The Weekly Round Up | Episodio 4 | PyScript e montaggio audio con IA

Anaconda rilascia PyScript

La nostra prima notizia di oggi riguarda un’entusiasmante nuova release di Anaconda. Il 30 aprile, Anaconda ha presentato PyScript - un framework che permette di usare Python direttamente nel browser, con funzionalità come contenuti drop-in, hosting di file esterni, accesso all’ecosistema Python e altro ancora, il tutto senza dipendere da una configurazione lato server. L’obiettivo di PyScript è consentire a chiunque abbia un minimo di conoscenza di Python di distribuire applicazioni su qualsiasi piattaforma hardware e software. Per questo il team di Anaconda ha puntato sul browser: i browser sono sicuri, stabili, potenti e funzionano praticamente ovunque.

Come dice il team di Anaconda, PyScript è semplicemente HTML, solo molto più potente, grazie al ricco e accessibile ecosistema di librerie Python. Amano pensare a PyScript come al “Minecraft dello sviluppo software”: utenti che creano i propri mondi (applicazioni) o nuovi blocchi e mod (componenti e widget) e li condividono con il mondo.

Le caratteristiche principali di PyScript sono:

1. Permette di usare Python e il suo ecosistema di librerie (inclusi numpy, pandas e scikit-learn) direttamente nel browser.
2. Grazie alla gestione degli ambienti, gli utenti possono decidere quali pacchetti e file siano disponibili durante l’esecuzione del codice della pagina.
3. Possiamo sviluppare applicazioni in modo visivo con alcuni elementi UI già disponibili come pulsanti, contenitori e caselle di testo.
4. Non dobbiamo preoccuparci del deployment perché con PyScript tutto avviene nei nostri browser. Come data scientist, potremmo condividere file HTML contenenti dashboard e/o analisi con gli stakeholder, che potranno accedervi subito nei loro browser senza alcuna configurazione complicata.

L’arrivo di PyScript significa che, ora più che mai, la barriera per creare interessanti web app di data science con Python non è mai stata così bassa. Chiunque abbia competenze di data science in Python potrà condividere un’app dati direttamente con i propri stakeholder senza dover conoscere JavaScript o doversi ingegnare da solo per il deployment. Abbiamo già visto diversi data scientist provare PyScript sul campo: qui sotto abbiamo inserito i link a questi esempi!"

Al momento PyScript supporta solo Python, ma l’obiettivo a lungo termine è fornire in futuro supporto ad altri linguaggi e rendere il web un luogo più accogliente per tutti. 

Record mondiale di velocità per auto a guida autonoma 

La prossima notizia riguarda i progressi dei veicoli autonomi. Non solo Baidu ha recentemente ottenuto la prima licenza per robotaxi, con l’obiettivo di mettere in strada taxi senza conducente in Cina, ma è stato anche stabilito il record mondiale di velocità per un’auto a guida autonoma.

L’auto autonoma, costruita da un team di ricercatori del Politecnico di Milano-PoliMOVE, è riuscita a raggiungere i 309 km/h (ossia 192,2 mph), sfondando lo storico “muro” dei 300 km/h. Il team, che ha ottenuto il record sulla pista dell’aeroporto del Kennedy Space Center della NASA, spera di replicare il risultato sul circuito di Atlanta, che è notoriamente meno rettilineo.

Il team afferma che la prova è stata esaltante, ma è anche molto entusiasta del fatto che i dati generati dal test saranno resi pubblici, permettendo all’intero settore di beneficiare del loro lavoro e delle loro scoperte. 

Lavoro da remoto in Airbnb

Airbnb si è unita al nutrito gruppo di aziende che introducono misure di lavoro da remoto per offrire maggiore flessibilità ai dipendenti. L’azienda ha registrato un aumento significativo di produttività durante le restrizioni dovute al lockdown e ha deciso non solo di consentire il lavoro da remoto, ma anche di impegnarsi a uniformare gli stipendi a prescindere dalla sede — distinguendosi così da altre grandi aziende tech multinazionali. Man mano che le aziende hanno imparato ad adattarsi al lavoro da remoto durante la pandemia, molte persone hanno scoperto di preferirlo rispetto all’andare in ufficio ogni giorno. Sempre più persone chiedono flessibilità, con alcuni dipendenti di Apple che arrivano perfino a minacciare le dimissioni se non potranno lavorare completamente da remoto.

Questo passaggio al lavoro da remoto sta diventando sempre più un vantaggio competitivo per molti datori di lavoro e team data di oggi: i datori di lavoro hanno accesso a un bacino di talenti più ampio, mentre la forza lavoro gode di maggiore flessibilità e libertà. 

Sebbene molte aziende abbiano optato per un modello ibrido, è evidente una resistenza da parte dei dipendenti: il 74% dei lavoratori afferma che la possibilità di lavorare da remoto li renderebbe meno propensi a lasciare un’azienda.

Machine learning per la sintesi audio 

Nella prossima notizia, diamo uno sguardo al mondo della produzione musicale. L’ascesa di TikTok ha messo in evidenza il ruolo che musica e contenuti audio hanno nei social media, spingendo Bytedance, l’azienda dietro TikTok, a sviluppare uno strumento di produzione musicale che utilizza il machine learning per trasformare segnali audio in emulazioni di strumenti reali.

Questo nuovo plugin, chiamato “Mawf”, è attualmente in beta testing e dispone di modelli per tre strumenti: sassofono, tromba e khlui thailandese. Mawf utilizza inizialmente il machine learning per analizzare le registrazioni di musicisti professionisti, estraendo le variazioni dettagliate nel suono di uno strumento associate a cambiamenti di intonazione e ampiezza.

Il sistema approssima poi il suono di questi strumenti a partire da un input digitale dell’utente, come tracce MIDI o di un sintetizzatore.

Visti i progressi che abbiamo osservato in altri ambiti della creazione di contenuti digitali, come DALL-E 2 che genera immagini e i software di montaggio video guidati dall’IA, non sorprende che anche la produzione audio venga potenziata dal machine learning. Il panorama della creazione di contenuti del futuro appare davvero interessante: stiamo facendo passi verso un mondo in cui potremmo dire “fammi un video di una zebra con un cappello che fa quel trend di TikTok che suona come ‘Nobody’s gonna know...’” e un’IA potrebbe davvero fornirlo.

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