Anaconda ने PyScript जारी किया
आज की हमारी पहली खबर Anaconda के एक रोमांचक नए रिलीज़ पर नज़र डालती है। 30 अप्रैल को, Anaconda ने PyScript पेश किया — एक फ़्रेमवर्क जो उपयोगकर्ताओं को अपने वेब ब्राउज़र में पूर्ण रूप से Python का उपयोग करने की अनुमति देता है, जिसमें ड्रॉप-इन कंटेंट, बाहरी फ़ाइल होस्टिंग, Python इकोसिस्टम तक पहुंच जैसे फीचर शामिल हैं, और भी बहुत कुछ — वह भी बिना किसी सर्वर-साइड कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर हुए। PyScript के पीछे का लक्ष्य है कि जिनके पास Python का थोड़ा-बहुत ज्ञान है, वे किसी भी हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म पर एप्लिकेशन शिप कर सकें। यही कारण है कि Anaconda की टीम ने वेब ब्राउज़र को चुना। ब्राउज़र सुरक्षित, स्थिर, शक्तिशाली होते हैं और लगभग हर जगह काम करते हैं।
Anaconda की टीम के शब्दों में, PyScript बस HTML ही है, बस काफी अधिक शक्तिशाली — Python लाइब्रेरीज़ के समृद्ध और सुलभ इकोसिस्टम के कारण। वे PyScript को “सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट का Minecraft” मानते हैं: उपयोगकर्ता अपने खुद के संसार (एप्लिकेशन) या नए ब्लॉक और मॉड्स (कंपोनेंट्स और विजेट्स) बनाते हैं और उन्हें दुनिया के साथ साझा करते हैं।
PyScript की प्रमुख विशेषताएं हैं:
- यह हमें ब्राउज़र के भीतर से Python और उसकी लाइब्रेरीज़ (जैसे numpy, pandas, और scikit-learn) के इकोसिस्टम का उपयोग करने देता है।
- एनवायरनमेंट मैनेजमेंट का उपयोग करके उपयोगकर्ता यह तय कर सकते हैं कि पेज का कोड चलते समय कौन-से पैकेज और फ़ाइलें उपलब्ध होंगी।
- हम कुछ मौजूदा UI तत्वों जैसे बटन, कंटेनर और टेक्स्ट बॉक्स के साथ विज़ुअली एप्लिकेशन विकसित कर सकते हैं।
- हमें डिप्लॉयमेंट की चिंता नहीं करनी पड़ती क्योंकि PyScript के साथ सब कुछ हमारे वेब ब्राउज़र में ही होगा। डेटा वैज्ञानिक होने के नाते, हम HTML फ़ाइलें साझा कर सकते हैं जिनमें डैशबोर्ड और/या विश्लेषण हों, और हमारे हितधारक उन्हें बिना किसी जटिल सेटअप के अपने ब्राउज़र में तुरंत एक्सेस कर सकेंगे।
PyScript के आगमन का मतलब है कि अब पहले से कहीं अधिक, Python के साथ रोचक डेटा साइंस वेब ऐप बनाने की बाधा काफी कम हो गई है। जो भी Python में डेटा साइंस कौशल रखता है, वह बिना Javascript जाने या खुद से डिप्लॉयमेंट समझे, सीधे अपने हितधारकों के साथ डेटा ऐप साझा कर सकेगा। हमने पहले ही काफी डेटा वैज्ञानिकों को वास्तविक दुनिया में PyScript आज़माते देखा है — हमने नीचे इन उदाहरणों के लिंक देना सुनिश्चित किया है!"
वर्तमान में PyScript केवल Python को सपोर्ट करता है, लेकिन दीर्घकालिक लक्ष्य भविष्य में अन्य भाषाओं का समर्थन प्रदान करना और वेब को सभी के लिए अधिक अनुकूल बनाना है।
स्वचालित कार के लिए विश्व गति रिकॉर्ड
हमारी अगली खबर स्वायत्त वाहनों में हुई प्रगति पर नज़र डालती है। Baidu ने हाल ही में पहला रोबोटैक्सी लाइसेंस हासिल किया है और चीन की सड़कों पर ड्राइवरलेस टैक्सी तैनात करने की उम्मीद है, साथ ही स्वचालित कार के लिए विश्व गति रिकॉर्ड भी बनाया गया है।
Politecnico di Milano-PoliMOVE के शोधकर्ताओं की टीम द्वारा बनाई गई स्वायत्त कार 309 किमी/घंटा (या 192.2 मील/घंटा) की रफ्तार तक पहुंचने में सफल रही, जिसने 300 किमी/घंटा की ऐतिहासिक “दीवार” को तोड़ दिया। टीम, जिसने यह रिकॉर्ड NASA के Kennedy Space Center के एयरस्ट्रिप पर हासिल किया, उम्मीद करती है कि वे इस परिणाम को अटलांटा सर्किट पर भी दोहरा सकेंगे, जो उल्लेखनीय रूप से उतना सीधा नहीं है।
टीम का कहना है कि परीक्षण दौड़ रोमांचक थी, और वे इस बात को लेकर भी बेहद उत्साहित हैं कि दौड़ से उत्पन्न डेटा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया जाएगा, जिससे पूरी इंडस्ट्री उनके काम और सीखों से लाभ उठा सकेगी।
Airbnb में रिमोट वर्क
Airbnb उन कई कंपनियों में शामिल हो गया है जो कर्मचारियों को अधिक लचीलापन देने के लिए रिमोट वर्किंग उपाय अपना रही हैं। कंपनी ने लॉकडाउन प्रतिबंधों के दौरान उत्पादकता में नाटकीय वृद्धि देखी और उन्होंने न केवल कर्मचारियों को रिमोटली काम करने की अनुमति देने का निर्णय लिया, बल्कि स्थान की परवाह किए बिना वेतन को मानकीकृत करने के लिए भी प्रतिबद्धता जताई — जिसने Airbnb को अन्य बहुराष्ट्रीय टेक फर्मों से अलग कर दिया। महामारी के दौरान जब कंपनियों ने रिमोट वर्क के अनुरूप होना सीखा, तो कई लोगों ने पाया कि वे वास्तव में हर दिन ऑफिस जाने की बजाय रिमोटली काम करना अधिक पसंद करते हैं। अधिक से अधिक लोग लचीलापन चाह रहे हैं; Apple के कुछ कर्मचारियों ने तो यहां तक धमकी दी है कि अगर वे पूरी तरह रिमोट नहीं हो पाए तो नौकरी छोड़ देंगे।
इस रिमोट-वर्किंग शैली की ओर बदलाव आज कई नियोक्ताओं और डेटा टीमों के लिए बढ़ता हुआ प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन रहा है, क्योंकि नियोक्ताओं को प्रतिभा की व्यापक शृंखला तक पहुंच मिलती है और कार्यबल को अधिक लचीलापन और स्वतंत्रता का आनंद मिलता है।
हालांकि कई कंपनियों ने हाइब्रिड मॉडल अपनाया है, कर्मचारियों की ओर से प्रतिरोध देखने को मिल रहा है, जहां 74% कामगार कहते हैं कि रिमोटली काम करने का विकल्प मिलने से उनके कंपनी छोड़ने की संभावना कम हो जाएगी।
ऑडियो सिंथेसिस के लिए मशीन लर्निंग
अपनी अगली खबर में, हम संगीत निर्माण के क्षेत्र पर नज़र डालेंगे। TikTok के उदय ने सोशल मीडिया में संगीत और ऑडियो कंटेंट की भूमिका पर ध्यान केंद्रित किया है, जिससे TikTok का समर्थन करने वाली कंपनी Bytedance ने एक रोमांचक म्यूज़िक प्रोडक्शन टूल विकसित किया है जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके ऑडियो सिग्नल्स को वास्तविक वाद्ययंत्रों की नकल में ढालता है।
यह नया प्लगइन “Mawf” कहलाता है, जो वर्तमान में बीटा टेस्टिंग में है और तीन वाद्ययंत्रों के लिए मॉडल्स प्रदान करता है: सैक्सोफ़ोन, ट्रंपेट और थाई ख्लुई। Mawf पहले मशीन लर्निंग का उपयोग करके पेशेवर संगीतकारों की रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करता है, और किसी वाद्ययंत्र की ध्वनि में पिच और एम्प्लीट्यूड में बदलाव से जुड़े सूक्ष्म परिवर्तन निकालता है।
इसके बाद सिस्टम उपयोगकर्ता के डिजिटल इनपुट, जैसे MIDI या सिंथेसाइज़र ट्रैक्स, के आधार पर इन वाद्ययंत्रों की ध्वनि का सन्निकटन करता है।
डिजिटल कंटेंट निर्माण के अन्य पहलुओं में देखी गई नवाचारों को देखते हुए — जैसे DALL-E 2 द्वारा छवियां बनाना और एआई-आधारित वीडियो एडिटिंग सॉफ़्टवेयर — यह आश्चर्य की बात नहीं है कि ऑडियो प्रोडक्शन भी मशीन लर्निंग से सशक्त हो रहा है। भविष्य का कंटेंट निर्माण परिदृश्य निश्चित रूप से दिलचस्प दिखता है — हम ऐसे विश्व की ओर बढ़ रहे हैं जहां हम शायद कह सकें “मुझे एक वीडियो दो जिसमें टोपी पहने एक ज़ेब्रा वह TikTok ट्रेंड कर रहा है जो ‘Nobody’s gonna know...’ जैसा लगता है” और कोई एआई हमें वह दे सके।
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