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Fondamenti di finanza in Python

Aggiornato 05/2026
Acquisisci le competenze introduttive necessarie per prendere decisioni finanziarie basate sui dati in Python, utilizzando le librerie pandas, NumPy, statsmodels e pyfolio.
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PythonFinanza applicata
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Descrizione del programma

Fondamenti di finanza in Python

Impara i fondamenti della finanza e di Python necessari per prendere decisioni finanziarie basate sui dati. Non è necessaria una precedente esperienza di codifica. In questa traccia imparerai a conoscere i tipi di dati, le liste, gli array e il valore temporale del denaro, prima di scoprire come lavorare con i dati delle serie temporali per valutare le prestazioni degli indici. Nel corso del percorso lavorerai con i più diffusi pacchetti Python, tra cui pandas, NumPy, statsmodels e pyfolio, imparando a importare e gestire dati finanziari da diverse fonti, tra cui file Excel e dal web. Gli esercizi pratici rafforzeranno le tue nuove competenze, mentre lavorerai con dati reali, tra cui i dati azionari del NASDAQ, dell'AMEX, i portafogli di investimento e i dati dell'S&P 100. Alla fine del corso, sarai pronto a navigare nel mondo della finanza utilizzando Python: avrai imparato a lavorare con i portafogli di investimento, a calcolare le misure di rischio e a calcolare un portafoglio ottimale in base al rischio e al rendimento.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Introduzione a Python per la finanza

  • Course

    2

    Python intermedio per la finanza

    Migliora le tue abilità in Python per la finanza, imparando a usare datetime, istruzioni if, DataFrame e altro ancora.

  • Project

    bonus

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Fondamenti di finanza in Python
6 Corsi
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