Anaconda phát hành PyScript
Câu chuyện đầu tiên hôm nay xem xét một bản phát hành mới đầy hứng khởi từ Anaconda. Vào ngày 30 tháng 4, Anaconda đã ra mắt PyScript - một framework cho phép người dùng sử dụng đầy đủ Python ngay trong trình duyệt web, bao gồm các tính năng như chèn nội dung trực tiếp, lưu trữ tệp bên ngoài, truy cập hệ sinh thái Python, và hơn thế nữa, tất cả mà không cần phụ thuộc vào cấu hình phía máy chủ. Mục tiêu đằng sau PyScript là cho phép bất kỳ ai có chút kiến thức về Python cũng có thể đưa ứng dụng lên mọi nền tảng phần cứng và phần mềm. Đây là lý do nhóm Anaconda chọn trình duyệt web. Trình duyệt an toàn, ổn định, mạnh mẽ và hoạt động hầu như ở mọi nơi.
Theo lời của nhóm tại Anaconda, PyScript chỉ là HTML, nhưng mạnh mẽ hơn rất nhiều nhờ hệ sinh thái thư viện Python phong phú và dễ tiếp cận. Họ thích nghĩ về PyScript như “Minecraft của phát triển phần mềm”: Người dùng tự tạo ra thế giới (ứng dụng) của mình hoặc các khối và bản mod mới (thành phần và tiện ích), rồi chia sẻ với mọi người.
Các tính năng chính của PyScript gồm:
- Cho phép chúng ta sử dụng Python và hệ sinh thái thư viện của nó (bao gồm numpy, pandas và scikit-learn) ngay trong trình duyệt.
- Thông qua quản lý môi trường, người dùng có thể quyết định gói và tệp nào khả dụng khi chạy mã của trang.
- Chúng ta có thể phát triển ứng dụng một cách trực quan với một số phần tử giao diện hiện có như nút bấm, vùng chứa và hộp văn bản.
- Chúng ta không phải lo lắng về triển khai vì với PyScript mọi thứ sẽ diễn ra trong trình duyệt web. Là nhà khoa học dữ liệu, chúng ta có thể chia sẻ các tệp HTML chứa bảng điều khiển và/hoặc phân tích với các bên liên quan, những người có thể truy cập ngay trong trình duyệt của họ mà không cần thiết lập phức tạp.
Sự xuất hiện của PyScript đồng nghĩa rằng chưa bao giờ rào cản để tạo các ứng dụng web khoa học dữ liệu thú vị bằng Python lại thấp như hiện nay. Bất kỳ ai có kỹ năng khoa học dữ liệu với Python sẽ có thể chia sẻ trực tiếp một ứng dụng dữ liệu với các bên liên quan mà không cần biết Javascript hay tự xoay xở việc triển khai. Chúng tôi đã thấy khá nhiều nhà khoa học dữ liệu thử PyScript ngoài thực tế, chúng tôi đã đảm bảo liên kết tới các ví dụ đó bên dưới!"
Hiện tại PyScript chỉ hỗ trợ Python, nhưng mục tiêu dài hạn là cung cấp hỗ trợ cho các ngôn ngữ khác trong tương lai và khiến web trở thành nơi thân thiện hơn cho tất cả mọi người.
Kỷ lục tốc độ thế giới cho xe tự lái
Câu chuyện tiếp theo xem xét tiến bộ của xe tự hành. Không chỉ Baidu gần đây đã giành được giấy phép robotaxi đầu tiên, hy vọng triển khai taxi không người lái trên đường phố Trung Quốc, mà kỷ lục tốc độ thế giới cho một chiếc xe tự lái cũng đã được thiết lập.
Chiếc xe tự hành, do nhóm nghiên cứu từ Politecnico di Milano-PoliMOVE chế tạo, đã đạt tốc độ 309 km/h (tương đương 192,2 mph), phá vỡ “bức tường” lịch sử 300 km/h. Nhóm đã lập kỷ lục tại đường băng Trung tâm Vũ trụ Kennedy của NASA, và hy vọng tái lập kết quả trên đường đua Atlanta, nơi vốn không thẳng bằng.
Nhóm cho biết lần chạy thử thật phấn khích, và họ cũng vô cùng hào hứng về cách dữ liệu tạo ra từ lần chạy sẽ được công bố công khai, cho phép toàn ngành hưởng lợi từ công việc và những bài học của họ.
Làm việc từ xa tại Airbnb
Airbnb đã gia nhập hàng loạt công ty áp dụng chính sách làm việc từ xa nhằm mang lại sự linh hoạt hơn cho nhân viên. Công ty chứng kiến năng suất tăng đột biến trong thời gian giãn cách và đã quyết định không chỉ cho phép nhân viên làm việc từ xa, mà còn cam kết tiêu chuẩn hóa mức lương bất kể địa điểm — điều này giúp AirBnb khác biệt so với các hãng công nghệ đa quốc gia khác. Khi các công ty học cách thích nghi với làm việc từ xa trong đại dịch, nhiều người nhận ra họ thực sự thích làm việc từ xa hơn là đến văn phòng mỗi ngày. Ngày càng nhiều người bày tỏ mong muốn được linh hoạt, thậm chí một số nhân viên tại Apple còn dọa nghỉ việc nếu không thể làm việc hoàn toàn từ xa.
Việc chuyển sang phong cách làm việc từ xa này ngày càng trở thành lợi thế cạnh tranh cho nhiều nhà tuyển dụng và các nhóm dữ liệu ngày nay, khi nhà tuyển dụng tiếp cận được nguồn nhân tài đa dạng hơn, còn lực lượng lao động có nhiều linh hoạt và tự do hơn.
Trong khi nhiều công ty chọn mô hình lai, vẫn có sự phản ứng từ phía nhân viên, với 74% người lao động nói rằng tùy chọn làm việc từ xa sẽ khiến họ ít có khả năng rời công ty hơn.
Học máy cho tổng hợp âm thanh
Trong câu chuyện tiếp theo, chúng ta sẽ nhìn vào lĩnh vực sản xuất âm nhạc. Sự trỗi dậy của TikTok đã thu hút sự chú ý đến vai trò của âm nhạc và nội dung âm thanh trong mạng xã hội, thúc đẩy Bytedance, công ty đứng sau TikTok, phát triển một công cụ sản xuất âm nhạc thú vị sử dụng học máy để biến đổi tín hiệu âm thanh thành mô phỏng các nhạc cụ thực.
Plugin mới có tên “Mawf” hiện đang trong giai đoạn beta và có các mô hình cho ba nhạc cụ: saxophone, kèn trumpet và sáo Khlui Thái. Mawf trước tiên dùng học máy để phân tích các bản ghi âm của nhạc công chuyên nghiệp, trích xuất những biến đổi chi tiết trong âm thanh của nhạc cụ gắn với thay đổi cao độ và biên độ.
Hệ thống sau đó xấp xỉ âm thanh của các nhạc cụ này dựa trên đầu vào kỹ thuật số từ người dùng như bản MIDI hoặc track synthesizer.
Với những đổi mới chúng ta đã thấy ở các khía cạnh khác của sáng tạo nội dung số, như DALL-E 2 tạo ảnh và phần mềm chỉnh sửa video do AI điều khiển, không có gì ngạc nhiên khi sản xuất âm thanh cũng được tăng cường bằng học máy. Bức tranh sáng tạo nội dung trong tương lai chắc chắn trông rất thú vị — chúng ta đang tiến đến một thế giới nơi có thể nói “hãy cho tôi một video con ngựa vằn đội mũ làm trend TikTok nghe như ‘Nobody’s gonna know...’” và AI có thể tạo ra điều đó cho chúng ta.
Cập nhật tin tức dữ liệu mới nhất
Để luôn cập nhật những tin tức dữ liệu mới nhất, hãy nhớ đăng ký Kênh Youtube của DataCamp để nhận liều điểm tin dữ liệu hàng tuần.
