Deep Learning Articles

Découvrez les meilleures conférences et événements consacrés au deep learning auxquels participer en 2026.

Découvrez les fenêtres contextuelles de l'IA. Comprenez le fonctionnement des limites de jetons, pourquoi les coûts d'attention évoluent et comment surmonter les contraintes de mémoire avec RAG.

Découvrez comment vous former au deep learning grâce au guide 2026 de DataCamp. Découvrez des sujets allant des notions de base aux réseaux neuronaux, avec des applications clés et des ressources d'apprentissage.

Découvrez comment le méta-apprentissage permet aux systèmes d'IA de s'adapter rapidement à de nouvelles tâches avec un minimum de données, ce qui ouvre de nouvelles perspectives en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage à court terme, etc.

RAFT combine la génération améliorée par la recherche (RAG) et le réglage fin pour améliorer les performances des grands modèles de langage dans les domaines spécialisés.

Les modèles de langage sans MatMul sont de grands modèles de langage qui remplacent la multiplication des matrices par des opérations plus simples afin de réduire les coûts de calcul.

Plongez dans les meilleures questions d'entretien sur l'apprentissage profond avec leurs réponses pour différents profils professionnels et domaines d'application tels que la vision par ordinateur et le NLP.

OpenAI a annoncé la publication de son dernier grand modèle linguistique, GPT-4. Ce modèle est un grand modèle multimodal qui peut accepter des images et des textes en entrée et générer des textes en sortie.

Découvrez comment fonctionne le mécanisme de l'attention et comment il a révolutionné le traitement du langage naturel (NLP).