Anaconda lance PyScript
Notre première actu du jour met en lumière une sortie très attendue chez Anaconda. Le 30 avril, Anaconda a dévoilé PyScript — un framework qui permet d’exécuter Python directement dans le navigateur, avec des fonctionnalités comme l’intégration de contenu, l’hébergement de fichiers externes, l’accès à l’écosystème Python, et bien plus, le tout sans configuration côté serveur. L’objectif de PyScript est de permettre à toute personne disposant d’un minimum de connaissances en Python de déployer des applications sur n’importe quel matériel et système. D’où le choix du navigateur : sécurisé, stable, puissant, et présent partout.
Pour l’équipe d’Anaconda, PyScript, c’est de l’HTML — en beaucoup plus puissant — grâce à la richesse et l’accessibilité des bibliothèques Python. Ils aiment présenter PyScript comme le « Minecraft du développement logiciel » : des utilisateurs qui façonnent leurs propres mondes (applications) ou de nouveaux blocs et mods (composants et widgets), puis les partagent avec le monde entier.
Les fonctionnalités clés de PyScript :
- Utiliser Python et son écosystème de bibliothèques (dont numpy, pandas et scikit-learn) directement dans le navigateur.
- Grâce à la gestion d’environnements, choisir quels packages et fichiers sont disponibles à l’exécution du code de la page.
- Concevoir des applications de manière visuelle avec des éléments d’interface existants comme des boutons, conteneurs et champs de texte.
- S’affranchir des contraintes de déploiement : avec PyScript, tout se passe dans le navigateur. En tant que data scientists, nous pouvons partager des fichiers HTML contenant tableaux de bord et/ou analyses avec nos parties prenantes, qui y accèdent immédiatement sans configuration complexe.
L’arrivée de PyScript abaisse plus que jamais la barrière à l’entrée pour créer des applications web data science en Python. Toute personne maîtrisant la data science en Python pourra partager une application de données directement avec ses interlocuteurs, sans connaître JavaScript ni gérer elle-même le déploiement. Nous avons déjà vu de nombreux data scientists tester PyScript sur le terrain ; nous avons listé quelques exemples ci-dessous !
PyScript ne prend en charge que Python pour l’instant, mais l’ambition à long terme est d’ouvrir à d’autres langages et de rendre le web plus accueillant pour tous.
Record du monde de vitesse pour une voiture autonome
Notre actu suivante porte sur les avancées des véhicules autonomes. Baidu a récemment obtenu la toute première licence de robotaxi, avec l’ambition de déployer des taxis sans conducteur sur les routes chinoises, et un record de vitesse pour une voiture autonome vient aussi d’être établi.
Le véhicule, mis au point par une équipe de chercheurs du Politecnico di Milano-PoliMOVE, a atteint 309 km/h (192,2 mph), pulvérisant le fameux « mur » des 300 km/h. L’équipe, qui a signé ce record sur la piste du Kennedy Space Center de la NASA, espère rééditer l’exploit sur le circuit d’Atlanta, nettement moins rectiligne.
Selon l’équipe, l’essai a été grisant, et ils se réjouissent surtout de rendre publiques les données générées par la performance, afin que l’ensemble du secteur profite de leurs travaux et enseignements.
Le télétravail chez Airbnb
Airbnb rejoint de nombreuses entreprises qui instaurent des modalités de travail à distance pour offrir plus de flexibilité à leurs collaborateurs. L’entreprise a constaté une forte hausse de productivité pendant les confinements et a décidé non seulement d’autoriser le télétravail, mais aussi d’harmoniser les salaires quel que soit le lieu — un positionnement qui distingue Airbnb d’autres géants de la tech. À mesure que les entreprises se sont adaptées au travail à distance pendant la pandémie, beaucoup ont découvert qu’elles préféraient ce mode de travail au bureau quotidien. La demande de flexibilité progresse, et certains employés d’Apple ont même menacé de partir s’ils ne pouvaient pas passer en 100 % télétravail.
Ce basculement vers le remote devient un véritable avantage concurrentiel pour de nombreux employeurs et équipes data : les entreprises accèdent à un vivier de talents plus large, et les collaborateurs gagnent en flexibilité et en autonomie.
Si beaucoup optent pour un modèle hybride, on observe une résistance du côté des employés : 74 % déclarent que la possibilité de télétravailler les inciterait davantage à rester dans leur entreprise.
Apprentissage automatique pour la synthèse audio
Pour la suite, cap sur le monde de la production musicale. L’essor de TikTok a mis en lumière le rôle clé de la musique et de l’audio dans les réseaux sociaux, ce qui a poussé Bytedance, la maison mère de TikTok, à développer un outil de production musicale capable d’utiliser l’apprentissage automatique pour transformer des signaux audio en émulations d’instruments réels.
Ce nouveau plugin, « Mawf », est actuellement en bêta et propose des modèles pour trois instruments : saxophone, trompette et khlui thaï. Mawf commence par analyser, via machine learning, des enregistrements de musiciens professionnels, afin d’extraire les variations fines du timbre liées aux changements de hauteur et d’amplitude.
Le système recompose ensuite le son de ces instruments à partir de l’entrée numérique de l’utilisateur, par exemple une piste MIDI ou de synthétiseur.
Au vu des innovations observées dans d’autres pans de la création de contenu numérique — DALL·E 2 pour l’image, des logiciels de montage vidéo dopés à l’IA —, il n’est pas surprenant que la production audio suive le même mouvement. Le paysage de la création de demain s’annonce passionnant : on se rapproche d’un monde où l’on pourrait dire « donnez-moi une vidéo d’un zèbre avec un chapeau qui fait cette tendance TikTok sur l’air de “Nobody’s gonna know…” », et une IA serait capable de la générer.
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