Por que escolhi a DataCamp Certification

Eu vinha me preparando para mudar de carreira para ciência de dados havia quase um ano. Mas, por causa da carga de trabalho pesada no meu emprego em arquitetura, não consegui avançar tão rápido quanto tinha planejado.

Então, assim que vi a DataCamp Certification, fiquei empolgada — eu sabia que ela me ajudaria a dar o próximo passo nessa transição. Decidi pedir demissão e focar de verdade em ganhar terreno em ciência de dados.

Eu tinha pensado em me inscrever em um mestrado em ciência de dados aplicada numa universidade, mas o custo era bem alto. Em vez disso, decidi aprender pela DataCamp, porque eu amava a experiência interativa da plataforma e achava a rota mais econômica para evoluir rápido nas minhas habilidades.

Cerca de três meses depois do início dos estudos, vi a nova certificação da DataCamp. O timing foi perfeito, porque eu já começava a ficar frustrada por não saber bem o quanto estava progredindo. Comecei a fazer as avaliações e os desafios da certificação, e minha confiança aumentava a cada etapa concluída.

como me preparei para a certificação

Eu queria obter a Data Scientist Certification o quanto antes, então comecei imediatamente a revisar todos os requisitos e a documentação. Entendi o formato das provas e que eu precisaria preencher trechos de código nas avaliações, em vez de responder apenas a questões de múltipla escolha.

Como eu já tinha algum conhecimento de Python, iniciei a preparação fazendo só os cursos que me ajudariam nas áreas em que eu tinha mais dificuldade. Também trabalhei em vários projetos oferecidos na DataCamp.

experiência com a certificação e estudo de caso

Passei pela versão anterior da DataCamp Certification, que incluía três partes — avaliações, um desafio de código e um estudo de caso. Eu curtia a emoção e a sensação de conquista toda vez que passava de fase. No entanto, achei o estudo de caso mais desafiador do que eu imaginava quando recebi o conjunto de dados. 

Para mim, o estudo de caso é a parte que mais agrega valor à certificação, porque é uma forma eficaz de testar se você consegue aplicar todas as habilidades e conhecimentos em um cenário de negócio. Esse nível de aplicação exige ter uma visão ampla de ciência de dados e entender quando usar seu toolkit para resolver aquele problema específico.

A rubrica de avaliação do estudo de caso foi fundamental. Estudei resumindo conceitos e códigos importantes de estatística e modelagem que se alinhavam a cada categoria da rubrica. Criei minhas próprias referências para saber como encontrar as respostas o mais rápido possível, caso eu esquecesse algum código enquanto trabalhava no problema proposto.

o valor da certificação

Ser certificada como Data Scientist pela DataCamp foi muito gratificante. Depois de me certificar, consegui deixar minha carreira anterior como arquiteta paisagista e conquistar um emprego em tempo integral trabalhando com dados em uma empresa de edtech.

Essa experiência me trouxe uma lição valiosa: sempre busque um caminho alternativo ou criativo para alcançar seus objetivos. Durante o processo de certificação, meu marido questionou o valor de me certificar e sugeriu que eu tentasse outra rota. No entanto, meu sucesso provou que ele estava enganado e fortaleceu minha confiança para encarar os desafios que vou encontrar na minha nova carreira.