Curso
Introdução aos modelos Claude
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A Anthropic acaba de lançar o Claude Haiku 4.5, o modelo mais novo e compacto da sua linha. Já faz quase um ano desde o último Haiku, e esta versão chega surpreendendo. Apesar de ser o modelo leve, ele entrega um desempenho no nível do Claude Sonnet 4 (que, há apenas cinco meses, era considerado o melhor para programação) e ainda o supera em algumas frentes.
Com este lançamento, a Anthropic mantém o Haiku pequeno e acessível, mas adiciona raciocínio aprimorado e um pacote de recursos avançados. Vou explorar tudo isso em mais detalhes adiante.
Como sempre, as notas de lançamento da Anthropic trazem algumas promessas ousadas, e vai ser preciso testar no mundo real e ouvir a comunidade para saber até onde elas se confirmam. Por ora, já temos bastante para analisar, incluindo benchmarks internos da Anthropic e meus próprios testes práticos com o Haiku 4.5.
Neste artigo, também vou decodificar seu desempenho em comparação com outros modelos da Anthropic, além do GPT e do Gemini. Você também pode ver nosso guia separado sobre o outro novo modelo da Anthropic, Claude Sonnet 4.5 e o Claude Agents SDK.
O que é o Claude Haiku 4.5?
O Claude Haiku 4.5 é um modelo de IA pequeno e de baixo custo da Anthropic. Este novo modelo oferece uma janela de contexto de 200.000 tokens com até 64.000 tokens de saída e consegue processar texto e imagens. A versão 4.5 também é a primeira da linha Haiku a incluir recursos avançados como raciocínio estendido, computer use e consciência de contexto, todos temas que vamos abordar na próxima seção.
Segundo a Anthropic, quem depende de IA para tarefas em tempo real e com baixa latência, como assistentes de chat, agentes de atendimento ao cliente ou pair programming, vai gostar da combinação de alta inteligência e velocidade impressionante do Haiku 4.5.
Vale lembrar que o Claude Sonnet 4.5, lançado apenas duas semanas antes, ainda é o melhor modelo da Anthropic para programação. Já o Haiku 4.5 busca oferecer desempenho perto da fronteira tecnológica por um preço muito menor, ideal para workloads escaláveis e sensíveis a custo.
O Haiku 4.5 é o modelo mais barato da Anthropic?
O Claude Haiku 4.5 custa US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de tokens de saída. Continua bem mais barato do que os modelos Sonnet, embora represente um aumento de 25% em relação à versão anterior, o Haiku 3.5.
Dentro da família Haiku, os preços vêm subindo aos poucos. Versões anteriores, como o Haiku 3, eram cerca de 12 vezes mais baratas que seus equivalentes Sonnet. Agora, a diferença caiu para algo em torno de 3x, o que significa que o Haiku 4.5 sai por cerca de um terço do preço do Sonnet 4.5.
Ainda assim, sinto que o aumento faz sentido quando olhamos os ganhos de performance. Os benchmarks mostram que o Haiku 4.5 entrega quase o mesmo que o Sonnet 4 e, em algumas áreas, chega perto do Sonnet 4.5. Então é a escolha certa quando você precisa de raciocínio avançado e solução de problemas complexos em escala. Para tarefas mais rotineiras, que não exigem tanta inteligência, faz mais sentido ficar com o Haiku 3.5.
Novos recursos do Claude Haiku 4.5
O Haiku 4.5 traz várias capacidades avançadas que antes eram exclusivas dos modelos de ponta da Anthropic, como o Sonnet e o Opus. Esses recursos reduzem a distância entre modelos leves e seus irmãos maiores, mantendo os custos sob controle.
Raciocínio estendido
O Haiku 4.5 adiciona um modo de raciocínio estendido, similar ao que vemos nos modelos Sonnet. Quando ativado, o modelo se dá mais tempo para resolver problemas complexos antes de responder. Ele também exibe uma cadeia de raciocínio visual e transparente, mostrando partes do seu processo interno enquanto pensa. Essa visibilidade facilita avaliar a lógica do modelo e confiar nas saídas em tarefas difíceis e de múltiplas etapas.
Computer use
O recurso de computer use permite que o modelo interaja com um computador de forma parecida com um humano: mover o cursor, clicar em botões, digitar em um teclado virtual ou preencher formulários.
Ele interpreta capturas de tela de qualquer interface de software e decide a próxima ação, seja rolar a página, inserir texto ou abrir um link. Na prática, isso significa que o Claude consegue operar ferramentas como calculadora ou bloco de notas de forma autônoma, e até lidar com aplicativos personalizados.
E como é o desempenho? O Claude Haiku 4.5 atingiu 50,7% de sucesso em benchmarks de computer use, ou seja, conclui com êxito cerca de metade dessas tarefas. É um salto enorme em relação aos 14% vistos primeiro no Sonnet 3.5, e ainda supera a pontuação de 42,2% do Sonnet 4 — tudo isso custando três vezes menos. Para um modelo compacto, é um marco impressionante na interação real com computadores.
Consciência de contexto
Consciência de contexto significa que o modelo acompanha quanto da sua janela de contexto (tokens) está sendo usada em uma conversa. Isso ajuda a gerenciar melhor o limite de 200k tokens, sem “estourar” o contexto no meio da tarefa.
Por exemplo, se o Haiku perceber que está chegando perto do limite, ele pode resumir automaticamente as etapas anteriores, guardar os pontos-chave e remover o contexto completo de tarefas antigas, abrindo espaço para novos trechos.
Testando o Claude Haiku 4.5
Usei a interface web do Claude para conversar com o Haiku 4.5. Passei algumas tarefas de código para ver como ele se sai.
1. Aplicativo básico de controle de despesas
Em um teste anterior do Claude Sonnet 4.5, pedimos que ele criasse um app simples de hábitos saudáveis. Desta vez, eu quis ver como o Haiku 4.5 lidava com algo parecido: um controle de despesas pessoais. Sinceramente, fiquei impressionado.
Por uma fração do custo e com cerca do dobro da velocidade, o Haiku 4.5 entregou um aplicativo totalmente responsivo, baseado apenas no meu prompt. O resultado final ficou tão preciso e moderno quanto o do Sonnet 4.5.
Aqui vai meu prompt:
“Quero criar um app que me ajude a acompanhar minhas despesas pessoais de um jeito simples, visual e motivador. Eu gostaria que o design transmitisse calma e organização — talvez com azuis suaves, cinzas e um toque de dourado nos destaques. O app deve permitir registrar facilmente minhas despesas diárias, categorizá-las (como alimentação, transporte, contas, lazer) e visualizar os gastos com gráficos limpos. Quero uma página de resumo mensal mostrando gasto total, economia e tendências ao longo do tempo. Também deve haver uma seção de metas de orçamento que rastreie o progresso em direção às metas de economia, além de espaço para adicionar notas ou recibos em cada lançamento. De preferência, a interface deve ser amigável e moderna — algo que me ajude a manter a consciência sobre o dinheiro, sem estresse.”
Ele começou a codar rapidamente no navegador e gerou um protótipo funcional completo em poucos segundos. O app veio com várias páginas e detalhes caprichados que batiam com o pedido:
Uma seção de Metas de orçamento onde você pode definir limites de gastos e acompanhar o progresso ao longo do tempo.
Na aba de despesas, dá para registrar compras, escolher categorias, adicionar notas e anexar datas.
Uma visão de Dashboard que visualiza padrões de gastos com gráficos de barras e outros charts.
O que mais chamou atenção foi como ele seguiu as instruções sem esforço. Com um único prompt detalhado, o Haiku 4.5 construiu o app inteiro.
Teste com captura de tela
Depois, quis ver como o Haiku 4.5 lida com entrada visual. Enviei uma captura de tela e pedi: “Crie o mesmo aplicativo da captura, mas mova a barra de menu lateral para a seção do cabeçalho.”
Resultado: o modelo gerou instantaneamente uma interface muito semelhante à da imagem, desta vez com o menu reposicionado bonitinho no topo da página, como solicitado.
A versão, porém, estava estática, com todas as seções do menu exibindo o mesmo conteúdo. Então enviei outro prompt para adicionar funcionalidades:
“Adicione funcionalidade a cada seção da barra de menu. A página atual representa a Home.
- A seção Adicionados recentemente deve exibir uma lista de músicas que o usuário adicionou há pouco.
- A seção Artistas deve organizar as músicas por artistas populares.
- A seção Álbuns deve usar uma estrutura em pastas para categorizar as músicas por álbum.
- A seção Músicas deve incluir uma barra de busca para pesquisar músicas. Abaixo da busca, exiba uma lista das faixas com as quais o usuário interagiu recentemente.”
Resultado: o Haiku respondeu rápido de novo, expandindo a UI e incluindo todos os recursos solicitados. Por exemplo, a imagem abaixo mostra a seção “Álbuns”.
A imagem abaixo é a UI da seção “Músicas”.
Benchmarks do Claude Haiku 4.5
No lançamento do Claude Haiku 4.5, a Anthropic compartilhou um conjunto completo de resultados de benchmark comparando-o com o Sonnet 4.5, Sonnet 4, GPT-5 e o Gemini 2.5 Pro. Considerando velocidade e custo, os números realmente impressionam.
Para dar contexto, veja como a Anthropic testou e onde o Haiku 4.5 se destaca:
Programação agentic
A Anthropic testou seus modelos com o benchmark SWE-bench Verified, que mede a capacidade de corrigir 500 bugs reais em repositórios do GitHub. A empresa afirma ter feito a média de 50 execuções independentes para garantir significância estatística. Os resultados mostram que o Claude Haiku 4.5 alcançou 73,3% de acurácia, a maior depois do Claude Sonnet 4.5, superando inclusive o Sonnet 4.
Computer use
Para testar computer use, a Anthropic aplicou o framework OSWorld-Verified. Esse conjunto avalia quão bem um modelo realiza tarefas realistas no computador, como abrir arquivos, ajustar configurações e interagir com sites. Mais uma vez, o Haiku 4.5 foi muito bem, ficando logo abaixo do Sonnet 4.5 e superando o Sonnet 4.
Raciocínio visual
A Anthropic testou raciocínio visual usando o benchmark MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding). Ele mede a capacidade de interpretar e raciocinar sobre texto e imagens em vários domínios. Os resultados, em média de 10 execuções com orçamento de raciocínio de 128k, mostraram o GPT-5 liderando com 84,2% de acerto. Claude Sonnet 4 e Haiku 4.5 vieram logo atrás, com 74,4% e 73,2%, respectivamente.
Como acessar o Claude Haiku 4.5
O Claude Haiku 4.5 está disponível por vários canais. A própria Anthropic oferece acesso via chat e via API. Plataformas de criação de agentes de IA como Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI também integraram o Haiku 4.5 em seus toolkits, permitindo que desenvolvedores usem o modelo para alimentar agentes personalizados nessas plataformas.
Acesso via chat
Você pode conversar diretamente com o Haiku 4.5 pela interface web do Claude ou pelos apps móveis. Nos meus testes, usei a versão web, apenas selecionando o Haiku na lista de modelos disponíveis. Ele também está acessível para usuários do plano gratuito, com algumas limitações de uso.
Acesso via API
Você pode se cadastrar no Anthropic Console e copiar sua chave de API por lá. Depois, é só usar essa chave no terminal com comandos cURL, e o modelo retorna respostas em JSON. A Anthropic também oferece SDKs oficiais em Python e TypeScript, permitindo usar os modelos Claude (como Sonnet ou Haiku) direto no código, sem chamar a API manualmente toda vez.
Você também pode usar a API dentro dos seus aplicativos Python com a biblioteca requests.
Se quiser aprender a trabalhar com o Claude usando a API da Anthropic para resolver tarefas do dia a dia, recomendo conferir este curso mão na massa.
Casos de uso do Haiku 4.5
Vejo no Haiku 4.5 uma forma mais inteligente de combinar vários modelos e construir arquiteturas multiagente. O arranjo mais comum, que a Anthropic destaca, faz par entre o Sonnet 4.5 e o Haiku 4.5.
Nessa abordagem, o Sonnet 4.5 atua como planejador, dividindo problemas complexos em subtarefas menores e bem definidas. Essas tarefas são executadas em paralelo por múltiplas instâncias do Haiku 4.5. O resultado é um fluxo de trabalho mais rápido (pelo processamento paralelo) e preciso, já que o Sonnet 4.5 faz o planejamento.
Outro caso de uso ideal do Haiku 4.5 é qualquer cenário que exija interação em tempo real e baixa latência, como assistentes de chat, bots de suporte ao cliente ou parceiros de pair programming. Sua responsividade e eficiência o tornam ótimo para aplicações always-on.
Além disso, ao criar agentes de IA para usuários do plano gratuito, usar o Sonnet 4.5 significa que todos os custos de uso do modelo vão para você — e isso pode escalar rápido e ficar impraticável.
Nesses casos, usar o Haiku é muito mais econômico: cerca de US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de tokens de saída, contra US$ 3 e US$ 15 dos modelos topo de linha.
Conclusão
Gosto de como a Anthropic trouxe o Haiku 4.5 para um patamar de performance comparável ao Sonnet 4 (seu melhor modelo há apenas cinco meses), oferecendo o dobro da velocidade por um terço do preço.
Sinceramente, é como ter o Sonnet 4 por um terço do valor, só que com outro nome.
A Anthropic também afirma que o Haiku 4.5 supera o Sonnet em certas tarefas. Ou seja, este lançamento deixa a família Haiku mais forte, e a comunidade tem reagido bem — especialmente elogiando os limites de uso mais altos, que permitem prompts e conversas mais longos sem bater no teto.
Dito isso, o Haiku 4.5 se mantém como a principal alternativa ao Sonnet 4, com um ótimo equilíbrio entre custo mais baixo, desempenho mais rápido e capacidades robustas. É especialmente útil para arquiteturas multiagente, interações em tempo real e outras soluções de IA com foco em eficiência de custos.
