Cours
Introduction aux modèles Claude
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Anthropic vient de publier Claude Haiku 4.5, le plus nouveau et le plus compact des modèles de sa gamme. Près d’un an s’est écoulé depuis la dernière version d’Haiku, et cette édition réserve de belles surprises. Malgré son format léger, elle offre des performances au niveau de Claude Sonnet 4 (sacré meilleur modèle de codage il y a seulement cinq mois) et le dépasse même sur certains points.
Avec cette sortie, Anthropic conserve un Haiku compact et abordable, tout en y ajoutant des capacités de raisonnement renforcées et une série de fonctionnalités avancées. Nous les passerons en revue plus loin.
Comme toujours, les notes de version d’Anthropic affichent des ambitions fortes ; il faudra des tests en conditions réelles et des retours de la communauté pour juger sur pièces. En attendant, nous avons déjà beaucoup à analyser, entre les benchmarks internes d’Anthropic et mes propres tests pratiques avec Haiku 4.5.
Dans cet article, je décrypte aussi ses performances face aux autres modèles d’Anthropic, ainsi que face à GPT et Gemini. Vous pouvez également consulter notre guide dédié au nouvel autre modèle d’Anthropic, Claude Sonnet 4.5, ainsi que le Claude Agents SDK.
Qu’est-ce que Claude Haiku 4.5 ?
Claude Haiku 4.5 est un modèle d’IA compact et peu coûteux d’Anthropic. Ce nouveau modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, avec jusqu’à 64 000 tokens en sortie, et peut traiter du texte comme des images. C’est aussi la première version d’Haiku à intégrer des fonctionnalités avancées comme le raisonnement prolongé, la computer use et la sensibilité au contexte, que nous détaillerons juste après.
Selon Anthropic, les utilisateurs qui comptent sur l’IA pour des tâches en temps réel et à faible latence — assistants de chat, agents de service client ou pair programming — apprécieront l’équilibre d’Haiku 4.5 entre haut niveau d’intelligence et vitesse remarquable.
Il faut noter que Claude Sonnet 4.5, sorti deux semaines plus tôt, reste le meilleur modèle de codage d’Anthropic. Haiku 4.5 vise pour sa part des performances proches de l’état de l’art à un coût bien moindre, idéal pour des charges à grande échelle sensibles aux coûts.
Haiku 4.5 est-il le modèle le moins cher d’Anthropic ?
Claude Haiku 4.5 est facturé 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ par million de tokens en sortie. Cela reste nettement moins cher que les modèles Sonnet, bien que ce soit une hausse de 25 % par rapport à la version précédente, Haiku 3.5.
Au sein de la famille Haiku, les prix ont progressivement augmenté. Les versions antérieures, comme Haiku 3, étaient environ 12 fois moins chères que leurs équivalents Sonnet. Désormais, l’écart s’est réduit à environ 3 fois : Haiku 4.5 est à peu près trois fois moins cher que Sonnet 4.5.
Malgré tout, cette hausse me paraît justifiée au vu des gains de performance. Les benchmarks montrent qu’Haiku 4.5 rivalise presque avec Sonnet 4 et, sur certains axes, se rapproche de Sonnet 4.5. C’est donc un très bon choix quand vous avez besoin de raisonnement avancé et de résolution de problèmes complexes à grande échelle. Mais pour des tâches plus routinières nécessitant peu d’intelligence, mieux vaut rester sur Haiku 3.5.
Nouvelles fonctionnalités de Claude Haiku 4.5
Haiku 4.5 apporte plusieurs capacités avancées auparavant réservées aux modèles phares d’Anthropic comme Sonnet et Opus. Ces ajouts comblent l’écart entre modèles légers et modèles plus volumineux, tout en maintenant des coûts contenus.
Raisonnement prolongé
Haiku 4.5 introduit un mode de raisonnement prolongé similaire à celui des modèles Sonnet. Une fois activé, le modèle s’accorde davantage de temps pour traiter des problèmes complexes avant de répondre. Il met aussi en avant une chaîne de pensée visible et transparente, qui expose une partie de son raisonnement interne en cours de traitement. Cette visibilité facilite l’évaluation de sa logique et renforce la confiance dans ses sorties pour les tâches ardues en plusieurs étapes.
Computer use
La fonctionnalité computer use permet au modèle d’interagir avec un ordinateur comme un humain : déplacer le curseur, cliquer, taper via un clavier virtuel ou remplir des formulaires.
Il interprète des captures d’écran de n’importe quelle interface logicielle et détermine l’action suivante à réaliser : défiler, saisir du texte, ouvrir un lien, etc. Concrètement, Claude peut faire fonctionner seul des outils comme une calculatrice ou un bloc-notes, et même gérer des applications métier.
Côté performances : Claude Haiku 4.5 atteint 50,7 % de réussite sur les benchmarks de computer use, soit environ une tâche sur deux menée à bien. C’est un bond par rapport aux 14 % observés initialement avec Sonnet 3.5, et même meilleur que les 42,2 % de Sonnet 4, tout en étant trois fois moins cher. Pour un modèle compact, c’est une étape marquante dans l’interaction réelle avec un ordinateur.
Sensibilité au contexte
La sensibilité au contexte signifie que le modèle suit en temps réel l’occupation de sa fenêtre de contexte (tokens) au fil d’une conversation. Il gère ainsi plus efficacement sa fenêtre de 200 k tokens, sans épuiser le contexte en plein milieu d’une tâche.
Par exemple, si Haiku approche de sa limite de contexte, il peut résumer automatiquement les étapes antérieures, conserver les points clés et retirer le contexte détaillé des anciennes tâches pour libérer de l’espace.
Tests de Claude Haiku 4.5
J’ai utilisé l’interface web de Claude pour échanger avec Haiku 4.5 et lui ai confié plusieurs tâches de codage. Voyons les résultats.
1. Application basique de suivi des dépenses
Dans un test précédent de Claude Sonnet 4.5, nous lui avions demandé de créer une simple application d’habitudes santé. Cette fois, je voulais voir comment Haiku 4.5 gère un cas similaire : un gestionnaire de dépenses personnelles. Franchement, j’ai été convaincu.
Pour une fraction du coût et à une vitesse approximativement doublée, Haiku 4.5 a livré une application pleinement responsive, entièrement à partir de mon prompt. Le rendu final était aussi abouti et moderne que celui obtenu avec Sonnet 4.5.
Voici mon prompt :
« Je veux créer une application qui m’aide à suivre mes dépenses personnelles de façon simple, visuelle et motivante. J’aimerais un design apaisant et organisé — avec des bleus doux, des gris et une touche d’or pour les accents. L’app doit me permettre d’enregistrer facilement mes dépenses quotidiennes, de les catégoriser (alimentation, déplacements, factures, loisirs) et de visualiser mes dépenses avec des graphiques clairs. Je souhaite une page récapitulative mensuelle affichant le total des dépenses, les économies et les tendances dans le temps. Il devrait aussi y avoir une section d’objectifs de budget pour suivre la progression vers des cibles d’épargne, ainsi qu’un espace pour ajouter des notes ou des justificatifs à chaque saisie. Idéalement, l’interface doit être accueillante et moderne, pour m’aider à rester attentif à mon argent sans stress. »
Il s’est mis à coder dans le navigateur presque instantanément et a produit un prototype fonctionnel en quelques secondes. L’app incluait plusieurs pages et des détails soignés conformes à la demande :
Une section Objectifs de budget où fixer des plafonds de dépenses et suivre la progression dans le temps.
Sous l’onglet Dépenses, vous pouvez enregistrer des achats, sélectionner des catégories, ajouter des notes et des dates.
Une vue Tableau de bord qui visualise les habitudes de dépense avec graphiques et histogrammes.
Ce qui m’a le plus marqué, c’est sa capacité à suivre les consignes sans accroc. Avec un seul prompt détaillé, Haiku 4.5 a bâti l’application au complet.
Test avec capture d’écran
Ensuite, je voulais évaluer la gestion des entrées visuelles. J’ai téléversé une capture d’écran et lui ai demandé « Créez la même application que sur la capture, mais déplacez la barre de menu latérale dans l’en-tête. »
Résultat : le modèle a généré immédiatement une interface très proche de la capture, avec le menu repositionné proprement en haut de page, comme demandé.
Cette version était toutefois statique, chaque section du menu affichant le même contenu. J’ai donc enchaîné avec un autre prompt pour ajouter des fonctionnalités :
« Ajoutez une fonctionnalité à chaque section de la barre de menu. La page actuelle correspond à Accueil.
- La section Récemment ajoutés doit afficher une liste des morceaux ajoutés récemment par l’utilisateur.
- La section Artistes doit organiser les morceaux par artistes populaires.
- La section Albums doit utiliser une structure de dossiers pour classer les morceaux par album.
- La section Morceaux doit inclure une barre de recherche pour rechercher des titres. Sous la barre de recherche, affichez la liste des morceaux avec lesquels l’utilisateur a interagi récemment. »
Résultat : Haiku a répondu très vite, en élargissant l’interface pour inclure toutes les fonctions demandées. Par exemple, l’image ci-dessous montre la section « Albums ».
L’image ci-dessous présente l’interface de la section « Morceaux ».
Benchmarks de Claude Haiku 4.5
Avec la sortie de Claude Haiku 4.5, Anthropic a partagé une batterie complète de benchmarks le comparant à Sonnet 4.5, Sonnet 4, GPT-5 et Gemini 2.5 Pro. En tenant compte à la fois de la vitesse et du coût, les chiffres sont vraiment convaincants.
Pour situer les tests et les points forts d’Haiku 4.5, voici la méthodo d’Anthropic :
Codage agentique
Anthropic a évalué ses modèles avec le benchmark SWE-bench Verified, qui mesure la capacité d’un modèle à corriger 500 bugs réels issus de dépôts GitHub. Selon Anthropic, les résultats ont été moyennés sur 50 exécutions indépendantes pour une robustesse statistique. Claude Haiku 4.5 atteint 73,3 % de précision, le score le plus élevé après Claude Sonnet 4.5, devant Sonnet 4.
Computer use
Pour évaluer la computer use, Anthropic a utilisé le cadre OSWorld-Verified. Ce jeu de données mesure l’efficacité d’un modèle à réaliser des tâches informatiques réalistes comme ouvrir des fichiers, gérer des paramètres ou interagir avec des sites web. Haiku 4.5 s’en sort de nouveau très bien, juste derrière Sonnet 4.5 et devant Sonnet 4.
Raisonnement visuel
Anthropic a mesuré le raisonnement visuel avec le benchmark MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding). Il évalue la capacité des modèles à interpréter et raisonner sur du texte et des images sur de nombreux domaines. Les résultats, moyennés sur 10 exécutions avec un budget de pensée de 128 k, placent GPT-5 en tête à 84,2 %. Claude Sonnet 4 et Haiku 4.5 suivent de près à 74,4 % et 73,2 % respectivement.
Comment accéder à Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 est accessible par plusieurs canaux. Anthropic le propose directement via une interface de chat et via l’API. Des plateformes de création d’agents d’IA comme Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI ont également intégré Haiku 4.5 à leurs outils, permettant aux développeurs d’alimenter leurs agents sur ces plateformes avec Haiku 4.5.
Accès chat
Vous pouvez discuter directement avec Haiku 4.5 via l’interface web de Claude ou les applications mobiles Claude. Lors de mes tests, j’ai utilisé la version web en sélectionnant simplement Haiku dans la liste des modèles disponibles. Il est aussi accessible aux utilisateurs du palier gratuit, avec certaines limites d’usage.
Accès API
Inscrivez-vous sur l’Anthropic Console et copiez votre clé API depuis cet espace. Vous pourrez ensuite l’utiliser dans votre terminal avec des commandes cURL, et le modèle renverra des réponses au format JSON. Anthropic fournit aussi des SDK officiels en Python et TypeScript, pour utiliser facilement les modèles Claude (comme Sonnet ou Haiku) en code, sans appeler l’API manuellement à chaque fois.
Vous pouvez aussi utiliser l’API au sein de vos applications Python avec la bibliothèque requests.
Si vous souhaitez apprendre à travailler avec Claude via l’API Anthropic pour résoudre des cas concrets, je vous recommande ce cours pratique.
Cas d’usage de Haiku 4.5
Je vois dans Haiku 4.5 une manière plus maligne de combiner plusieurs modèles et de construire des architectures multi-agents. Le schéma le plus courant, mis en avant par Anthropic, associe Sonnet 4.5 et Haiku 4.5.
Dans cette approche, Sonnet 4.5 joue le rôle de planificateur, découpant un problème complexe en sous-tâches claires. Celles-ci sont ensuite exécutées en parallèle par plusieurs instances d’Haiku 4.5. Résultat : un flux à la fois plus rapide (grâce au parallélisme) et précis, Sonnet 4.5 assurant la planification.
Autre cas d’usage idéal : toute interaction en temps réel à faible latence, comme les assistants de chat, bots de support client ou partenaires de pair programming. Sa réactivité et son efficacité le rendent très adapté à ces applications en continu.
Par ailleurs, si vous construisez des agents IA accessibles en version gratuite pour vos utilisateurs, utiliser Sonnet 4.5 signifie que tous les coûts de modèle vous sont facturés, ce qui peut vite exploser et devenir ingérable à l’échelle.
Dans ces cas, préférer Haiku est bien plus économique : environ 1 $ en entrée et 5 $ en sortie par million de tokens, contre 3 et 15 $ pour les modèles haut de gamme.
Conclusion
J’apprécie la manière dont Anthropic a hissant Haiku 4.5 à un niveau proche de Sonnet 4 (son meilleur modèle il y a cinq mois) avec un débit 2 fois supérieur pour un tiers du prix.
Honnêtement, on a l’impression d’obtenir Sonnet 4 rebadgé, à un tiers de son prix.
Anthropic indique aussi qu’Haiku 4.5 dépasse Sonnet sur certaines tâches. Cette version renforce donc clairement la famille Haiku, et les premiers retours de la communauté sont positifs, saluant notamment des limites d’usage plus généreuses qui permettent des prompts ou conversations plus longs sans buter sur des plafonds.
Cela dit, Haiku 4.5 s’impose comme la meilleure alternative à Sonnet 4, avec un excellent compromis coût, rapidité et capacités. Il est particulièrement utile pour les architectures multi-agents, les interactions temps réel et d’autres solutions d’IA économiques.