Anaconda lança o PyScript
Na nossa primeira história de hoje, vamos ver um lançamento empolgante da Anaconda. No dia 30 de abril, a Anaconda apresentou o PyScript — um framework que permite usar Python diretamente no navegador, incluindo recursos como conteúdo incorporado, hospedagem de arquivos externos, acesso ao ecossistema Python e muito mais, tudo isso sem depender de configuração no servidor. O objetivo do PyScript é permitir que qualquer pessoa com um pouco de conhecimento em Python publique aplicações em qualquer plataforma de hardware e software. Por isso, a equipe da Anaconda escolheu o navegador: ele é seguro, estável, poderoso e funciona praticamente em todo lugar.
Nas palavras do time da Anaconda, PyScript é apenas HTML — só que muito mais poderoso — graças ao ecossistema rico e acessível de bibliotecas Python. Eles gostam de pensar no PyScript como o “Minecraft do desenvolvimento de software”: usuários criando seus próprios mundos (aplicações) ou novos blocos e mods (componentes e widgets) e compartilhando tudo com o mundo.
Os principais recursos do PyScript são:
- Permite usar Python e seu ecossistema de bibliotecas (incluindo numpy, pandas e scikit-learn) direto no navegador.
- Com o gerenciamento de ambientes, o usuário decide quais pacotes e arquivos estarão disponíveis ao executar o código da página.
- É possível desenvolver aplicações de forma visual com elementos de UI já existentes, como botões, contêineres e caixas de texto.
- Não é preciso se preocupar com deploy, já que com PyScript tudo acontece no navegador. Como cientistas de dados, podemos compartilhar arquivos HTML com dashboards e/ou análises com as partes interessadas, que conseguirão acessá-los imediatamente no navegador, sem configurações complexas.
A chegada do PyScript reduz como nunca a barreira para criar web apps de data science em Python. Quem já domina data science em Python poderá compartilhar um data app diretamente com seus stakeholders, sem precisar saber JavaScript nem descobrir sozinho como fazer o deploy. Já vimos vários cientistas de dados testando o PyScript por aí — deixamos links para alguns exemplos abaixo!
Por enquanto, o PyScript oferece suporte apenas a Python, mas a meta de longo prazo é incluir outras linguagens e tornar a web um lugar mais amigável para todos.
Recorde mundial de velocidade para carro autônomo
Na próxima notícia, vamos conferir os avanços dos veículos autônomos. Além de a Baidu ter conquistado recentemente a primeira licença de robotaxi — com planos de colocar táxis sem motorista nas ruas da China —, um novo recorde mundial de velocidade para carro autônomo também foi estabelecido.
O carro autônomo, construído por uma equipe de pesquisadores do Politecnico di Milano-PoliMOVE, alcançou 309 km/h (192,2 mph), rompendo a histórica “barreira” dos 300 km/h. A equipe, que atingiu o recorde na pista do Kennedy Space Center da NASA, espera recriar o feito no circuito de Atlanta, que é bem menos retilíneo.
Segundo o time, o teste foi eletrizante, e eles estão muito animados com o fato de que os dados gerados serão disponibilizados publicamente, permitindo que todo o setor se beneficie do trabalho e dos aprendizados.
Trabalho remoto na Airbnb
A Airbnb se juntou ao grupo de empresas que estão adotando políticas de trabalho remoto para dar mais flexibilidade aos funcionários. A empresa viu um aumento significativo de produtividade durante as restrições da pandemia e decidiu não só permitir o trabalho remoto, como também padronizar a remuneração independentemente da localização — o que diferencia a Airbnb de outras big techs multinacionais. À medida que as empresas aprenderam a se adaptar ao remoto, muita gente descobriu que preferia trabalhar de casa em vez de ir ao escritório todos os dias. Cada vez mais pessoas querem flexibilidade — alguns funcionários da Apple chegaram a ameaçar pedir demissão se não pudessem atuar 100% remotamente.
A mudança para o remoto vem se tornando uma vantagem competitiva para muitos empregadores e times de dados, já que as empresas passam a ter acesso a um leque maior de talentos e as equipes ganham mais flexibilidade e autonomia.
Embora muitas empresas tenham optado por um modelo híbrido, há uma resistência clara por parte dos funcionários: 74% dizem que a opção de trabalhar remotamente os deixaria menos propensos a sair da empresa.
Machine learning para síntese de áudio
Na próxima história, vamos para o universo da produção musical. O crescimento do TikTok destacou o papel da música e do áudio nas redes sociais, levando a Bytedance, empresa por trás do TikTok, a desenvolver uma ferramenta de produção musical que usa machine learning para transformar sinais de áudio em emulações de instrumentos reais.
O novo plugin, chamado “Mawf”, está em beta e já conta com modelos para três instrumentos: saxofone, trompete e a flauta tailandesa khlui. O Mawf primeiro usa machine learning para analisar gravações de músicos profissionais, extraindo mudanças detalhadas no som do instrumento associadas a variações de pitch e amplitude.
Depois, o sistema aproxima o som desses instrumentos com base em uma entrada digital do usuário, como um MIDI ou trilhas de sintetizador.
Diante das inovações que vimos em outras frentes da criação de conteúdo digital — como o DALL-E 2 gerando imagens e editores de vídeo movidos a IA —, não surpreende que a produção de áudio também esteja sendo potencializada por machine learning. O futuro da criação de conteúdo promete: estamos caminhando para um mundo em que talvez possamos dizer “me dá um vídeo de uma zebra usando chapéu fazendo aquela trend do TikTok que soa como ‘Nobody’s gonna know...’” — e uma IA pode muito bem entregar isso.
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