Haiku 4.5 की टेस्टिंग
मैंने Claude वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करके Haiku 4.5 से चैट की। मैंने इसे कुछ कोडिंग टास्क दिए—देखते हैं यह कैसा रहा।
1. बेसिक एक्सपेंस ट्रैकर एप्लिकेशन
पहले किए गए Claude Sonnet 4.5 टेस्ट में, हमने इसे एक सिंपल हेल्थ हैबिट्स ऐप बनाने को कहा था। इस बार, मैं देखना चाहता था कि Haiku 4.5 इसी तरह की चीज़—एक पर्सनल एक्सपेंस ट्रैकर—को कैसे संभालता है। सच कहूँ तो, मैं प्रभावित हुआ।
कम लागत और लगभग दोगुनी गति पर, Haiku 4.5 ने सिर्फ मेरे प्रॉम्प्ट के आधार पर एक पूरी तरह से रिस्पॉन्सिव एप्लिकेशन दिया। अंतिम परिणाम Sonnet 4.5 द्वारा बनाए गए जितना ही सटीक और आधुनिक लगा।
यह रहा मेरा प्रॉम्प्ट:
“मैं एक ऐसा ऐप बनाना चाहता/चाहती हूँ जो मुझे मेरी व्यक्तिगत खर्चों को एक सरल, दृश्यात्मक और प्रेरक तरीके से ट्रैक करने में मदद करे। डिजाइन शांत और व्यवस्थित लगे—शायद हल्के नीले, ग्रे और हाइलाइट्स के लिए थोड़े गोल्ड टोन के साथ। ऐप मुझे अपने दैनिक खर्च आसानी से लॉग करने दे, उन्हें कैटेगराइज़ करने दे (जैसे खाना, यात्रा, बिल, एंटरटेनमेंट), और साफ-सुथरे चार्ट या ग्राफ़ से स्पेंडिंग को विज़ुअलाइज़ करे। मैं एक मंथली समरी पेज चाहता/चाहती हूँ जिसमें टोटल स्पेंड, सेविंग्स, और समय के साथ स्पेंडिंग ट्रेंड्स दिखें। एक बजट गोल सेक्शन भी होना चाहिए जो सेविंग टारगेट्स की ओर प्रगति ट्रैक करे, साथ ही हर एंट्री के लिए नोट्स या रसीदें जोड़ने की जगह हो। आदर्श रूप में, इंटरफ़ेस दोस्ताना और आधुनिक लगे—कुछ ऐसा जो मुझे पैसों के बारे में तनाव देने के बजाय सजग रहने में मदद करे।”
यह ब्राउज़र में तुरंत कोड लिखने लगा और सेकंडों में एक पूरा काम करता प्रोटोटाइप बना दिया। ऐप में कई पेज थे और अनुरोध के अनुरूप सोच-समझकर किए गए टच शामिल थे:
एक Budget Goals सेक्शन, जहाँ आप स्पेंडिंग लिमिट सेट कर सकते हैं और समय के साथ प्रगति ट्रैक कर सकते हैं।
एक्सपेंस टैब के तहत, आप खरीदारी लॉग कर सकते हैं, कैटेगरी चुन सकते हैं, नोट जोड़ सकते हैं और तारीखें अटैच कर सकते हैं।
एक डैशबोर्ड व्यू जो चार्ट और बार ग्राफ़ के साथ खर्च के पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करता है।
सबसे खास बात यह थी कि इसने निर्देशों का कितनी सहजता से पालन किया। सिर्फ उसी एक विस्तृत प्रॉम्प्ट से, Haiku 4.5 ने पूरा ऐप बना दिया।
स्क्रीनशॉट टेस्ट
अगला, मैं देखना चाहता था कि Haiku 4.5 विजुअल इनपुट को कितना अच्छा संभालता है। मैंने एक स्क्रीनशॉट अपलोड किया और इसे प्रॉम्प्ट दिया “स्क्रीनशॉट जैसा ही एप्लिकेशन बनाइए, लेकिन लेफ्ट-साइड मेन्यू बार को हेडर सेक्शन में जोड़ दीजिए।”
आउटपुट: मॉडल ने तुरंत स्क्रीनशॉट से बहुत मिलता-जुलता इंटरफ़ेस जनरेट किया, इस बार अनुरोध के अनुसार मेन्यू को पेज के टॉप पर सलीके से स्थानांतरित कर दिया।
हालाँकि यह वर्ज़न स्टैटिक था—हर मेन्यू सेक्शन में एक जैसा कंटेंट दिख रहा था। इसलिए मैंने फंक्शनैलिटी जोड़ने के लिए अगला प्रॉम्प्ट दिया:
“मेन्यू बार के प्रत्येक सेक्शन में फंक्शनैलिटी जोड़िए। करंट पेज Home सेक्शन को दर्शाता है।
आउटपुट: Haiku ने फिर तेजी से प्रतिक्रिया दी और UI को सभी अनुरोधित फीचर्स शामिल करने के लिए विस्तृत किया। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई इमेज “Albums” सेक्शन दिखाती है।
नीचे दी गई इमेज “Songs” सेक्शन का UI है।
Claude Haiku 4.5 बेंचमार्क
Claude Haiku 4.5 की रिलीज़ के साथ, Anthropic ने Sonnet 4.5, Sonnet 4, GPT-5 और Gemini 2.5 Pro के साथ इसकी तुलना वाले बेंचमार्क परिणाम साझा किए। जब आप गति और लागत दोनों देखते हैं, तो ये आँकड़े सचमुच प्रभावशाली हैं।
संदर्भ के लिए, Anthropic ने ऐसे परीक्षण किए और यहाँ Haiku 4.5 कहाँ चमकता है:
एजेंटिक कोडिंग
Anthropic ने SWE-bench Verified बेंचमार्क का उपयोग करके अपने AI मॉडलों का परीक्षण किया, जो GitHub रिपॉज़िटरी से 500 वास्तविक-world बग्स को ठीक करने की मॉडल की क्षमता मापता है। Anthropic का कहना है कि परिणामों को सांख्यिकीय रूप से भरोसेमंद बनाने के लिए इसे 50 अलग-अलग रनों के औसत पर आधारित किया गया। परिणाम दिखाते हैं कि Claude Haiku 4.5 ने 73.3% सटीकता हासिल की—Claude Sonnet 4.5 के बाद सबसे अधिक—और Sonnet 4 मॉडल को भी पीछे छोड़ दिया।
Computer use
कंप्यूटर-यूज़ टेस्टिंग के लिए, Anthropic ने OSWorld-Verified फ्रेमवर्क लागू किया। यह डेटासेट मापता है कि कोई मॉडल फाइलें खोलने, सेटिंग्स मैनेज करने और वेबसाइट्स के साथ इंटरैक्ट करने जैसे वास्तविक कंप्यूटर टास्क कितनी प्रभावी ढंग से कर सकता है। एक बार फिर, Haiku 4.5 ने मजबूत प्रदर्शन दिया—Sonnet 4.5 के ठीक नीचे और Sonnet 4 से बेहतर।
विज़ुअल रीज़निंग
Anthropic ने विज़ुअल रीज़निंग के लिए MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding) बेंचमार्क का उपयोग किया। यह मापता है कि मॉडल्स कई डोमेन में टेक्स्ट और इमेज दोनों को कितनी अच्छी तरह इंटरप्रेट और रीज़न कर सकते हैं। 128k थिंकिंग बजट के साथ 10 रनों के औसत पर, परिणामों में GPT-5 84.2% सटीकता के साथ आगे रहा। Claude Sonnet 4 और Haiku 4.5 क्रमशः 74.4% और 73.2% पर करीब-करीब पीछे रहे।
Claude Haiku 4.5 तक कैसे पहुँचें
Claude Haiku 4.5 कई चैनलों के माध्यम से उपलब्ध है। Anthropic इसे सीधे चैट एक्सेस और API एक्सेस के जरिए प्रदान करता है। Amazon Bedrock और Google Cloud Vertex AI जैसे कस्टम AI एजेंट बिल्डिंग प्लेटफ़ॉर्म ने भी Haiku 4.5 को अपने टूलकिट में इंटीग्रेट कर लिया है, जिससे डेवलपर्स इन प्लेटफ़ॉर्म्स पर अपने कस्टम AI एजेंट्स को Haiku 4.5 से पावर दे सकते हैं।
चैट एक्सेस
आप Claude वेब इंटरफ़ेस पर या Claude मोबाइल ऐप्स के माध्यम से सीधे Haiku 4.5 से चैट कर सकते हैं। अपने टेस्ट में, मैंने उपलब्ध मॉडलों की सूची में से Haiku चुनकर वेब वर्ज़न का उपयोग किया। यह फ्री-टियर उपयोगकर्ताओं के लिए भी सुलभ है, हालांकि कुछ उपयोग सीमा के साथ।
API एक्सेस
आप Anthropic Console पर साइन अप कर सकते हैं और वहाँ से अपना API की कॉपी कर सकते हैं। इसके बाद आप इस key को टर्मिनल में cURL कमांड्स के साथ उपयोग कर सकते हैं, और मॉडल JSON फॉर्मेट में रिस्पॉन्स लौटाएगा। Anthropic आधिकारिक SDKs भी Python और TypeScript में प्रदान करता है, जिससे आप कोड के जरिए आसानी से Claude मॉडल (जैसे Sonnet या Haiku) का उपयोग कर सकते हैं, बिना हर बार मैन्युअली API कॉल किए।
आप Python एप्लिकेशन के अंदर requests लाइब्रेरी के साथ भी API का उपयोग कर सकते हैं।
यदि आप सीखना चाहते हैं कि Anthropic API का उपयोग करके Claude के साथ वास्तविक दुनिया के टास्क कैसे हल करें, तो मैं आपको यह हैंड्स-ऑन कोर्स देखने की सलाह देता/देती हूँ।
Haiku 4.5 के उपयोग के मामले
मेरे अनुसार, Haiku 4.5 कई मॉडलों को मिलाकर मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर बनाने का एक और स्मार्ट तरीका खोलता है। उदाहरण के लिए, सबसे आम सेटअप—जिसे Anthropic भी हाईलाइट करता है—Sonnet 4.5 को Haiku 4.5 के साथ पेयर करना है।
इस अप्रोच में, Sonnet 4.5 प्लानर की तरह काम करता है—जटिल समस्याओं को छोटे, स्पष्ट सबटास्क में तोड़ता है। फिर वे टास्क कई Haiku 4.5 इंस्टेंस द्वारा समानांतर में निष्पादित किए जाते हैं। नतीजा होता है तेज़ (समानांतर प्रोसेसिंग के कारण) और सटीक वर्कफ़्लो—क्योंकि Sonnet 4.5 प्लानर है।
Haiku 4.5 का एक और आदर्श उपयोग मामला है कोई भी ऐसा परिदृश्य जहाँ रियल-टाइम इंटरैक्शन और कम विलंबता चाहिए—जैसे चैट असिस्टेंट, कस्टमर सपोर्ट बॉट्स, या पेयर-प्रोग्रामिंग पार्टनर्स। इसकी रेस्पॉन्सिवनेस और एफिशिएंसी इसे हमेशा-ऑन एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त बनाती है।
साथ ही, जब आप अपने उपयोगकर्ताओं के लिए फ्री-टियर AI एजेंट बना रहे होते हैं, तो Sonnet 4.5 का उपयोग करने का मतलब है कि समूची मॉडल उपयोग-लागत आप पर बिल होती है—जो जल्दी ही बहुत बढ़ सकती है और स्केल पर अव्यावहारिक हो सकती है।
ऐसे मामलों में, Haiku का उपयोग करना कहीं ज्यादा किफायती है—लगभग $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $5 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन—जबकि हाई-एंड मॉडलों के लिए यह $3 और $15 है।
निष्कर्ष
मुझे अच्छा लगा कि Anthropic ने Haiku 4.5 को Sonnet 4 (जो सिर्फ पाँच महीने पहले इसका बेस्ट मॉडल था) के तुल्य प्रदर्शन स्तर पर ला दिया है—जबकि गति 2X और कीमत एक-तिहाई है।
सच कहूँ तो, यह Sonnet 4 को उसके 1/3 दाम पर नए नाम से पाने जैसा लगता है।
Anthropic यह भी कहता है कि Haiku 4.5 कुछ टास्क में Sonnet से आगे निकलता है। इसलिए, यह रिलीज़ निश्चित रूप से Haiku परिवार को मजबूत बनाती है, और अब तक समुदाय की प्रतिक्रिया सकारात्मक रही है—खासकर इसके उच्च उपयोग लिमिट्स की सराहना की गई है, जो उपयोगकर्ताओं को बिना कैप तक पहुँचे लंबे प्रॉम्प्ट या बातचीत चलाने देती हैं।
यह कहा जाए तो, Haiku 4.5, Sonnet 4 का बेहतरीन विकल्प बना हुआ है—कम लागत, तेज़ प्रदर्शन और मजबूत क्षमताओं का अच्छा संतुलन प्रदान करता है। यह विशेष रूप से मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर, रियल-टाइम इंटरैक्शन और अन्य किफायती AI समाधानों के लिए उपयोगी है।