Sotto i riflettori
How to Learn Claude: A Complete Guide From Beginner to Pro
Discover how to learn Claude. This guide takes you through a structured Claude learning path, from mastering the basics to using advanced features.
Matt Crabtree
4 agosto 2026
Più recenti
Jev: TypeSafe's System One Model That Never Hallucinates
16 settembre 2026
5 GPT-6 Astra Projects to Test Out OpenAI’s New Model
9 settembre 2026
Vuoi formare 2 o più persone?Prova DataCamp for Business
Tendenze
The Top 11 ChatGPT Alternatives You Can Try in 2026
A practical guide to 11 ChatGPT alternatives in 2026, with use-case guidance for research, coding, productivity, and data science.
Javier Canales Luna
3 giugno 2026
Matt Crabtree
Adel Nehme
25 maggio 2026
Adel Nehme
Matt Crabtree
11 maggio 2026
Elena Kosourova
30 aprile 2026
Abid Ali Awan
27 febbraio 2026
Claude Cowork Alternatives: 8 Agentic Tools Compared on Price, Cloud Execution, and Model Choice
Claude Cowork is locked to Claude models, and its run-in-the-cloud mode is still in limited beta. I compared 8 alternatives, from ChatGPT Work to self-hosted agents you run with your own API keys.
Tom Farnschläder
8 agosto 2026
Tutti gli articoli
Claude Cowork vs Claude Code: stesso motore, due lavori
Anthropic ha creato entrambi sullo stesso agente, poi li ha separati: Cowork gestisce documenti e file per chi non scrive codice, mentre Claude Code spedisce codice dal terminale.
Tom Farnschläder
31 agosto 2026
Guida ai casi d'uso della Data Science
Scopri i casi d'uso nella data science e come la data science può essere implementata in vari settori per favorire la crescita e il decision-making.
Elena Kosourova
31 agosto 2026
Data science nel marketing: previsione del churn rate dei clienti
Scopri come usare modelli di machine learning in Python per prevedere il churn rate dei clienti, trasformando i dati di marketing in insight concreti.
Elena Kosourova
31 agosto 2026
Le migliori piattaforme gratuite di data science: guida completa
DataCamp conquista il primo posto — ecco la classifica completa di 10 piattaforme gratuite di data science per il 2026, valutate per accessibilità, pratica hands-on, profondità del curriculum e supporto alla carriera.
Josef Waples
31 agosto 2026
Le migliori newsletter sull’AI a cui iscriversi nel 2026
The Median di DataCamp conquista il primo posto — ecco la classifica completa di 16 newsletter AI per il 2026, valutate per rapporto segnale/rumore, prospettiva editoriale, costanza di pubblicazione e aderenza al pubblico.
Josef Waples
31 agosto 2026
Claude Opus 4.6: funzionalità, benchmark, test pratici e altro
L'ultimo modello di Anthropic domina le classifiche nel coding agentico e nel ragionamento complesso. In più, ha una finestra di contesto da 1M.
Matt Crabtree
Josef Waples
31 agosto 2026
Lezioni dallo Zen di Python
Scopri lo Zen di Python e i principi per scrivere codice pulito ed elegante in Python.
Kurtis Pykes
31 agosto 2026
Cos’è il Prompt Engineering? Guida dettagliata al 2026
Esplora il mondo del prompt engineering con questa guida essenziale. Scopri la sua importanza nell’IA, il ruolo del prompt engineer e le prospettive future.
Matt Crabtree
31 agosto 2026
I migliori corsi di IA gratuiti da seguire nel 2026
Introduction to AI for Work di DataCamp conquista il primo posto — ecco la classifica completa di 12 corsi di IA che puoi iniziare gratis nel 2026, valutati su rigore pratico, attualità del curriculum e risultati degli studenti.
Josef Waples
31 agosto 2026
Sakana Fugu vs Claude Fable 5: benchmark, prezzi e altro
Claude Fable 5 vince nei benchmark ma al momento è sospeso. Sakana Fugu è disponibile ora e costa la metà.
Josef Waples
31 agosto 2026
I migliori corsi di MLOps nel 2026
L’MLOps è ciò che trasforma un modello che funziona in un notebook in un sistema che continua a funzionare in produzione — tramite deployment, monitoraggio, drift e retraining. MLOps Concepts di DataCamp è il miglior corso da cui iniziare — ecco la classifica completa dei migliori corsi di MLOps che puoi iniziare quest’anno.
Josef Waples
31 agosto 2026
Come imparare Data Science senza un background tecnico (Guida 2026)
Inizia con statistica ed Excel, passa a SQL e Python, poi aggiungi machine learning e progetti per il portfolio — la maggior parte dei non tecnici raggiunge la preparazione al lavoro in sei-dodici mesi.
Josef Waples
31 agosto 2026