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Data Science
Analisi dei dati

I 33 migliori podcast di data science da ascoltare nel 2026

Abbiamo selezionato per te l’elenco definitivo dei migliori podcast di data science per approfondire data science e analytics. Aggiungili subito alla tua playlist!
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Shaun Edmond
Aggiornato · 10 min leggi

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Un ottimo podcast di data science informa, intrattiene e ti presenta nuove idee legate alla disciplina. L’etica dell’IA, consigli per trovare un lavoro in data science, come i dati stanno trasformando tutti i settori dalla finanza alla sanità, e le ultime idee dei leader del settore sono solo una piccola parte di ciò che troverai.

Con così tante opzioni, può essere difficile sapere da dove iniziare, quindi abbiamo raccolto questo elenco segmentato dei nostri podcast di data science preferiti. Dai podcast che trattano un’ampia gamma di temi a quelli che si concentrano su argomenti come la visualizzazione o la costruzione di una carriera in data science, questi monologhi e dibattiti ti lasceranno più informato di prima di premere il pulsante “play”.

Podcast generali di Data Science

  1. DataFramed—Il podcast interno di DataCamp sulla data science: il nostro data evangelist Adel Nehme discute con professionisti di aziende come Viacom e Allianz come costruire una cultura dei dati e scalare la data literacy nelle organizzazioni.
  2. Data Science At Home—Condotto dal dott. Francesco Gadelatta, fondatore di Amethix Technologies, questo podcast di data science è incentrato su IA, machine learning e algoritmi.
  3. Data Science Salon—Con speaker e partecipanti provenienti da brand noti e di primo piano (pensa a Warner Brothers, Google, Netflix e IBM), Data Science Salon propone un mix eclettico e informato di thought leadership.
  4. Data Skeptic—Con oltre 200 episodi, è uno dei podcast di data science più conosciuti, copre una grande varietà di temi e pubblica episodi quasi ogni settimana.
  5. DataHack Radio—Ospitato dal popolare blog Analytics Vidhya, ogni episodio presenta un esperto di machine learning intervistato per restare al passo con gli sviluppi più recenti nel campo.
  6. Gradient Dissent—Questo podcast di data science ospita esperti di deep learning che raccontano come lo applicano in aziende come Facebook, Google e Lyft.
  7. Harvard Data Science Review Podcast—Questo podcast affronta le applicazioni pratiche della data science, con episodi descritti come “casi di studio” su come i dati influenzano il mondo moderno.
  8. More or Less: Behind the Stats—Il podcast della BBC dedicato alla statistica. Tra gli episodi recenti: i numeri dietro Squid Game e interviste agli ultimi vincitori del Premio Nobel per l’Economia.
  9. Practical AI—Fedele al nome, questo podcast si descrive come “rimanere al passo con i progressi dell’IA tenendo però un piede ben piantato nel mondo reale”.
  10. The Data Engineering Podcast—Scritto e condotto da un data engineer, questo podcast entra nelle tecnicalità della gestione dei dati.
  11. The Data Exchange—Condotto da Ben Lorica, presidente del NLP Summit e fondatore dell’O’Reilly Data Show, gli episodi settimanali di questo podcast si concentrano su machine learning e IA.
  12. The TWIML AI Podcast—Acronimo di “This Week in Machine Learning”, questo podcast riunisce alcuni dei massimi esperti di IA e machine learning.
  13. Vanishing Gradients—Esplora il mondo dell’IA, del deep learning e della data science attraverso conversazioni con esperti del settore.
  14. Making Data Simple—Il podcast di IBM che discute il mondo in evoluzione di data science, IA e machine learning con leader del settore.

Podcast con consigli di carriera in Data Science

  1. Data Cast—Intervistando data scientist di spicco, ogni episodio mette a fuoco le lezioni di carriera che hanno imparato prima di ottenere il loro attuale lavoro in data science.
  2. Not so Standard Deviations—Roger Peng e Hillary Weaver dedicano ogni episodio alle notizie di data science, collegandole alle loro esperienze di lavoro con i dati.
  3. Women in Data Science—Condotto esclusivamente da data scientist donne, molti episodi si concentrano su come le donne possano avere successo nel settore e sulle lezioni che le ospiti hanno imparato lungo il percorso.
  4. The Artists of Data Science—Si concentra sia sullo sviluppo professionale sia su quello personale per i data scientist.

Podcast sulla Data Visualization

  1. Chart Chat—Aggiudicato “Il podcast più interessante” nel 2021 ai Data Literacy Awards, Chart Chat è condotto da voci di primo piano del settore, come Andy Cotgreave, Amanda Makulec, Steve Wexler e Jeffrey A. Shaffer.
  2. Data Viz Today—Condotto da una ex analista del Pentagono, è un podcast di data science che si concentra sulla fase finale: dare vita ai tuoi dataset attraverso i grafici.
  3. The Policy Viz Podcast—Fondato da un economista convinto che la formazione moderna non insegni adeguatamente a comunicare i risultati della ricerca, questo podcast riunisce ricercatori e designer per discutere i diversi modi di farlo—primo fra tutti la visualizzazione dei dati.
  4. Elevate Data Visualization—Si concentra sul potenziare lo storytelling con i dati e comprendere l’impatto delle visualizzazioni.

Podcast sull’etica della Data Science

  1. Data Science Ethics—Questo podcast si concentra su tutte le considerazioni etiche da ricordare quando si applicano i dati, dalla raccolta amorale di dati alle conseguenze indesiderate di algoritmi addestrati in modo improprio.

Podcast di Data Science specifici per tecnologia

  1. Python Bytes—Questo podcast ha l’obiettivo di tenere aggiornati gli ascoltatori sugli ultimi sviluppi di Python.
  2. Talk Python to Me—Creato dalle stesse persone di Python Bytes, ha un focus simile su Python ma ogni episodio è orientato a interviste con esperti del settore.
  3. The NLP Highlights Podcast—Si concentra sull’elaborazione del linguaggio naturale con interviste e discussioni sulle tendenze più recenti.
  4. The Machine Learning Podcast—Copre le ultime novità in tecnologie, strumenti e framework di machine learning.

Podcast di Data Science applicata

In questa sezione, ti proponiamo alcuni podcast che si concentrano su settori come l’assistenza sanitaria, ma che, grazie alla diffusa adozione della data science in questi ambiti, includono anche episodi dedicati al tema.

  1. Adversarial Learning—"Questo è il nostro podcast su dati, data science, scienza, Shingy e qualsiasi altra cosa ci vada di raccontare. Per favore, ascoltaci.”
  2. Causal Inference—Sponsorizzato dall’American Journal of Epidemiology, questo podcast parla anche di statistica, inferenza causale e sanità pubblica. È quindi una buona risorsa per chiunque voglia applicare le proprie competenze di data science in questo campo specifico.

Podcast di Data Science divertenti

  1. Digital Analytics Power Hour—Condotto da tre data scientist, ha un’immagine più tagliente rispetto a molte voci di questa lista: è descritto come nato da una conversazione al bar dopo una conferenza e ogni host viene presentato con titolo lavorativo, luogo e drink preferito.
  2. Lex Fridman Podcast—Conversazioni approfondite su IA, scienza e tecnologia con esperti del settore e leader di pensiero.
  3. Machine Learning Street Talk—Discussioni sulle ultime novità in machine learning e IA, spesso con approfondimenti su concetti teorici e applicazioni pratiche.
  4. Quantitude—Un podcast che unisce umorismo e consigli pratici su metodi quantitativi, statistica e data science, rendendo accessibili e coinvolgenti temi complessi.

Cerchi un punto di partenza? Il podcast di DataCamp, DataFramed, è disponibile su Spotify, Apple e Google Podcasts!

FAQ

Come faccio a decidere qual è il podcast di data science più adatto a me?

Il podcast migliore per te dipende dai tuoi interessi attuali e dal tuo livello di esperienza. Se sei alle prime armi con la data science, podcast generali come DataFramed o Data Skeptic offrono una panoramica ampia del campo. Per argomenti più specializzati, come consigli di carriera o data visualization, potresti scegliere The Artists of Data Science o Data Viz Today. Pensa a quale aspetto della data science vuoi esplorare—sviluppo di carriera, competenze tecniche o trend del settore—e inizia da un podcast in linea con i tuoi interessi.

Esistono podcast con episodi in lingue diverse dall’inglese?

Sì, Datanautas è un esempio degno di nota di podcast di data science disponibile in spagnolo. Copre temi come data science, big data e IA, rendendolo accessibile a un pubblico ispanofono. Sebbene la maggior parte dei podcast di data science sia in inglese, Datanautas offre spunti preziosi per chi è interessato al campo ma non parla inglese.

Con quale frequenza questi podcast vengono aggiornati con nuovi episodi?

La frequenza degli aggiornamenti varia da podcast a podcast. Alcuni, come Data Skeptic e The TWIML AI Podcast, pubblicano nuovi episodi ogni settimana, offrendo un flusso costante di contenuti. Altri, come Gradient Dissent e Harvard Data Science Review Podcast, aggiornano meno frequentemente ma propongono comunque episodi di alta qualità. Per restare aggiornato, puoi iscriverti ai tuoi podcast preferiti e ricevere notifiche quando escono nuovi episodi.

Posso imparare competenze pratiche di coding da questi podcast o sono per lo più teorici?

Sebbene molti podcast siano incentrati su discussioni e interviste, alcuni, come Talk Python to Me e Python Bytes, affrontano competenze pratiche di coding, in particolare in Python. Spesso trattano strumenti, librerie e tecniche di programmazione che puoi applicare direttamente al tuo lavoro. Per un apprendimento più pratico, anche Practical AI offre un buon equilibrio tra teoria e applicazione.

Esistono podcast di data science focalizzati specificamente su questioni etiche in IA e data science?

Sì, The Data Science Ethics Podcast affronta specificamente le considerazioni etiche in data science. Esplora temi come bias, privacy e impatto sociale delle decisioni basate sui dati, spesso alternando momenti di discussione seria a un pizzico di umorismo. Altri podcast, come il Lex Fridman Podcast e Machine Learning Street Talk, toccano anch’essi questioni etiche, soprattutto quando discutono dell’IA e delle sue implicazioni più ampie.


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Shaun Edmond
Argomenti
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