Con il 2022 agli sgoccioli e lo sguardo rivolto al 2023, vogliamo condividere una raccolta dei nostri contenuti preferiti dell'anno. Che tu sia un professionista dei dati esperto che vuole restare aggiornato sugli ultimi strumenti e tecniche, un principiante che vuole entrare nel mondo entusiasmante della data science, o un leader che desidera far crescere la cultura dei dati nella propria organizzazione, qui troverai quello che fa per te.
In questo articolo, metteremo in evidenza i nostri migliori cheat sheet, articoli, live training, episodi di DataFramed e webinar del 2022. Condivideremo anche le nostre risorse consigliate per entrare nel settore dei dati, costruire una cultura data-driven e assumere e trattenere team data. Iniziamo!
Le migliori risorse del 2022 per affinare le tue competenze sui dati
I nostri migliori cheat sheet del 2022
- Pandas Cheat Sheet: Massimizza il tuo percorso di apprendimento di pandas con il nostro cheat sheet completo, che copre tutto, dalle basi dell'importazione dei dati in pandas alle funzioni avanzate di manipolazione dei dati.
- NumPy Cheat Sheet: Porta il tuo apprendimento di NumPy al livello successivo con il nostro pratico cheat sheet, ricco di informazioni sulla manipolazione di array, l'indicizzazione e l'algebra lineare con NumPy
- Machine Learning Cheat Sheet: In questo cheat sheet concettuale, amplia le tue competenze di machine learning imparando i principali algoritmi, quando usarli, vantaggi e svantaggi e altro ancora.
- Power BI Cheat Sheet: Tieni questo cheat sheet a portata di mano durante tutto il tuo percorso di apprendimento di Power BI: copre tutto, dalle visualizzazioni di base alla creazione di dashboard con Power BI
- SQL Basics Cheat Sheet: Prendi dimestichezza con SQL in modo rapido e semplice con il nostro pratico cheat sheet, che copre comandi essenziali, tipi di dati e funzioni per lavorare con i database
- Data Visualization Cheat Sheet: Dai vita ai tuoi dati con il nostro cheat sheet completo sulla visualizzazione dei dati, con le visualizzazioni chiave, quando usarle e i loro casi d'uso più comuni.
- Power BI Dax Cheat Sheet: Sblocca tutto il potenziale di Power BI con il nostro cheat sheet completo su DAX, il potente linguaggio di espressioni per creare colonne calcolate e misure in Power BI.
- Machine Learning con Scikit Learn in Python Cheat Sheet: Padroneggia il machine learning con Python e Scikit Learn con il nostro cheat sheet completo, che include algoritmi chiave, tecniche e best practice per creare modelli predittivi con Scikit Learn
- Tableau Cheat Sheet: Affina le tue competenze su Tableau con il nostro cheat sheet completo, che include concetti chiave, best practice e consigli per creare visualizzazioni e dashboard efficaci con Tableau
- SQL Joins Cheat Sheet: Rafforza la tua capacità di combinare dati da più tabelle in SQL con il nostro pratico cheat sheet sui join SQL, che presenta concetti chiave, sintassi ed esempi per inner, left, right e cross join in SQL
- Git Cheat Sheet: Massimizza la tua produttività con Git grazie al nostro cheat sheet completo, che copre le basi dell'uso di Git nei flussi di lavoro di data science.
- Descriptive Statistics Cheat Sheet: Acquisisci una comprensione concettuale della statistica descrittiva con questo cheat sheet, che copre concetti chiave, formule ed esempi per riassumere e interpretare i dati con qualsiasi strumento o framework
- Data Storytelling Cheat Sheet: Trasforma i tuoi dati in narrazioni efficaci con il nostro cheat sheet completo sul data storytelling, con concetti chiave, best practice e consigli per creare storie sui dati efficaci con qualsiasi strumento o framework
- Data Cleaning Checklist: Inizia i progetti sui dati con sicurezza usando questa checklist completa per la pulizia dei dati, che include passaggi chiave e best practice per individuare e risolvere i problemi nei tuoi dati
I nostri migliori articoli del 2022
- I linguaggi di programmazione migliori per i data scientist nel 2022: Quale linguaggio di programmazione dovresti imparare per entrare nel mondo dei dati? Rimani al passo e scopri i linguaggi di programmazione più usati dai data scientist nel 2022 con la nostra guida completa.
- Guida introduttiva a GPT-3: Sfrutta la potenza di GPT-3 con la nostra guida per principianti. Dai concetti chiave alle applicazioni, fino a consigli e best practice, imparerai tutto ciò che ti serve per iniziare con GPT-3 e migliorare le tue competenze di elaborazione del linguaggio naturale
- I 10 migliori libri sulla visualizzazione dei dati: Amplia le tue conoscenze e competenze sulla visualizzazione dei dati con la nostra lista curata dei 10 migliori libri sul tema. Dai fondamenti della data visualization alle best practice del data storytelling, abbiamo quello che ti serve.
- I 9 migliori esempi di dashboard in Power BI: Prendi ispirazione e impara dai migliori con la nostra raccolta dei 9 migliori esempi di dashboard in Power BI. Dai un'occhiata all'elenco di dashboard che coprono diversi casi d'uso e settori.
- Come creare tabelle data in Power BI: tutorial: Impara a creare tabelle data in Power BI con il nostro tutorial passo passo. Affina le tue competenze su Power BI seguendo il tutorial.
- Prevedere i vincitori della Coppa del Mondo FIFA Qatar 2022: Abbiamo usato gli Elo Ratings per prevedere chi avrebbe probabilmente vinto la Coppa del Mondo FIFA Qatar 2022 — ricrea tu stesso l'analisi.
- Tutorial su Python pandas: la guida definitiva per principianti: Scopri pandas con questo tutorial e guida completi.
- Creare storie in Tableau: Il data storytelling è una delle competenze più importanti nei dati. Scopri come creare storie efficaci usando Tableau.
- Le 15 formule base di Excel che tutti dovrebbero conoscere: Excel è lo strumento per i dati più usato al mondo. Scopri le 15 formule principali che tutti dovrebbero conoscere in Excel.
- Tutorial di programmazione Julia per principianti: Leggi questo tutorial introduttivo completo per padroneggiare i fondamenti di Julia.
- Tutorial su Machine Learning, pipeline, deployment e MLOps: Impara le basi di MLOps e lo sviluppo e deployment end-to-end di pipeline di ML.
- Eseguire script Python in Power BI: tutorial: Scopri i diversi modi in cui puoi usare Python per ottimizzare analisi, visualizzazione e modellazione dei dati in Power BI.
- Come concatenare in Tableau: tutorial: Impara a concatenare più stringhe e campi non stringa con questa guida visiva.
- Come eseguire query SQL in Python e R: tutorial: Scopri modi semplici ed efficaci per eseguire query SQL in Python e R per l'analisi dei dati e la gestione dei database.
- Power BI: tutorial per principianti: Impara le basi di Power BI e come creare un report di base con questo tutorial passo passo.
I nostri migliori live training del 2022
- Data visualization in Python per principianti assoluti: In questo live training, familiarizza con il pacchetto Plotly Express in Python e sviluppa i fondamenti della visualizzazione dei dati.
- Analisi dei contenuti dei servizi di streaming in SQL: In questo live training, affina le tue competenze SQL e ottieni insight sulle performance di un provider di streaming come Netflix.
- Esplorare i dati dei Mondiali in Power BI: In questo live training, approfondisci i dati della Coppa del Mondo e scopri pattern nelle prestazioni delle squadre visualizzando insight con Power BI.
- Analisi della salute mentale degli studenti in SQL: Sviluppa ulteriormente le tue competenze SQL analizzando dati sulla salute mentale degli studenti usando aggregazioni, filtri e altro.
- Analizzare un funnel di marketing nei fogli di calcolo: L'analisi del funnel di marketing è uno dei casi d'uso più comuni nell'analisi marketing. Impara il workflow dall'inizio alla fine in questo live training per principianti sui fogli di calcolo.
- Esplorare i dati dei Mondiali in Python: In questo live training, rafforza le tue competenze in Python approfondendo i dati della Coppa del Mondo e scopri pattern nelle prestazioni delle squadre con pacchetti di manipolazione dei dati come pandas.
- Julia per principianti assoluti: In questo live training per principianti, acquisisci i fondamenti di Julia e scopri perché potrebbe essere il prossimo linguaggio di programmazione da imparare per far progredire la tua carriera.
- Dov'è Will? Esplorare i dati del cellulare in Tableau: In questa sessione, sfrutta le competenze di creazione di dashboard e visualizzazione in Tableau per analizzare i dati del cellulare e tracciare le routine quotidiane di un utente, Will.
Le migliori risorse del 2022 per entrare nel mondo dei dati
- Come diventare un data engineer nel 2023: 5 passi per il successo professionale: In questo articolo, scopri come diventare data engineer e impara le competenze essenziali. Sviluppa conoscenze e portfolio per prepararti al colloquio da data engineer.
- Power BI vs. Tableau: quale scegliere nel 2023?: Power BI o Tableau? Una domanda che molti analisti di dati e di business intelligence si pongono oggi. Questo confronto ti aiuterà a decidere quale di questi strumenti usare per le tue esigenze di data science e analytics.
- La serie DataFramed Careers — In questa serie speciale di quattro episodi di DataFramed, parliamo con quattro esperti di best practice per entrare nel mondo dei dati, ottimizzare un progetto di portfolio, come la scrittura può accelerare una carriera nei dati e come superare brillantemente il colloquio da data scientist.
- Radar Session—Data Science Certification: vale la pena? In questa sessione della nostra conferenza inaugurale Radar, Maggie Remynse, VP of Curriculum di DataCamp, e Vicky Kennedy, VP of Certification di DataCamp, discutono come affrontare le certificazioni in data science e se siano la scelta giusta per te.
- Rada Session—Superare il colloquio da data scientist: In un'altra sessione Radar, Jay Feng, CEO di Interview Query, illustrerà come affrontare i colloqui tecnici per ruoli nei dati.
- Radar Session —Chiedi a un hiring manager: In questa sessione Radar, Jorge Vasquez, Director of Analytics di DataCamp, e Syafri Bahar, VP of Data Science di Gojek, illustreranno cosa contraddistingue i candidati di successo.
- Come diventare business analyst — In questo webinar, Carl Rosseel, Head of BI curriculum di DataCamp, discute le best practice per diventare business analyst.
- Come diventare data analyst — In questo webinar, Sara Billen, Data Scientist a DataCamp, spiega come entrare al meglio nel ruolo di data analyst e fornisce passi pratici per distinguerti dalla massa.
Le migliori risorse del 2022 per costruire una cultura dei dati
- Be Data Literate: la alfabetizzazione dei dati che serve a tutti per avere successo—In questo webinar con Jordan Morrow, pioniere della data literacy, scopri cos'è la data literacy e come diventare più data-driven come individuo o organizzazione.
- Data Literacy: una guida pratica per i leader—In questo webinar con Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer di ThoughSpot, offriamo una discussione approfondita su come i leader dovrebbero affrontare la costruzione della data literacy e della fluidità con i dati nella loro forza lavoro.
- Costruire la data literacy nelle agenzie federali—In questo webinar, Bryan Fagan, Chief of the Analytics Community Outreach Branch della United States Air Force, e Bryan Irish, Director del programma Digital Workforce della US Space Force, discutono approcci per costruire cultura e competenze sui dati nelle agenzie governative e le sfide e opportunità della democratizzazione dei dati nel settore pubblico
- Dentro il programma di data literacy di CBRE—In questo webinar, Emily Hayward, Data & Digital Change Manager in CBRE, offre una panoramica del percorso di data literacy di CBRE e di come stanno trasformando la loro forza lavoro per diventare un'organizzazione people-centric e intelligence-led.
- Evitare le insidie nella democratizzazione dei dati—In questo webinar, Jorge Vasquez, Director of Analytics a DataCamp, presenta una panoramica degli errori più comuni nella democratizzazione degli insight e nella scalabilità della cultura dei dati nelle organizzazioni.
- Competenze sui dati per rendere la tua organizzazione a prova di futuro—In questo webinar, Anthony McCauley di ICT SkillNet discute come stanno formando la prossima generazione di leader in data e AI in Irlanda e come la tua organizzazione può rimanere competitiva nel mercato dell'AI.
- Democratizzare i dati con Power BI—In questo webinar, unisciti agli istruttori Power BI di DataCamp per scoprire come Power BI può accelerare la cultura dei dati di un'organizzazione, le best practice per usare Power BI e il career track Data Analyst in Power BI su DataCamp.
- Case study: come Allianz ha fatto upskilling a oltre 6.000 dipendenti con DataCamp—In questo case study, scopri come Allianz ha fatto upskilling con successo di oltre 6.000 dipendenti in tutto il mondo e ha sfruttato l'apprendimento personalizzato con progetti DataCamp su misura.
- Come creare una cultura del data storytelling—In questa sessione, l'esperto e autore di data storytelling Brent Dykes illustra come il data storytelling può aiutare la tua organizzazione a creare una cultura dei dati e a migliorare la propria data literacy.
- Come Salesforce ha creato una organizzazione di data science ad alto impatto—In questo episodio di DataFramed, Anjali Samani, VP of Data Science in Salesforce, spiega come creare una funzione di data science ad alto impatto.
- Framework di successo per scalare la maturità dei dati—In questo episodio di DataFramed, Games Kesari, CEO di Gramener, spiega come le organizzazioni possono scalare la curva di maturità dei dati e diventare data-driven.
- Costruire la data literacy in Starbucks— In questo episodio di DataFramed, Megan Brown, Director of Data Literacy and Knowledge Management in Starbucks, racconta cosa hanno fatto per forgiare cultura e alfabetizzazione dei dati in Starbucks.
- Costruire una funzione di data science olistica in New York Life Insurance—In questo episodio di DataFramed, Glenn Hofmann, Chief Data & Analytics Officer in New York Life Insurance, spiega come ha costruito una funzione di data science e AI di 50 persone, come sfruttano le skill per offrire diversi percorsi di carriera ai data scientist e molto altro.
Le migliori risorse del 2022 per assumere e trattenere team data
- Come i data leader possono costruire una strategia di talent efficace—In questo episodio di DataFramed, Kyle Winterbottom, CEO di Orbition, discute come i data leader possono ottimizzare la loro strategia di talent in vista del 2023.
- Come costruire da zero un team di data science—In questa discussione, Elettra Damaggio, Director for Global Data Science in StoneX, racconta come ha affrontato la costruzione di un team di data science da zero e condivide le sue best practice.
- Radar—Costruire e scalare team data da remoto—In questo panel, Wouter De Bie, Director of Engineering in Datadog, e Mariano Allegra, Senior VP & Head di Lawrence Harvey New York, discuteranno gli aspetti chiave per costruire team data remoti e vitali.
- Radar—Assumere e costruire team data ad alto impatto—In questo panel, Daniel Kellet, Chief Data Officer in Capital One, e Curren Katz, Senior Director of Data Science in Johnson & Johnson, illustreranno le chiavi per costruire team data ad alto impatto.
- Radar—L'ascesa dei lavori ibridi e il futuro delle carriere nei dati—In questo talk, Matt Sigelman, President del Burning Glass Institute e Chairman di Lightcast, discuterà di come le competenze sui dati stiano diventando parte di ogni professione e di come organizzazioni e individui possano adattarsi a un'economia delle competenze in evoluzione.
- Radar—Employer branding per attrarre talenti nei dati quando non sei una FAANG—In questo panel, leader HR di organizzazioni di primo piano, come Kaizen Gaming, Wayfair e Microsoft, illustreranno strategie chiave per migliorare l'employer branding per i talenti nei dati.
- Radar—Assumere e trattenere talenti nei dati nel 2022—In questo panel, Meenal Iyer, VP of Data in Momentive.ai, e Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer in New York Life Insurance, ci guideranno tra gli aspetti fondamentali dell'assunzione e della fidelizzazione dei talenti nei dati nel 2022.
- Come costruire e reclutare team data di livello mondiale—Con noi c'è Jorge Vasquez, Director of Analytics di DataCamp, che spiega cosa serve per costruire team data efficaci, reclutare i migliori talenti, le sfide affrontate dagli hiring manager e come DataCamp può aiutare.
Il 2022 si è rivelato un anno straordinario per i dati. Speriamo che, con questa raccolta, tu possa entrare nel nuovo anno con più conoscenze e risorse che mai. Per altri modi per affinare le tue competenze e la tua conoscenza dei dati, dai un'occhiata ai seguenti materiali:
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