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2026 年值得收听的 33 个顶级数据科学播客

我们精心挑选了数据科学优质播客清单，助您深入理解数据科学与数据分析。立即加入您的播放列表！
Shaun Edmond
Shaun Edmond

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优秀的数据科学播客既能传递信息、提供娱乐，也能为您带来与数据科学相关的新观点。AI 伦理、寻找数据科学工作的技巧、数据如何正在从金融到医疗保健改变各行各业，以及数据领袖的最新理念，这些都只是冰山一角。

选择如此之多，很难确定先听哪一个。我们整理了这份分门别类的“心水”数据科学播客清单。从广泛讨论数据科学话题的节目，到专注于可视化或如何打造数据科学职业生涯的播客，这些独白与对谈都会让您在按下“播放”之前的基础上，对数据科学有更深入的了解。

综合类数据科学播客

  1. DataFramed——DataCamp 自家的数据科学播客，由我们的数据传播者 Adel Nehme 主持，邀请来自 Viacom、Allianz 等公司的专业人士，探讨组织如何打造数据文化与规模化数据素养。
  2. Data Science At Home——由 Amethix Technologies 创始人 Francesco Gadelatta 博士主持，聚焦 AI、机器学习与算法。
  3. Data Science Salon——演讲者与与会者来自华纳兄弟、Google、Netflix、IBM 等知名品牌，呈现多元而深思的思想领导内容。
  4. Data Skeptic——拥有 200 多期节目，是最知名的数据科学播客之一，涵盖广泛主题，几乎每周更新。
  5. DataHack Radio——由热门博客 Analytics Vidhya 主持，每期采访一位机器学习专家，紧跟领域最新动态。
  6. Gradient Dissent——深度学习专家分享他们如何在 Facebook、Google、Lyft 等公司落地实践。
  7. Harvard Data Science Review Podcast——从实践角度切入数据科学，每期可视为“案例研究”，展示数据如何影响现代世界。
  8. More or Less: Behind the Stats——BBC 的数据科学播客，聚焦统计学。近期节目包括《鱿鱼游戏》背后的数字，以及对最新诺贝尔经济学奖得主的采访。
  9. Practical AI——名副其实，自称“紧跟 AI 前沿的同时，脚踏现实”。
  10. The Data Engineering Podcast——由数据工程师撰写并主持，深入探讨数据管理的技术细节。
  11. The Data Exchange——由 NLP Summit 主席、O’Reilly Data Show 创始人 Ben Lorica 主持，每周聚焦机器学习与 AI。
  12. The TWIML AI Podcast——即“This Week in Machine Learning”，汇聚 AI 与机器学习领域的顶尖专家。
  13. Vanishing Gradients——通过与行业专家的对话，探索 AI、深度学习与数据科学世界。
  14. Making Data Simple——IBM 播客，携手行业领袖探讨数据科学、AI 与机器学习的演进。

数据科学职业发展播客

  1. Data Cast——采访知名数据科学家，每期聚焦他们在拿到当前数据科学岗位前的职业心得。
  2. Not so Standard Deviations——Roger Peng 与 Hillary Weaver 每期讨论数据科学新闻，并联系自身数据工作经验。
  3. Women in Data Science——由女性数据科学家主持，许多节目聚焦女性如何在该领域获得成功，以及嘉宾一路走来的经验教训。
  4. The Artists of Data Science——关注数据科学家的职业与个人成长。

数据可视化播客

  1. Chart Chat——在 2021 年 Data Literacy Awards 中获评“最有趣的播客”。由业内领军声音主持，如 Andy Cotgreave、Amanda Makulec、Steve Wexler 与 Jeffrey A. Shaffer。
  2. Data Viz Today——由前五角大楼分析师主持，聚焦终端环节：用图表让数据集“活起来”。
  3. The Policy Viz Podcast——由一位经济学家创办，他认为现代教育未能充分教会人们如何传播研究成果。节目邀请研究者与设计师，讨论多种沟通方式——其中尤以数据可视化为核心。
  4. Elevate Data Visualization——专注提升数据叙事能力，并理解可视化的影响力。

数据科学伦理播客

  1. Data Science Ethics——聚焦应用数据时需牢记的伦理考量，从不道德的数据收集到训练不当算法的意外后果。

技术专题类数据科学播客

  1. Python Bytes——重点关注 Python 的最新发展动态。
  2. Talk Python to Me——与 Python Bytes 出自同一团队，亦聚焦 Python，但每期更侧重采访行业专家。
  3. The NLP Highlights Podcast——专注自然语言处理，带来最新趋势的访谈与讨论。
  4. The Machine Learning Podcast——覆盖机器学习技术、工具与框架的最新进展。

应用型数据科学播客

本节收录的部分播客聚焦医疗等领域，但由于这些行业已广泛采用数据科学，因此也有不少相关讨论。

  1. Adversarial Learning——“这是我们关于数据、数据科学、科学、Shingy，以及我们想聊的任何内容的播客。请一定来听。”
  2. Causal Inference——由《American Journal of Epidemiology》赞助，同时讨论统计学、因果推断与公共卫生。对于希望将数据科学技能应用于此领域的人，这是很好的资源。

趣味类数据科学播客

  1. Digital Analytics Power Hour——由三位数据科学家主持，比本清单上许多条目更具“锋芒”。其创意源自一次会后酒吧的谈话，每位主持人的介绍都带有其职务、地点与偏爱饮品。
  2. Lex Fridman Podcast——与行业专家和思想领袖就 AI、科学与技术展开深度对谈。
  3. Machine Learning Street Talk——讨论机器学习与 AI 的最新进展，常深入理论概念与实际应用。
  4. Quantitude——将幽默与定量方法、统计学、数据科学的实用建议相结合，让复杂主题更易懂、更有趣。

想从哪里开始？DataCamp 的播客 DataFramed 可在 Spotify、Apple 与 Google Podcasts 收听！

常见问题

我该如何决定哪档数据科学播客最适合我？

适合您的播客取决于您当前的兴趣与专业水平。如果您是数据科学新手，DataFramed 或 Data Skeptic 等综合类播客能为您带来全景式概览。若想深入特定主题，如职业建议或数据可视化，您可以选择 The Artists of Data Science 或 Data Viz Today。先明确您想探索的数据科学侧面——职业发展、技术技能，还是行业趋势——再从与之契合的播客开始。

是否有提供非英语内容的数据科学播客？

有的，Datanautas 就是一个以西班牙语提供内容的知名数据科学播客。它涵盖数据科学、大数据与 AI 等主题，方便西语受众收听。虽然大多数数据科学播客以英语为主，Datanautas 为对该领域感兴趣的非英语听众提供了有价值的洞见。

这些播客的更新频率如何？

更新频率因播客而异。Data Skeptic 与 The TWIML AI Podcast 等通常每周更新，内容稳定。Gradient Dissent 与 Harvard Data Science Review Podcast 等可能更新较少，但节目质量依然上乘。为保持关注，您可以订阅心仪的播客，以便在有新节目发布时收到通知。

我能从这些播客中学习到实用的编码技能吗，还是主要偏理论？

虽然许多播客以讨论与访谈为主，但 Talk Python to Me 与 Python Bytes 等会深入到实用编码技能，尤其是 Python。它们常讨论具体工具、库与编码技巧，您可直接应用于工作。若想更偏实践，Practical AI 也在理论与应用之间取得了不错的平衡。

是否有专门聚焦 AI 与数据科学伦理问题的播客？

有的，The Data Science Ethics Podcast 专门讨论数据科学中的伦理问题。它探讨偏见、隐私以及数据驱动决策的社会影响，常在严肃讨论中融入幽默。其他播客，如 Lex Fridman Podcast 与 Machine Learning Street Talk，也会触及伦理议题，尤其是在讨论 AI 及其更广泛影响时。

Shaun Edmond

作者

Shaun Edmond

主题

数据科学数据分析