Curso
Introducción a los modelos Claude
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Anthropic acaba de lanzar Claude Haiku 4.5, el modelo más nuevo y más pequeño de su gama. Ha pasado casi un año desde el último Haiku, y esta versión sorprende. A pesar de ser el modelo ligero, ofrece un rendimiento a la altura de Claude Sonnet 4 (que hace solo cinco meses era el mejor modelo para programación) e incluso lo supera en áreas concretas.
Con este lanzamiento, Anthropic mantiene a Haiku pequeño y asequible, pero le añade mejor capacidad de razonamiento y un conjunto de funciones avanzadas. Más abajo las vemos con detalle.
Como siempre, las notas de versión de Anthropic incluyen afirmaciones ambiciosas, y hará falta ponerlo a prueba en el mundo real y ver la reacción de la comunidad para comprobar hasta dónde llegan. Por ahora ya hay mucho que analizar, incluidos los benchmarks internos de Anthropic y mis propias pruebas con Haiku 4.5.
En este artículo también descifro su rendimiento frente a otros modelos de Anthropic, así como GPT y Gemini. También puedes consultar nuestra guía aparte sobre el otro modelo nuevo de Anthropic, Claude Sonnet 4.5 y el Claude Agents SDK.
¿Qué es Claude Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 es un modelo de IA pequeño y de bajo coste de Anthropic. Este nuevo modelo admite una ventana de contexto de 200.000 tokens con hasta 64.000 tokens de salida y puede procesar texto e imágenes. Además, 4.5 es la primera versión de Haiku que incluye funciones avanzadas como pensamiento extendido, uso del ordenador y conciencia del contexto, de las que hablaremos en la siguiente sección.
Según Anthropic, quienes dependen de la IA para tareas en tiempo real y con baja latencia, como asistentes de chat, agentes de atención al cliente o programación en pareja, apreciarán la combinación de alta inteligencia y velocidad destacable de Haiku 4.5.
Conviene recordar que Claude Sonnet 4.5, lanzado dos semanas antes, sigue siendo el mejor modelo de Anthropic para programación. Haiku 4.5, por su parte, busca ofrecer un rendimiento casi de vanguardia a un precio mucho más bajo, ideal para cargas escalables y sensibles al coste.
¿Es Haiku 4.5 el modelo más barato de Anthropic?
Claude Haiku 4.5 cuesta 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de tokens de salida. Sigue siendo notablemente más barato que la serie Sonnet, aunque supone un incremento del 25% respecto a su versión anterior, Haiku 3.5.
Dentro de la familia Haiku, los precios han ido subiendo poco a poco. Versiones anteriores, como Haiku 3, eran unas 12 veces más baratas que sus equivalentes Sonnet. Ahora la diferencia se ha reducido a aproximadamente 3x: Haiku 4.5 es cerca de tres veces más barato que Sonnet 4.5.
Aún así, me parece que la subida está justificada al ver las mejoras de rendimiento. Los benchmarks muestran que Haiku 4.5 rinde casi al nivel de Sonnet 4 y, en algunos aspectos, se acerca a Sonnet 4.5. Así que es la opción adecuada cuando necesitas razonamiento avanzado y resolución de problemas complejos a escala. Para tareas más rutinarias que no requieren tanta inteligencia, tiene más sentido seguir con Haiku 3.5.
Novedades de Claude Haiku 4.5
Haiku 4.5 incorpora varias capacidades avanzadas que antes quedaban reservadas a los modelos de vanguardia de Anthropic como Sonnet y Opus. Estas funciones reducen la brecha entre los modelos ligeros y sus hermanos mayores, manteniendo los costes a raya.
Pensamiento extendido
Haiku 4.5 añade un modo de pensamiento extendido similar al de los modelos Sonnet. Al activarlo, el modelo se da más tiempo para resolver problemas complejos antes de responder. También muestra una cadena de pensamiento visual y transparente, revelando partes de su razonamiento interno mientras procesa. Esa visibilidad facilita evaluar su lógica y confiar en sus salidas para tareas más duras y de varios pasos.
Uso del ordenador
La función de uso del ordenador permite que el modelo interactúe con un equipo como lo haría una persona: mover el cursor, hacer clic en botones, teclear con un teclado virtual o rellenar formularios.
Interpreta capturas de pantalla de cualquier interfaz de software y decide la siguiente acción, ya sea desplazar, introducir texto o abrir un enlace. En la práctica, esto significa que Claude puede manejar de forma autónoma herramientas como una calculadora o un bloc de notas e incluso trabajar con aplicaciones de software personalizadas.
¿Qué tal rinde? Claude Haiku 4.5 logró una tasa de éxito del 50,7% en benchmarks de uso del ordenador, es decir, completa con éxito aproximadamente la mitad de estas tareas. Es un gran salto desde el 14% visto por primera vez con Sonnet 3.5, y supera el 42,2% de Sonnet 4, siendo tres veces más barato. Para un modelo compacto, es un hito notable en interacción real con ordenadores.
Conciencia del contexto
La conciencia del contexto significa que el modelo controla cuánta parte de su ventana de contexto (tokens) se está usando en una conversación. Esto le ayuda a gestionar mejor su ventana limitada de 200k sin quedarse sin contexto a mitad de la tarea.
Por ejemplo, si Haiku detecta que se acerca a su límite de contexto, puede resumir automáticamente los pasos anteriores, guardar los puntos clave y eliminar el contexto completo de tareas más antiguas para dejar espacio al nuevo.
Probando Claude Haiku 4.5
He usado la interfaz web de Claude para chatear con Haiku 4.5. Le he dado algunas tareas de código; veamos cómo se comporta.
1. Aplicación básica de control de gastos
En una prueba anterior de Claude Sonnet 4.5 le pedimos crear una app sencilla de hábitos saludables. Esta vez quise ver cómo se desenvolvía Haiku 4.5 con algo similar: un registro personal de gastos. Sinceramente, me impresionó.
A una fracción del coste y a roughly el doble de velocidad, Haiku 4.5 entregó una aplicación completamente responsive basada solo en mi prompt. El resultado final era tan preciso y moderno como lo que generó Sonnet 4.5.
Este fue mi prompt:
“Quiero crear una app que me ayude a registrar mis gastos personales de forma sencilla, visual y motivadora. Me gustaría que el diseño transmita calma y orden —quizá con azules suaves, grises y un toque dorado para resaltar. La app debería permitirme anotar fácilmente mis gastos diarios, categorizarlos (comida, viajes, facturas, ocio) y visualizar el gasto con gráficos claros. Quiero una página de resumen mensual que muestre el gasto total, el ahorro y las tendencias a lo largo del tiempo. También debería haber una sección de objetivos de presupuesto que mida el progreso hacia metas de ahorro, además de espacio para añadir notas o recibos a cada entrada. Idealmente, la interfaz debe ser amable y moderna, algo que me ayude a estar más consciente de mi dinero en lugar de estresarme por él.”
Empezó a programar en el navegador rápidamente y en segundos produjo un prototipo funcional completo. La app incluía varias páginas y detalles cuidados que encajaban con lo pedido:
Una sección de objetivos de presupuesto donde puedes fijar límites de gasto y seguir el progreso con el tiempo.
En la pestaña de gastos, puedes registrar compras, seleccionar categorías, añadir notas y adjuntar fechas.
Un panel que visualiza los patrones de gasto con gráficos de barras y charts.
Lo que más destacó fue lo bien que siguió las instrucciones. Con un único prompt detallado, Haiku 4.5 construyó toda la app.
Prueba con captura de pantalla
Después quise ver cómo maneja Haiku 4.5 la entrada visual. Subí una captura de pantalla y le pedí “Crea la misma aplicación que en la captura, pero añade la barra de menú lateral en la cabecera.”
Resultado: el modelo generó al instante una interfaz muy similar a la de la captura, esta vez con el menú recolocado con orden en la parte superior, tal como pedí.
Eso sí, era una versión estática, con todas las secciones del menú mostrando el mismo contenido. Así que insistí con otro prompt para añadir funcionalidad:
“Añade funcionalidad a cada sección del menú superior. La página actual representa la sección Home.
- La sección Recently Added debe mostrar una lista de canciones añadidas recientemente por el usuario.
- La sección Artists debe organizar las canciones por artistas populares.
- La sección Albums debe usar una estructura tipo carpetas para categorizar las canciones por álbum.
- La sección Songs debe incluir una barra de búsqueda para localizar canciones. Debajo, muestra una lista de canciones con las que el usuario haya interactuado recientemente.”
Resultado: Haiku volvió a responder rápido, ampliando la interfaz para incluir todas las funciones solicitadas. Por ejemplo, la imagen siguiente muestra la sección “Albums”.
La imagen siguiente es la interfaz de la sección “Songs”.
Benchmarks de Claude Haiku 4.5
Con el lanzamiento de Claude Haiku 4.5, Anthropic compartió un conjunto completo de resultados comparándolo con Sonnet 4.5, Sonnet 4, GPT-5 y Gemini 2.5 Pro. Si consideras velocidad y coste, las cifras son realmente llamativas.
Para contextualizar, así probó Anthropic y dónde destaca Haiku 4.5:
Programación agentica
Anthropic probó sus modelos con el benchmark SWE-bench Verified, que mide la capacidad de arreglar 500 bugs reales de repositorios de GitHub. Anthropic indica que promedió los resultados en 50 ejecuciones separadas para lograr fiabilidad estadística. Los resultados muestran que Claude Haiku 4.5 alcanzó un 73,3% de acierto, el más alto tras Claude Sonnet 4.5, superando incluso a Sonnet 4.
Uso del ordenador
Para el uso del ordenador, Anthropic aplicó el marco OSWorld-Verified. Este conjunto evalúa cómo de eficaz es un modelo al realizar tareas informáticas realistas como abrir archivos, gestionar ajustes e interactuar con webs. De nuevo, Haiku 4.5 tuvo un gran desempeño, quedando justo por debajo de Sonnet 4.5 y por encima de Sonnet 4.
Razonamiento visual
Anthropic evaluó el razonamiento visual con el benchmark MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding). Mide la capacidad de interpretar y razonar sobre texto e imágenes en múltiples dominios. Los resultados, promediados en 10 ejecuciones con un presupuesto de pensamiento de 128k, situaron a GPT-5 a la cabeza con un 84,2% de acierto. Claude Sonnet 4 y Haiku 4.5 le siguieron de cerca con un 74,4% y un 73,2%, respectivamente.
Cómo acceder a Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 está disponible por varias vías. Anthropic lo ofrece directamente mediante acceso por chat y por API. Plataformas para crear agentes de IA personalizados como Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI también han integrado Haiku 4.5 en sus kits, permitiendo a los desarrolladores impulsar sus agentes con este modelo.
Acceso por chat
Puedes chatear directamente con Haiku 4.5 en la interfaz web de Claude o en las apps móviles. En mis pruebas usé la versión web, seleccionando Haiku de la lista de modelos disponibles. También está accesible para usuarios del plan gratuito, con ciertos límites de uso.
Acceso por API
Puedes registrarte en Anthropic Console y copiar tu clave de API desde allí. Luego puedes usar esa clave en tu terminal con cURL, y el modelo devolverá respuestas en formato JSON. Anthropic también ofrece SDK oficiales en Python y TypeScript, para usar fácilmente modelos de Claude (como Sonnet o Haiku) desde código sin llamar a la API manualmente cada vez.
También puedes usar la API dentro de tus aplicaciones en Python con la librería requests.
Si quieres aprender a trabajar con Claude usando la API de Anthropic para resolver tareas reales, te recomiendo echar un vistazo a este curso práctico.
Casos de uso de Haiku 4.5
Creo que Haiku 4.5 abre una forma más inteligente de combinar varios modelos y construir arquitecturas multiagente. Por ejemplo, la configuración más habitual, la que destaca Anthropic, empareja Sonnet 4.5 con Haiku 4.5.
En este enfoque, Sonnet 4.5 actúa como planificador, descomponiendo problemas complejos en subtareas más pequeñas y bien definidas. Esas tareas se ejecutan en paralelo con varias instancias de Haiku 4.5. El resultado es un flujo más rápido (por el procesamiento en paralelo) y preciso, al tener a Sonnet 4.5 como planificador.
Otro caso ideal para Haiku 4.5 es cualquier escenario que requiera interacción en tiempo real y baja latencia: asistentes de chat, bots de soporte o compañeros de programación. Su capacidad de respuesta y eficiencia lo hacen perfecto para aplicaciones siempre activas.
Además, si vas a crear agentes de IA en un plan gratuito para tus usuarios, usar Sonnet 4.5 implica que todos los costes del modelo recaen en ti, lo que puede dispararse y ser inviable a escala.
En estos casos, usar Haiku es mucho más rentable: alrededor de 1 $ por entrada y 5 $ por salida por millón de tokens, frente a 3 y 15 $ en los modelos de gama alta.
Conclusión
Me gusta cómo Anthropic ha llevado a Haiku 4.5 a un nivel comparable con Sonnet 4 (su mejor modelo hace apenas cinco meses) ofreciendo el doble de velocidad a un tercio del precio.
Sinceramente, se siente como tener Sonnet 4 a un tercio de su precio pero con otro nombre.
Anthropic también afirma que Haiku 4.5 incluso supera a Sonnet en ciertas tareas. Este lanzamiento refuerza claramente la familia Haiku, y la respuesta de la comunidad está siendo positiva, sobre todo por sus límites de uso más altos, que permiten prompts o conversaciones más largas sin topar con topes.
Dicho esto, Haiku 4.5 es hoy la mejor alternativa a Sonnet 4, con una gran combinación de menor coste, mayor velocidad y capacidades sólidas. Es especialmente útil para arquitecturas multiagente, interacciones en tiempo real y otras soluciones de IA eficientes en coste.
