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2026 में सुनने लायक टॉप 33 डेटा साइंस पॉडकास्ट

हमने डेटा साइंस और एनालिटिक्स की गहरी समझ के लिए आपके लिए शीर्ष डेटा साइंस पॉडकास्ट की अंतिम सूची चुनी है। उन्हें अभी अपनी प्लेलिस्ट में जोड़ें!
Shaun Edmond
Shaun Edmond

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एक बेहतरीन डेटा साइंस पॉडकास्ट वह है जो जानकारी देता है, मनोरंजन करता है, और डेटा साइंस से जुड़े नए विचारों से आपको रूबरू कराता है। एआई की नैतिकता, डेटा साइंस में नौकरी पाने के सुझाव, वित्त से लेकर हेल्थकेयर तक हर उद्योग में डेटा कैसे बदलाव ला रहा है, और डेटा लीडर्स के ताज़ा विचार—यह सब बस एक झलक भर है कि बाहर कितना कुछ मौजूद है।

इतने सारे विकल्प होने पर यह तय करना मुश्किल हो सकता है कि पहले क्या सुना जाए, इसलिए हमने अपने पसंदीदा डेटा साइंस पॉडकास्ट की यह श्रेणीबद्ध सूची तैयार की है। व्यापक डेटा साइंस चर्चा से लेकर विज़ुअलाइज़ेशन जैसे विशिष्ट विषयों या डेटा साइंस में करियर बनाने के तरीकों पर केंद्रित पॉडकास्ट तक—ये मोनोलॉग और चर्चाएँ आपको “प्ले” बटन दबाने से पहले की तुलना में डेटा साइंस में अधिक जानकार बनाकर छोड़ेंगी।

सामान्य डेटा साइंस पॉडकास्ट

  1. DataFramed—DataCamp का इन-हाउस डेटा साइंस पॉडकास्ट, जहाँ हमारे डेटा एवेंजेलिस्ट Adel Nehme संगठनों में डेटा कल्चर बनाने और डेटा साक्षरता का विस्तार करने पर Viacom और Allianz जैसी कंपनियों के पेशेवरों से चर्चा करते हैं।
  2. Data Science At Home—Amethix Technologies के संस्थापक डॉ. Francesco Gadelatta द्वारा होस्ट किया गया यह डेटा साइंस पॉडकास्ट एआई, मशीन लर्निंग और एल्गोरिदम पर केंद्रित है।
  3. Data Science Salon—Warner Brothers, Google, Netflix और IBM जैसे विख्यात ब्रांडों के वक्ताओं और श्रोताओं के साथ, Data Science Salon विचार-नेतृत्व का एक विविध और गहन मिश्रण प्रस्तुत करता है।
  4. Data Skeptic—200 से अधिक एपिसोड के साथ, यह सबसे प्रसिद्ध डेटा साइंस पॉडकास्ट में से एक है, जो विविध विषयों को कवर करता है और लगभग हर सप्ताह नए एपिसोड जारी करता है।
  5. DataHack Radio—लोकप्रिय ब्लॉग Analytics Vidhya द्वारा होस्ट किया गया, हर एपिसोड में एक मशीन लर्निंग विशेषज्ञ का साक्षात्कार होता है ताकि क्षेत्र में हालिया प्रगति से अवगत रहा जा सके।
  6. Gradient Dissent—इस डेटा साइंस पॉडकास्ट में डीप-लर्निंग विशेषज्ञ Facebook, Google और Lyft जैसी कंपनियों में इसके प्रयोग पर चर्चा करते हैं।
  7. Harvard Data Science Review Podcast—यह डेटा साइंस पॉडकास्ट डेटा साइंस के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है, और एपिसोड को “केस स्टडी” के रूप में वर्णित किया जाता है कि डेटा आधुनिक दुनिया को कैसे प्रभावित करता है।
  8. More or Less: Behind the Stats—यह BBC का डेटा साइंस पॉडकास्ट सांख्यिकी पर केंद्रित है। हाल के एपिसोड में Squid Game के पीछे के आँकड़े और अर्थशास्त्र के नवीनतम नोबेल पुरस्कार विजेताओं के इंटरव्यू शामिल हैं।
  9. Practical AI—अपने नाम के अनुरूप, यह डेटा साइंस पॉडकास्ट खुद को “एआई की नवीनतम प्रगति से अपडेट रहते हुए एक पैर ज़मीन पर” रखने वाला बताता है।
  10. The Data Engineering Podcast—एक डेटा इंजीनियर द्वारा लिखा और होस्ट किया गया, यह डेटा साइंस पॉडकास्ट डेटा प्रबंधन की तकनीकी बारीकियों में उतरता है।
  11. The Data Exchange—Ben Lorica द्वारा होस्ट किया गया, जो NLP Summit के चेयर और O’Reilly Data Show के संस्थापक हैं। इस साप्ताहिक पॉडकास्ट के एपिसोड मशीन लर्निंग और एआई पर केंद्रित हैं।
  12. The TWIML AI Podcast—“This week in machine learning” का संक्षेप, यह डेटा साइंस पॉडकास्ट एआई और मशीन लर्निंग के अग्रणी विशेषज्ञों को एक साथ लाता है।
  13. Vanishing Gradients—उद्योग विशेषज्ञों के साथ बातचीत के माध्यम से एआई, डीप लर्निंग और डेटा साइंस की दुनिया का अन्वेषण करता है।
  14. Making Data Simple—IBM का पॉडकास्ट जो उद्योग लीडर्स के साथ डेटा साइंस, एआई और मशीन लर्निंग की बदलती दुनिया पर चर्चा करता है।

डेटा साइंस करियर सलाह पॉडकास्ट

  1. Data Cast—प्रमुख डेटा वैज्ञानिकों के इंटरव्यू के ज़रिए, हर एपिसोड में उनके करियर के सबक़ों पर ध्यान दिया जाता है जो उन्होंने अपनी मौजूदा डेटा साइंस नौकरी पाने से पहले सीखे।
  2. Not so Standard Deviations—Roger Peng और Hillary Weaver हर एपिसोड में डेटा साइंस समाचारों पर चर्चा करते हैं और उन्हें डेटा के साथ काम करने के अपने अनुभवों से जोड़ते हैं।
  3. Women in Data Science—केवल महिला डेटा वैज्ञानिकों द्वारा होस्ट किया गया, इस डेटा साइंस पॉडकास्ट के कई एपिसोड इस बात पर केंद्रित हैं कि महिलाएँ इस क्षेत्र में करियर में कैसे सफल हो सकती हैं और मेहमानों ने अपनी यात्राओं में क्या सीखें।
  4. The Artists of Data Science—डेटा वैज्ञानिकों के पेशेवर और व्यक्तिगत विकास दोनों पर केंद्रित।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पॉडकास्ट

  1. Chart Chat—Awarded "The Most Interesting Podcast" 2021 में Data Literacy Awards के लिए, Chart Chat को क्षेत्र की शीर्ष आवाज़ें होस्ट करती हैं, जैसे Andy Cotgreave, Amanda Makulec, Steve Wexler, और Jeffrey A. Shaffer।
  2. Data Viz Today—एक पूर्व Pentagon विश्लेषक द्वारा होस्ट किया गया, यह डेटा साइंस पॉडकास्ट अंतिम चरण पर केंद्रित है: चार्ट्स के माध्यम से अपने डेटासेट्स को जीवन देना।
  3. The Policy Viz Podcast—एक अर्थशास्त्री द्वारा शुरू किया गया, जिन्हें लगा कि आधुनिक शिक्षा लोगों को अपने शोध निष्कर्षों को संप्रेषित करना पर्याप्त रूप से नहीं सिखाती। यह पॉडकास्ट शोधकर्ताओं और डिज़ाइनरों का मिश्रण लाता है जो ऐसा करने के विभिन्न तरीकों—जिनमें प्रमुख है डेटा विज़ुअलाइज़ेशन—पर चर्चा करते हैं।
  4. Elevate Data Visualization—डेटा स्टोरीटेलिंग कौशल बढ़ाने और विज़ुअलाइज़ेशन के प्रभाव को समझने पर केंद्रित।

डेटा साइंस नैतिकता पॉडकास्ट

  1. Data Science Ethics—यह डेटा साइंस पॉडकास्ट डेटा लागू करते समय ध्यान रखने योग्य सभी नैतिक पहलुओं पर केंद्रित है—अनीतिपूर्ण डेटा एकत्रीकरण से लेकर गलत ढंग से प्रशिक्षित एल्गोरिदम के अनपेक्षित परिणामों तक।

प्रौद्योगिकी-विशेष डेटा साइंस पॉडकास्ट

  1. Python Bytes—यह डेटा साइंस पॉडकास्ट अपने दर्शकों को Python में नवीनतम विकासों से अपडेट रखने पर केंद्रित है।
  2. Talk Python to Me—Python Bytes की ही टीम द्वारा बनाया गया, यह पॉडकास्ट भी Python पर केंद्रित है, हालांकि हर एपिसोड उद्योग विशेषज्ञों के इंटरव्यू के इर्द-गिर्द होता है।
  3. The NLP Highlights Podcast—नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग पर केंद्रित, नवीनतम रुझानों पर इंटरव्यू और चर्चाओं के साथ।
  4. The Machine Learning Podcast—मशीन लर्निंग तकनीक, टूल्स और फ्रेमवर्क में नवीनतम पर चर्चा करता है।

एप्लाइड डेटा साइंस पॉडकास्ट

इस खंड में, हम आपको ऐसे पॉडकास्ट पेश करते हैं जो हेल्थकेयर जैसे क्षेत्रों पर केंद्रित हैं, लेकिन इन सेक्टरों में डेटा साइंस के व्यापक अपनाव के कारण इनमें कुछ एपिसोड इस विषय पर भी चर्चा करते हैं।

  1. Adversarial Learning—"यह हमारा पॉडकास्ट है डेटा, डेटा साइंस, साइंस, Shingy, और जो कुछ भी हम बात करना चाहें उसके बारे में। कृपया इसे सुनें।”
  2. Causal Inference—American Journal of Epidemiology द्वारा प्रायोजित, यह पॉडकास्ट सांख्यिकी, कारण-अनुमान (causal inference) और सार्वजनिक स्वास्थ्य पर भी चर्चा करता है। यह उन लोगों के लिए एक अच्छा स्रोत है जो अपने डेटा साइंस कौशलों को इस विशेष क्षेत्र में लागू करना चाहते हैं।

मनोरंजक डेटा साइंस पॉडकास्ट

  1. Digital Analytics Power Hour—तीन डेटा वैज्ञानिकों द्वारा होस्ट किया गया, यह डेटा साइंस पॉडकास्ट इस सूची की कई प्रविष्टियों की तुलना में अधिक धारदार छवि रखता है—इसे एक कॉन्फ्रेंस के बाद बार में हुई बातचीत की उपज बताया गया है, और हर होस्ट का परिचय उनकी जॉब टाइटल, लोकेशन और पसंदीदा ड्रिंक से दिया गया है।
  2. Lex Fridman Podcast—एआई, विज्ञान और तकनीक पर उद्योग विशेषज्ञों और थॉट लीडर्स के साथ गहन वार्तालाप।
  3. Machine Learning Street Talk—मशीन लर्निंग और एआई के नवीनतम विषयों पर चर्चाएँ, जो अक्सर सैद्धांतिक अवधारणाओं और व्यावहारिक अनुप्रयोगों में गहराई तक जाती हैं।
  4. Quantitude—मात्रात्मक विधियों, सांख्यिकी और डेटा साइंस पर हास्य और व्यावहारिक सलाह को साथ लाने वाला पॉडकास्ट, जो जटिल विषयों को सुलभ और रोचक बनाता है।

कहीं से शुरुआत करना चाहते हैं? DataCamp का पॉडकास्ट, DataFramed, Spotify, Apple, और Google Podcasts पर सुनने के लिए उपलब्ध है!

FAQs

मैं कैसे तय करूँ कि मेरे लिए कौन-सा डेटा साइंस पॉडकास्ट सबसे अच्छा है?

आपके लिए सबसे अच्छा पॉडकास्ट आपकी वर्तमान रुचियों और विशेषज्ञता के स्तर पर निर्भर करता है। यदि आप डेटा साइंस में नए हैं, तो DataFramed या Data Skeptic जैसे सामान्य पॉडकास्ट इस क्षेत्र का व्यापक अवलोकन देते हैं। अधिक विशिष्ट विषयों, जैसे करियर सलाह या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, आप The Artists of Data Science या Data Viz Today चुन सकते हैं। सोचें कि आप डेटा साइंस का कौन-सा पहलू खोजना चाहते हैं—चाहे वह करियर विकास हो, तकनीकी कौशल हों, या उद्योग रुझान—और उन रुचियों के अनुरूप पॉडकास्ट से शुरुआत करें।

क्या कोई ऐसे पॉडकास्ट हैं जिनके एपिसोड अंग्रेज़ी के अलावा अन्य भाषाओं में भी उपलब्ध हैं?

हाँ, Datanautas स्पैनिश में उपलब्ध डेटा साइंस पॉडकास्ट का एक उल्लेखनीय उदाहरण है। यह डेटा साइंस, बिग डेटा और एआई जैसे विषयों को कवर करता है, जिससे स्पैनिश-भाषी श्रोताओं के लिए यह सुलभ बनता है। जबकि अधिकांश डेटा साइंस पॉडकास्ट अंग्रेज़ी में हैं, Datanautas इस क्षेत्र में रुचि रखने वाले गैर-अंग्रेज़ी श्रोताओं के लिए मूल्यवान जानकारियाँ प्रदान करता है।

क्या ये पॉडकास्ट नए एपिसोड कितनी बार जारी करते हैं?

अपडेट की आवृत्ति पॉडकास्ट के अनुसार अलग-अलग होती है। कुछ, जैसे Data Skeptic और The TWIML AI Podcast, साप्ताहिक नए एपिसोड जारी करते हैं और लगातार सामग्री प्रदान करते हैं। अन्य, जैसे Gradient Dissent और Harvard Data Science Review Podcast, कम आवृत्ति से अपडेट होते हैं, लेकिन फिर भी उच्च-गुणवत्ता वाले एपिसोड पेश करते हैं। अपडेटेड रहने के लिए, आप अपने पसंदीदा पॉडकास्ट को सब्सक्राइब कर सकते हैं, जिससे नए एपिसोड आने पर आपको सूचनाएँ मिलेंगी।

क्या मैं इन पॉडकास्ट से व्यावहारिक कोडिंग कौशल सीख सकता/सकती हूँ, या ये अधिकतर सैद्धांतिक हैं?

कई पॉडकास्ट चर्चाओं और इंटरव्यू पर केंद्रित होते हैं, लेकिन कुछ, जैसे Talk Python to Me और Python Bytes, विशेष रूप से Python में व्यावहारिक कोडिंग कौशल पर भी जाती हैं। ये पॉडकास्ट अक्सर ऐसे टूल्स, लाइब्रेरी और कोडिंग तकनीकों पर चर्चा करते हैं जिन्हें आप सीधे अपने काम में लागू कर सकते हैं। अधिक हाथ-से-सीखने के लिए, Practical AI भी सिद्धांत और अनुप्रयोग के बीच अच्छा संतुलन बनाता है।

क्या एआई और डेटा साइंस में नैतिक मुद्दों पर विशेष रूप से केंद्रित कोई डेटा साइंस पॉडकास्ट हैं?

हाँ, The Data Science Ethics Podcast विशेष रूप से डेटा साइंस में नैतिक विचारों को संबोधित करता है। यह पक्षपात, गोपनीयता, और डेटा-आधारित निर्णयों के सामाजिक प्रभाव जैसे विषयों की पड़ताल करता है, अक्सर गंभीर चर्चा और हास्य के मिश्रण के साथ। अन्य पॉडकास्ट, जैसे Lex Fridman Podcast और Machine Learning Street Talk, भी नैतिक मुद्दों को उठाते हैं, खासकर एआई और उसके व्यापक निहितार्थों पर चर्चाओं में।

Shaun Edmond

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Shaun Edmond

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