Je travaillais depuis près d’un an à une reconversion vers la data science. Mais, en raison d’une forte charge de travail dans mon poste d’alors en architecture, je n’avais pas pu avancer aussi vite que prévu.
Alors, dès que j’ai découvert la certification DataCamp, j’ai été emballée : je savais qu’elle m’aiderait à franchir la prochaine étape de ma transition professionnelle. J’ai décidé de quitter mon emploi pour me consacrer pleinement à la data science.
Au départ, je comptais postuler à un Master of Applied Data Science à l’université, mais les frais étaient très élevés. J’ai finalement choisi d’apprendre avec DataCamp, car j’aimais l’expérience interactive de la plateforme et c’était, selon moi, la voie la plus rentable pour monter rapidement en compétences.
Après environ trois mois d’apprentissage, j’ai vu la nouvelle certification de DataCamp. Le timing était idéal, car je commençais à me frustrer de ne pas savoir précisément où j’en étais. J’ai commencé à travailler sur les évaluations et les défis de la certification, et ma confiance a grandi à chaque étape.
Comment je me suis préparée à la certification
Je voulais obtenir la Data Scientist Certification au plus vite, donc j’ai immédiatement passé en revue toutes les exigences et la documentation. J’ai appris le format des examens et compris qu’il faudrait compléter des blocs de code pour les évaluations, et pas seulement répondre à des questions à choix multiples.
Comme j’avais déjà quelques bases en Python, j’ai ciblé ma préparation sur les cours susceptibles de m’aider dans mes points faibles. J’ai aussi réalisé plusieurs projets proposés sur DataCamp.
Expérience de certification et étude de cas
J’ai suivi l’ancienne version de la certification DataCamp, qui comprenait trois volets : des évaluations, un défi de code et une étude de cas. J’ai aimé l’adrénaline et le sentiment d’accomplissement à chaque réussite. Toutefois, j’ai trouvé l’étude de cas plus exigeante que je ne l’imaginais une fois le jeu de données en main.
Pour moi, l’étude de cas apporte le plus de valeur à la certification, car c’est un moyen efficace de vérifier si vous pouvez appliquer l’ensemble de vos compétences et connaissances à un contexte métier. Ce niveau d’application élevé nécessite une vision d’ensemble de la data science et de savoir quand mobiliser la bonne boîte à outils pour résoudre un problème donné.
La grille d’évaluation de l’étude de cas a été déterminante. J’ai révisé en résumant les concepts statistiques et de modélisation essentiels, ainsi que les codes, en les alignant sur chaque catégorie de la grille. Je me suis créé des fiches de référence pour retrouver rapidement les bonnes réponses si j’oubliais certains éléments de code pendant la résolution du problème.
La valeur de la certification
Être certifiée Data Scientist par DataCamp a été très gratifiant. Après l’obtention de ma certification, j’ai pu quitter ma carrière précédente de paysagiste et décrocher un poste à temps plein dans les données au sein d’une entreprise edtech.
Cette expérience m’a appris une leçon de vie précieuse : cherchez toujours une voie alternative ou créative pour atteindre vos objectifs. Pendant le processus de certification, mon mari a remis en question l’intérêt de se certifier et m’a suggéré d’explorer une autre piste. Pourtant, ma réussite lui a donné tort et a renforcé ma confiance pour relever les défis qui m’attendent dans ma nouvelle carrière.
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