Anaconda PyScript’i Yayınladı
Bugünkü ilk haberimiz, Anaconda’dan heyecan verici bir yeni sürüme bakıyor. 30 Nisan’da Anaconda, PyScript’i tanıttı — kullanıcıların bırak–yerleştir içerik, harici dosya barındırma, Python ekosistemine erişim ve daha fazlası gibi özelliklerle Python’u tamamen web tarayıcısında kullanmasına olanak tanıyan bir çerçeve; üstelik sunucu tarafı yapılandırmasına ihtiyaç duymadan. PyScript’in arkasındaki amaç, az çok Python bilgisine sahip herkesin uygulamalarını her donanım ve yazılım platformuna ulaştırabilmesini sağlamak. Anaconda ekibi bu yüzden web tarayıcısını tercih etti. Tarayıcılar güvenli, istikrarlı, güçlü ve neredeyse her yerde çalışıyor.
Anaconda ekibinin sözleriyle, PyScript temelde HTML’dir; ancak Python kütüphanelerinin zengin ve erişilebilir ekosistemi sayesinde çok daha güçlüdür. PyScript’i “yazılım geliştirmenin Minecraft’ı” olarak görüyorlar: Kullanıcılar kendi dünyalarını (uygulamalarını) ya da yeni bloklar ve modlar (bileşenler ve widget’lar) üretiyor ve bunları dünyayla paylaşıyor.
PyScript’in başlıca özellikleri şunlardır:
- Tarayıcı içinden Python’u ve kütüphane ekosistemini (numpy, pandas ve scikit-learn dahil) kullanmamıza imkân tanır.
- Ortam yönetimini kullanarak, sayfanın kodu çalıştırılırken hangi paket ve dosyaların kullanılabilir olacağına kullanıcılar karar verebilir.
- Düğmeler, kaplar ve metin kutuları gibi mevcut bazı UI öğeleriyle görsel olarak uygulama geliştirebiliriz.
- Dağıtım konusunda endişelenmemize gerek yoktur; çünkü PyScript ile her şey web tarayıcılarımızda gerçekleşir. Veri bilimciler olarak, kontrol panoları ve/veya analizler içeren HTML dosyalarını paydaşlarımızla paylaşabiliriz; onlar da herhangi bir karmaşık kurulum olmadan bunlara tarayıcılarında anında erişebilir.
PyScript’in gelişi, Python ile ilgi çekici veri bilimi web uygulamaları oluşturma engelinin hiç olmadığı kadar düştüğü anlamına geliyor. Python’da veri bilimi becerilerine sahip herkes, JavaScript bilmeden ya da dağıtımı kendi başına çözmeden bir veri uygulamasını doğrudan paydaşlarıyla paylaşabilecek. Şimdiden sahada pek çok veri bilimcisinin PyScript’i denediğini gördük; bu örneklere aşağıda bağlantılar eklediğimizden emin olduk!
PyScript şu anda yalnızca Python’u destekliyor, ancak uzun vadeli hedef gelecekte diğer dillere de destek sunarak web’i herkes için daha dostça bir yer hâline getirmek.
Sürücüsüz Otomobilde Dünya Hız Rekoru
Sıradaki haberimiz otonom araçlardaki ilerlemeye bakıyor. Baidu kısa süre önce sürücüsüz taksileri Çin yollarına çıkarmayı umarak tarihteki ilk robotaksi lisansını almanın yanı sıra, sürücüsüz bir otomobil için dünya hız rekoru da kırıldı.
Politecnico di Milano-PoliMOVE ekibinin geliştirdiği otonom araç, 300 km/sa’lik tarihi “duvarı” aşarak 309 km/sa (192,2 mph) hıza ulaşmayı başardı. Rekoru NASA’nın Kennedy Uzay Merkezi pistinde kıran ekip, doğrusal olmadığıyla bilinen Atlanta pistinde de bu sonucu tekrarlamayı umuyor.
Ekip, test sürüşünün heyecan verici olduğunu, ancak aynı zamanda koşudan üretilen verilerin kamuya açık hâle getirilecek olmasından büyük heyecan duyduklarını, böylece tüm sektörün çalışmalarından ve çıkarımlarından faydalanabileceğini söylüyor.
Airbnb’de Uzaktan Çalışma
Airbnb, birçok şirkete katılarak çalışanlara daha fazla esneklik sağlamak üzere uzaktan çalışma uygulamalarını hayata geçirdi. Şirket, kapanma kısıtlamaları sırasında üretkenlikte dramatik bir artış gördü ve yalnızca çalışanların uzaktan çalışmasına izin vermekle kalmayıp, konumdan bağımsız standart ücretlendirme taahhüdünde de bulundu — bu da AirBnb’yi diğer çok uluslu teknoloji firmalarından ayrıştırıyor. Şirketler pandemi döneminde uzaktan çalışmaya uyum sağlamayı öğrenirken, pek çok kişi her gün ofise gitmek yerine uzaktan çalışmayı aslında daha çok sevdiğini fark etti. Giderek daha fazla kişi esneklik talep ediyor; hatta Apple’daki bazı çalışanlar tamamen uzaktan çalışamazlarsa istifa etmekle tehdit ediyor.
Bu uzaktan çalışma modeline geçiş, bugün birçok işveren ve veri ekibi için giderek rekabet avantajına dönüşüyor; zira işverenler daha geniş bir yetenek havuzuna erişirken, çalışanlar daha fazla esneklik ve özgürlükten yararlanıyor.
Birçok şirket hibrit modeli tercih etmiş olsa da, çalışanlardan gözle görülür bir tepki var; çalışanların %74’ü, uzaktan çalışma seçeneğinin bir şirketten ayrılma olasılıklarını azaltacağını söylüyor.
Ses Sentezi için Makine Öğrenimi
Sıradaki haberimizde müzik prodüksiyonu dünyasına bakacağız. TikTok’un yükselişi, sosyal medyada müzik ve ses içeriğinin oynadığı role dikkat çekti ve TikTok’un arkasındaki şirket olan Bytedance’i, ses sinyallerini gerçek enstrümanların taklitlerine dönüştürmek için makine öğrenimini kullanan heyecan verici bir müzik prodüksiyon aracı geliştirmeye yöneltti.
“Mawf” adlı bu yeni eklenti şu anda beta testinde ve üç enstrüman için modellere sahip: saksafon, trompet ve Tayland klui’si. Mawf önce profesyonel müzisyenlerin kayıtlarını makine öğrenimiyle analiz ederek, bir enstrümanın sesinde perde ve genlikteki değişimlerle ilişkili ayrıntılı farklılıkları çıkarıyor.
Sistem daha sonra kullanıcının MIDI ya da sentezleyici parçaları gibi dijital girdilerine dayanarak bu enstrümanların sesini yaklaşık olarak üretir.
Dijital içerik üretiminin diğer alanlarında gördüğümüz yenilikler — DALL-E 2’nin görsel üretmesi ve yapay zekâ destekli video düzenleme yazılımları gibi — göz önüne alındığında, ses prodüksiyonunun da makine öğrenimiyle destekleniyor olması şaşırtıcı değil. Geleceğin içerik üretim manzarası kesinlikle ilginç görünüyor — “bana şapka takmış bir zebranın, ‘Kimse anlamayacak…’ gibi gelen o TikTok trendini yaptığı bir video ver” diyebileceğimiz ve bir yapay zekânın bunu bize sunabileceği bir dünyaya doğru adım atıyoruz.
En güncel veri haberlerini kaçırmayın
En güncel veri haberlerinden haberdar olmak için, haftalık veri haberleri özetinizi almak üzere DataCamp’in YouTube Kanalına abone olmayı unutmayın.
