Articoli sul Deep Learning

Scopri le principali domande di colloquio sul deep learning con risposte per vari profili professionali e aree applicative come computer vision e NLP

RAFT combina Retrieval-Augmented Generation (RAG) e fine-tuning per migliorare le prestazioni dei large language model in domini specializzati

OpenAI ha annunciato il rilascio del suo ultimo large language model, GPT-4. Questo modello è un modello multimodale di grandi dimensioni che può accettare input sia di immagini che di testo e generare output testuali.

Scopri come i transformer tengono traccia dell’ordine delle parole, confronta le codifiche sinusoidali, apprese, relative, RoPE e ALiBi e guarda un’implementazione in PyTorch.

Il catastrophic forgetting rende difficile l'apprendimento continuo. Scopri come Nested Learning usa scale temporali multiple per mantenere la conoscenza pregressa mentre apprende nuovi task.

Una spiegazione pratica della tesi di Google DeepMind secondo cui la generazione di immagini sta alla visione come la predizione del prossimo token sta al linguaggio.

Scopri come funziona il meccanismo di attention e come ha rivoluzionato l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).