Por qué elegí la certificación de DataCamp

Llevaba casi un año preparándome para dar un giro a mi carrera hacia la ciencia de datos. Pero, por la carga de trabajo que tenía entonces en arquitectura, no había podido avanzar tan rápido como había planeado al principio.

Así que, en cuanto vi la certificación de DataCamp, me ilusioné: sabía que me ayudaría a dar el siguiente paso en mi cambio profesional. Decidí dejar mi trabajo y centrarme de verdad en ganar terreno en ciencia de datos.

Mi idea inicial era solicitar un máster en ciencia de datos aplicada en una universidad, pero el coste era bastante alto. En su lugar, decidí aprender con DataCamp porque me encantaba la experiencia interactiva de la plataforma y me parecía la vía más rentable para mejorar mis habilidades rápidamente.

A los tres meses, aproximadamente, vi la nueva certificación de DataCamp. Llegó en el momento perfecto, porque empezaba a frustrarme por no saber bien cuánto había avanzado. Empecé a trabajar en las evaluaciones y los retos de la certificación, y con cada uno fui ganando confianza.

Cómo me preparé para la certificación

Quería conseguir la Data Scientist Certification cuanto antes, así que me puse a revisar de inmediato todos los requisitos y la documentación. Aprendí el formato de los exámenes y que tendría que completar huecos de código en las evaluaciones, en lugar de responder solo a preguntas tipo test.

Como ya tenía ciertos conocimientos de Python, empecé la preparación cursando únicamente las formaciones que me ayudaran en mis puntos más flojos. También trabajé en varios proyectos de DataCamp.

La experiencia de certificación y el caso práctico

Pasé por la versión anterior de la certificación de DataCamp, que incluía tres partes: evaluaciones, un reto de programación y un caso práctico. Disfruté la emoción y la sensación de logro cada vez que superaba un apartado. Sin embargo, el caso práctico resultó ser más exigente de lo que pensaba cuando recibí el conjunto de datos.

Para mí, el caso práctico es lo que más valor aporta a la certificación, porque es una forma eficaz de ponerte a prueba y ver si sabes aplicar todas las habilidades y conocimientos a un escenario de negocio. Este nivel de aplicación exige tener una visión global de la ciencia de datos y entender cuándo debes recurrir a tu caja de herramientas para resolver un problema concreto.

La rúbrica de evaluación del caso práctico fue clave. Estudié resumiendo conceptos y códigos importantes de estadística y modelado, alineados con cada categoría de la rúbrica. Creé mis propias referencias para saber cómo buscar las respuestas lo más rápido posible por si se me olvidaba algún código mientras trabajaba en el problema asignado.

El valor de la certificación

Obtener la certificación de Data Scientist por DataCamp ha sido muy gratificante. Después de certificarme, pude dejar mi carrera anterior como arquitecta paisajista y conseguir un trabajo a tiempo completo con datos en una empresa edtech.

Esta experiencia me dejó una lección de vida muy valiosa: busca siempre una vía alternativa o creativa para lograr tus objetivos. Durante el proceso de certificación, mi marido cuestionó el valor de certificarme y me sugirió probar otra ruta. Sin embargo, mi éxito le demostró que estaba equivocada y reforzó mi confianza para afrontar los retos que me encuentre en mi nueva carrera.