Stavo lavorando a un cambio di carriera verso la data science da quasi un anno. Ma, a causa del carico di lavoro nel mio allora impiego in architettura, non ero riuscita a progredire tanto rapidamente quanto avevo inizialmente previsto.
Così, appena ho visto la certificazione DataCamp, mi sono entusiasmata: sapevo che mi avrebbe aiutata a sbloccare il passo successivo nel mio percorso di transizione. Ho deciso di lasciare il lavoro e concentrarmi davvero per fare passi avanti nella data science.
Avevo inizialmente previsto di candidarmi a un Master in Applied Data Science all’università, ma il costo era piuttosto alto. Ho quindi deciso di imparare con DataCamp perché adoravo l’esperienza interattiva della piattaforma e la consideravo il modo più conveniente per migliorare rapidamente le mie competenze.
Circa tre mesi dopo l’inizio del mio percorso di apprendimento ho visto la nuova certificazione di DataCamp. Il tempismo era perfetto, perché stavo iniziando a sentirmi frustrata dal non sapere quanto stessi progredendo. Ho iniziato a lavorare sulle valutazioni e sulle challenge della certificazione, e la mia sicurezza è aumentata a ogni prova superata.
Come mi sono preparata per la certificazione
Volevo ottenere la certificazione Data Scientist il prima possibile, quindi ho iniziato subito a rivedere tutti i requisiti e la documentazione. Ho imparato il formato degli esami e che avrei dovuto completare parti di codice nelle valutazioni anziché rispondere solo a domande a scelta multipla.
Dato che avevo già qualche conoscenza di Python, ho iniziato a prepararmi seguendo soltanto i corsi che potevano aiutarmi nelle aree più deboli. Ho anche lavorato a diversi progetti offerti su DataCamp.
Esperienza di certificazione e case study
Ho svolto la versione precedente della certificazione DataCamp che includeva tre parti — valutazioni, una coding challenge e un case study. Ho apprezzato l’adrenalina e il senso di conquista ogni volta che superavo una prova. Tuttavia, ho trovato il case study più impegnativo di quanto pensassi quando ho ricevuto il dataset.
Per me, il case study è la parte che aggiunge più valore alla certificazione, perché è un modo efficace per metterti alla prova nel capire se sai applicare tutte le competenze e le conoscenze a uno scenario di business. Questo livello di applicazione richiede di avere una visione d’insieme della data science e di capire quando tirare fuori gli strumenti giusti per risolvere quello specifico problema.
La griglia di valutazione del case study è stata fondamentale. Ho studiato riassumendo concetti statistici e di modellazione importanti e i relativi codici in linea con ciascuna categoria della griglia. Ho creato dei miei riferimenti per sapere come cercare le risposte il più rapidamente possibile nel caso dimenticassi qualche riga di codice durante il lavoro sul problema assegnato.
Ottenere valore dalla certificazione
Essere certificata come Data Scientist da DataCamp è stato molto gratificante. Dopo aver ottenuto la certificazione sono riuscita a lasciare la mia precedente carriera di paesaggista e a trovare un lavoro a tempo pieno con i dati in un’azienda edtech.
Questa esperienza mi ha insegnato una lezione preziosa: cerca sempre una via alternativa o creativa per raggiungere i tuoi obiettivi. Durante il processo di certificazione, mio marito ha messo in dubbio il valore di certificarsi e mi ha suggerito di provare un’altra strada. Tuttavia, il mio successo gli ha dato torto e ha rafforzato la mia fiducia nell’affrontare le sfide che incontrerò nella mia nuova carriera.
