Bài viết về Học Sâu

Các mô hình ngôn ngữ không dùng MatMul là những mô hình ngôn ngữ lớn thay thế phép nhân ma trận bằng các phép toán đơn giản hơn để giảm chi phí tính toán.

Khám phá cách meta learning giúp hệ thống AI thích ứng nhanh với các nhiệm vụ mới chỉ với lượng dữ liệu tối thiểu, mở ra tiềm năng mới trong máy học, few-shot learning và hơn thế nữa.

Tìm hiểu về các công nghệ ngôn ngữ, thị giác và đa phương thức mang tính đột phá và cách chúng giúp chúng ta làm việc năng suất, hiệu quả hơn.

Tìm hiểu cách transformers theo dõi thứ tự từ, so sánh mã hoá hình sin, học được, tương đối, RoPE và ALiBi, và xem một triển khai bằng PyTorch.

Quên thảm khốc khiến học liên tục trở nên khó khăn. Xem cách Học Lồng Ghép dùng nhiều thang thời gian để giữ kiến thức cũ trong khi học tác vụ mới.

Một phân tích thực tiễn về lập luận của Google DeepMind rằng sinh ảnh đối với thị giác máy tính giống như dự đoán token tiếp theo đối với ngôn ngữ.

Tìm hiểu cách cơ chế attention hoạt động và cách nó cách mạng hóa xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).