Articoli di Data Science

Il potenziale immenso della data science e dell’analisi è ampiamente riconosciuto dalle aziende di tutti i settori. Ma perché queste iniziative di data science abbiano successo e possano scalare, i dati devono innanzitutto essere pertinenti, accessibili e di alta qualità. È qui che entrano in gioco gli strumenti di data governance, abilitatori fondamentali dell’automazione delle operazioni di governance e delle attività di data stewardship.

Con le giuste competenze di design, i team di data hanno il potere di inquadrare argomentazioni e persuadere con i dati. È stato il punto chiave di una recente puntata di DataFramed con Andy Cotgrave, technical evangelist di Tableau.

In una recente puntata di DataFramed, Andy Cotgrave, evangelist tecnico di Tableau, ha spiegato l’importanza dello storytelling dei dati nel guidare il cambiamento grazie all’analisi. In questo post in due parti, approfondiamo sette consigli concreti che Andy ha condiviso sul data storytelling

Questo articolo esplora l'applicazione della sport analytics e del machine learning per prevedere gli esiti delle partite di EURO 2024, approfondendo sfide e metodologie.

Questa guida completa offre un elenco curato di domande e risposte su SQL Server, dai concetti di base alle tecniche avanzate, per aiutarti a prepararti al tuo prossimo colloquio in ambito dati.

Scopri i fondamenti della distribuzione normale standard e la sua importanza in statistica, data science e machine learning. Impara ad applicare questo concetto all’analisi di dati reali.

Preparati al colloquio con la nostra guida completa alle domande di statistica, che copre concetti essenziali come statistica inferenziale e metodi bayesiani.

Le dinamiche di mercato attuali, l’inflazione e il timore di una recessione hanno reso l’assunzione di talenti tecnici ancora più complessa. Nonostante ciò, ci sono opportunità per i recruiter tecnici di restare competitivi e battere la concorrenza per i migliori profili.

Queste 10 semplici regole aiuteranno ricercatori e professionisti della data science a superare le frustrazioni che possono provare lavorando insieme.

Un elenco completo di libri di data science che coprono un'ampia varietà di argomenti tra programmazione, statistica, visualizzazione dei dati e altro ancora

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Il settore assicurativo è ricco di dati e di potenziali casi d’uso. In un recente webinar, Sudaman T M, Regional Chief Data & Analytics Officer di Allianz Benelux, ha illustrato come, per scalare il valore dei dati, le compagnie assicurative dovrebbero passare dai “garage di analytics” alle “fabbriche di analytics”.