33 podcast về Khoa học Dữ liệu hay nhất nên nghe vào năm 2026

Một podcast khoa học dữ liệu hay là podcast vừa cung cấp thông tin, vừa giải trí, vừa mang đến cho bạn những ý tưởng mới liên quan đến khoa học dữ liệu. Đạo đức AI, mẹo tìm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, cách dữ liệu đang chuyển đổi mọi ngành từ tài chính đến y tế, và những ý tưởng mới nhất từ các nhà lãnh đạo dữ liệu chỉ là một phần nhỏ trong số đó.

Vì có quá nhiều lựa chọn, thật khó biết nên nghe gì trước, nên chúng tôi đã tổng hợp danh sách phân nhóm các podcast khoa học dữ liệu yêu thích của mình. Từ các podcast bàn về nhiều chủ đề khoa học dữ liệu cho đến những podcast tập trung vào các chủ đề như trực quan hóa hay cách xây dựng sự nghiệp trong khoa học dữ liệu, những bài độc thoại và thảo luận này sẽ giúp bạn hiểu biết hơn về khoa học dữ liệu so với trước khi bạn nhấn nút “phát”.

Podcast Khoa học Dữ liệu Tổng quát

1. DataFramed—Podcast khoa học dữ liệu nội bộ của DataCamp, chuyên gia truyền bá dữ liệu của chúng tôi, Adel Nehme, thảo luận cách các tổ chức xây dựng văn hóa dữ liệu và mở rộng hiểu biết dữ liệu với các chuyên gia từ những công ty như Viacom và Allianz.
2. Data Science At Home—Do Tiến sĩ Francesco Gadelatta, nhà sáng lập Amethix Technologies, dẫn dắt, podcast này tập trung vào AI, học máy và thuật toán.
3. Data Science Salon—Với diễn giả và người tham dự từ các thương hiệu lớn, nổi tiếng (như Warner Brothers, Google, Netflix và IBM), Data Science Salon mang đến một phối trộn đa dạng và am hiểu về tư duy lãnh đạo.
4. Data Skeptic—Với hơn 200 tập, đây là một trong những podcast khoa học dữ liệu nổi tiếng nhất, bao quát rất nhiều chủ đề và phát hành gần như hàng tuần.
5. DataHack Radio—Được tổ chức bởi blog Analytics Vidhya nổi tiếng, mỗi tập là một cuộc phỏng vấn với chuyên gia học máy để cập nhật những phát triển gần đây trong lĩnh vực.
6. Gradient Dissent—Podcast khoa học dữ liệu này có các chuyên gia học sâu thảo luận cách họ triển khai tại những công ty như Facebook, Google và Lyft.
7. Harvard Data Science Review Podcast—Podcast này tiếp cận các ứng dụng thực tiễn của khoa học dữ liệu, với mỗi tập được mô tả như “nghiên cứu tình huống” về cách dữ liệu ảnh hưởng đến thế giới hiện đại.
8. More or Less: Behind the Stats—Podcast của BBC tập trung vào thống kê. Các tập gần đây bao gồm các con số đằng sau Squid Game và phỏng vấn với những người vừa giành Giải Nobel Kinh tế.
9. Practical AI—Đúng như tên gọi, podcast này mô tả mình là “bắt kịp những tiến bộ mới nhất của AI trong khi vẫn giữ một chân trong thế giới thực”.
10. The Data Engineering Podcast—Được viết và dẫn bởi một kỹ sư dữ liệu, podcast này đi sâu vào kỹ thuật quản lý dữ liệu.
11. The Data Exchange—Do Ben Lorica, chủ tịch NLP Summit và nhà sáng lập O’Reilly Data Show, chủ trì; các tập hàng tuần của podcast này tập trung vào học máy và AI.
12. The TWIML AI Podcast—Viết tắt của “This Week in Machine Learning”, podcast này quy tụ một số chuyên gia hàng đầu về AI và học máy.
13. Vanishing Gradients—Khám phá thế giới AI, học sâu và khoa học dữ liệu qua những cuộc trò chuyện với chuyên gia trong ngành.
14. Making Data Simple—Podcast của IBM thảo luận thế giới đang phát triển của khoa học dữ liệu, AI và học máy với các lãnh đạo trong ngành.

Podcast về Lời khuyên Nghề nghiệp trong Khoa học Dữ liệu

1. Data Cast—Phỏng vấn các nhà khoa học dữ liệu nổi bật, mỗi tập tập trung vào bài học nghề nghiệp mà họ rút ra trước khi có công việc hiện tại trong khoa học dữ liệu.
2. Not so Standard Deviations—Roger Peng và Hillary Weaver dành mỗi tập để bàn về tin tức khoa học dữ liệu và liên hệ với trải nghiệm làm việc với dữ liệu của chính họ.
3. Women in Data Science—Do các nhà khoa học dữ liệu nữ dẫn dắt, nhiều tập của podcast này tập trung mạnh vào cách phụ nữ có thể thành công trong sự nghiệp lĩnh vực này và những bài học mà khách mời rút ra trên hành trình của họ.
4. The Artists of Data Science—Tập trung cả vào phát triển chuyên môn và cá nhân cho các nhà khoa học dữ liệu.

Podcast về Trực quan hóa Dữ liệu

1. Chart Chat—Đoạt giải "Podcast thú vị nhất" năm 2021 tại Data Literacy Awards, Chart Chat do những tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực như Andy Cotgreave, Amanda Makulec, Steve Wexler và Jeffrey A. Shaffer dẫn dắt.
2. Data Viz Today—Do một cựu nhà phân tích tại Lầu Năm Góc dẫn dắt, podcast này tập trung vào giai đoạn cuối: thổi hồn vào bộ dữ liệu của bạn qua biểu đồ.
3. The Policy Viz Podcast—Được sáng lập bởi một nhà kinh tế học cho rằng giáo dục hiện đại chưa dạy đầy đủ cách truyền đạt kết quả nghiên cứu, podcast này mời kết hợp các nhà nghiên cứu và nhà thiết kế để bàn về các cách thức khác nhau—trong đó trực quan hóa dữ liệu là chủ đạo.
4. Elevate Data Visualization—Tập trung nâng cao kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu và hiểu tác động của trực quan hóa.

Podcast về Đạo đức Khoa học Dữ liệu

1. Data Science Ethics—Podcast này tập trung vào mọi cân nhắc đạo đức cần ghi nhớ khi áp dụng dữ liệu, từ thu thập dữ liệu phi đạo đức đến hệ quả ngoài ý muốn của các thuật toán được huấn luyện không đúng cách.

Podcast Khoa học Dữ liệu theo Công nghệ Cụ thể

1. Python Bytes—Podcast này tập trung giúp người nghe cập nhật những phát triển mới nhất của Python.
2. Talk Python to Me—Được tạo bởi cùng nhóm với Python Bytes, podcast này cũng tập trung vào Python nhưng mỗi tập hướng đến phỏng vấn chuyên gia trong ngành.
3. The NLP Highlights Podcast—Tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên với phỏng vấn và thảo luận về xu hướng mới nhất.
4. The Machine Learning Podcast—Bao quát các công nghệ, công cụ và khung học máy mới nhất.

Podcast về Ứng dụng Khoa học Dữ liệu

Trong phần này, chúng tôi giới thiệu một số podcast tập trung vào các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, nhưng do khoa học dữ liệu được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực này nên có một số tập bàn luận về chủ đề này.

1. Adversarial Learning—"Đây là podcast của chúng tôi về dữ liệu, khoa học dữ liệu, khoa học, Shingy và bất cứ điều gì khác chúng tôi muốn nói. Hãy nghe nhé.”
2. Causal Inference—Được tài trợ bởi American Journal of Epidemiology, podcast này cũng thảo luận về thống kê, suy luận nhân quả và y tế công cộng. Đây là nguồn tham khảo tốt cho bất kỳ ai muốn áp dụng kỹ năng khoa học dữ liệu vào lĩnh vực này.

Podcast Khoa học Dữ liệu Mang Tính Giải Trí

1. Digital Analytics Power Hour—Do ba nhà khoa học dữ liệu dẫn dắt, podcast này có phong cách “gai góc” hơn nhiều mục trong danh sách, được mô tả là xuất phát từ cuộc chuyện trò tại quầy bar sau hội nghị và mỗi người dẫn được giới thiệu bằng chức danh, địa điểm và đồ uống ưa thích.
2. Lex Fridman Podcast—Những cuộc trò chuyện chuyên sâu về AI, khoa học và công nghệ với các chuyên gia và nhà tư tưởng.
3. Machine Learning Street Talk—Thảo luận về những điều mới nhất trong học máy và AI, thường đào sâu vào khái niệm lý thuyết và ứng dụng thực tiễn.
4. Quantitude—Một podcast kết hợp hài hước và lời khuyên thực tiễn về phương pháp định lượng, thống kê và khoa học dữ liệu, giúp các chủ đề phức tạp trở nên dễ tiếp cận và hấp dẫn.

Chưa biết bắt đầu từ đâu? Podcast DataFramed của DataCamp hiện có trên Spotify, Apple và Google Podcasts!