Articoli sull’IA

Un confronto diretto tra Claude Opus 4.8 di Anthropic e GPT-5.5 di OpenAI in ambito coding, reasoning, attività agentiche e prezzi.

Codex esegue agenti "imposta e dimentica" in sandbox cloud; Cursor ti dà controllo in tempo reale in un IDE basato su VS Code. Confronta agenti, modelli, prezzi e workflow.

Uno sguardo pratico a OpenClaw, come funziona, cosa aggiungono le skill di ClawHub, dove sono i rischi di sicurezza e se conviene ai developer provarlo.

Scopri cosa c’è di nuovo in Claude Opus 4.8: maggiore onestà, workflow dinamici e controlli dello sforzo.

Le impostazioni sulla privacy di GitHub Copilot sono cambiate ad aprile 2026. Scopri quali dati escono dal tuo IDE, come configurare le esclusioni di contenuti e come risolvere i problemi più comuni.

GitHub Copilot è andato ben oltre il “completamento automatico AI per il codice”. Nel 2026, le differenze tra i piani di GitHub Copilot riguardano principalmente confini di privacy, controlli amministrativi, verificabilità e governance necessaria alla tua organizzazione.

Scopri come GitHub Copilot Enterprise utilizza Spaces e la Usage Metrics API per offrire contesto organizzativo, governance e monitoraggio dell’adozione tra i team di engineering.

Un modello è pensato per chiamare tool in modo versatile su larga scala; l’altro forza i problemi di ragionamento più difficili. Confronta Gemini 3.5 Flash di Google e GPT-5.5 di OpenAI su coding, workflow agentici, compiti multimodali e prezzi.

Esplora il mondo del prompt engineering con questa guida essenziale. Scopri la sua importanza nell’IA, il ruolo del prompt engineer e le prospettive future.

Il modello Flash ottimizzato per la velocità di Google sfida l’ammiraglia di Anthropic per il deep coding su workflow agentici, ragionamento, compiti multimodali e prezzi.

Confronta Gemini CLI e Claude Code in termini di workflow, capacità di ragionamento, esperienza sviluppatore e casi d’uso reali per scegliere l’assistente di coding AI giusto.

L’ultimo modello proprietario di Cursor, Composer 2.5, aggiunge feedback RL mirati, più task sintetici di training e prezzi per token inferiori rispetto ai modelli di frontiera.