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Sotto i riflettori

DataCamp Has Acquired Optima. And We’re Changing Learning Forever.

Discover how DataCamp’s AI-native experience, powered by its acquisition of Optima, is redefining learning for individuals, teams, and organizations.

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Jonathan Cornelissen

12 novembre 2025

Più recenti
DeepSeek V4: Features, Benchmarks, and Comparisons

24 aprile 2026

GroupVuoi formare 2 o più persone?Prova DataCamp for Business
Tendenze

The Top 11 ChatGPT Alternatives You Can Try in 2026

A practical guide to 11 ChatGPT alternatives in 2026, with use-case guidance for research, coding, productivity, and data science.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

3 giugno 2026

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

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Matt Crabtree

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Adel Nehme

25 maggio 2026

How to Learn AI From Scratch in 2026: A Complete Guide From the Experts

Find out everything you need to know about learning AI in 2026, from tips to get you started, helpful resources, and insights from industry experts.
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Adel Nehme

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Matt Crabtree

25 maggio 2023

Tutti gli articoli

Le 30 migliori domande e risposte sui data structure per i colloqui nel 2026

Stai facendo domanda per un lavoro che richiede conoscenze di strutture dati? Questa guida fa per te. Scopri le principali domande di livello base, intermedio e avanzato per brillare nel tuo prossimo colloquio.
Maria Eugenia Inzaugarat's photo

Maria Eugenia Inzaugarat

25 maggio 2026

Che cos’è il Prompt Engineering? Guida dettagliata al 2026

Esplora il mondo del prompt engineering con questa guida essenziale. Scopri la sua importanza nell’IA, il ruolo del prompt engineer e le prospettive future.
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Matt Crabtree

25 maggio 2026

Oltre 50 domande e risposte per colloqui su AWS per il 2026

Una guida completa che esplora le domande per colloqui su AWS di livello base, intermedio e avanzato, insieme a quesiti basati su situazioni reali.
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Zoumana Keita

25 maggio 2026

Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7: lo sprinter e il chirurgo

Il modello Flash ottimizzato per la velocità di Google sfida l’ammiraglia di Anthropic per il deep coding su workflow agentici, ragionamento, compiti multimodali e prezzi.
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Tom Farnschläder

25 maggio 2026

Gemini CLI vs. Claude Code: quale AI Coding CLI dovresti usare?

Confronta Gemini CLI e Claude Code in termini di workflow, capacità di ragionamento, esperienza sviluppatore e casi d’uso reali per scegliere l’assistente di coding AI giusto.
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Khalid Abdelaty

22 maggio 2026

Composer 2.5: benchmark, prezzi e confronti

L’ultimo modello proprietario di Cursor, Composer 2.5, aggiunge feedback RL mirati, più task sintetici di training e prezzi per token inferiori rispetto ai modelli di frontiera.
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Khalid Abdelaty

22 maggio 2026

Google I/O 2026: l’inizio dell’era agentica di Gemini

Da Gemini 3.5 Flash e Gemini Omni ad Antigravity 2.0 e Gemini Spark: ecco cosa conta davvero dal keynote di Google I/O 2026 incentrato sugli agenti.
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Tom Farnschläder

20 maggio 2026

Gemini Spark: l’agente AI sempre attivo di Google, spiegato

Spark funziona 24/7 su Google Cloud e collega attività tra le app di Workspace. Scopri cosa fa, come si confronta con Claude e ChatGPT e a cosa prestare attenzione.
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Tom Farnschläder

20 maggio 2026

Gemini 3.5 Flash: il modello agentico più veloce di Google

Google ha lanciato Gemini 3.5 Flash a I/O 2026, un modello che supera Gemini 3.1 Pro nei benchmark agentici e di coding, funzionando quattro volte più velocemente dei concorrenti.
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Matt Crabtree

19 maggio 2026

Che cos'è un Agent Harness? Come gli agenti di AI ottengono tool, memoria e controllo

Scopri che cos'è un agent harness, perché gli agenti di AI ne hanno bisogno, in cosa differisce da framework e runtime e quali strumenti gli sviluppatori possono usare per creare sistemi di tipo harness.
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Khalid Abdelaty

15 maggio 2026

OpenAI Codex vs GitHub Copilot: guida completa

Codex delega i task a un agente autonomo. Copilot ti mantiene nel flusso nel tuo IDE. Capire questa differenza è l’unico criterio di cui hai bisogno per fare la scelta giusta.
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Nikhil Adithyan

14 maggio 2026

Modelli di interazione: cosa fa bene TML-Interaction-Small

Il Thinking Machines Lab di Mira Murati ha costruito un modello che ascolta e parla allo stesso tempo. Analizziamo le funzionalità e lo confrontiamo con GPT-Realtime-2.
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Tom Farnschläder

13 maggio 2026