Tôi đã theo đuổi mục tiêu chuyển hướng sự nghiệp sang khoa học dữ liệu gần một năm. Nhưng vì khối lượng công việc nặng nề ở công việc kiến trúc khi đó, tôi không thể tiến triển nhanh như kế hoạch ban đầu.
Vì vậy, ngay khi thấy Chứng chỉ DataCamp, tôi rất hào hứng—tôi biết nó sẽ giúp mình mở ra bước tiếp theo trong hành trình chuyển nghề. Tôi quyết định nghỉ việc để thật sự tập trung tăng tốc trong khoa học dữ liệu.
Ban đầu tôi dự định đăng ký chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Ứng dụng tại một trường đại học, nhưng chi phí học khá cao. Thay vào đó, tôi chọn học qua DataCamp vì tôi thích trải nghiệm tương tác của nền tảng và thấy đây là con đường tiết kiệm chi phí nhất để nhanh chóng cải thiện kỹ năng.
Khoảng ba tháng sau khi học, tôi thấy chứng chỉ mới của DataCamp. Thời điểm rất phù hợp vì tôi bắt đầu cảm thấy nản do không biết mình đã tiến bộ đến đâu. Tôi bắt đầu làm các bài đánh giá và thử thách của chứng chỉ, và sự tự tin tăng lên sau mỗi lần hoàn thành.
Tôi đã chuẩn bị cho chứng chỉ như thế nào
Tôi muốn lấy Chứng chỉ Nhà khoa học Dữ liệu càng sớm càng tốt, vì vậy tôi lập tức xem lại tất cả yêu cầu và tài liệu. Tôi tìm hiểu về định dạng bài thi và biết rằng mình sẽ cần điền mã vào các phần còn trống trong bài đánh giá thay vì chỉ trả lời câu hỏi trắc nghiệm.
Vì đã có chút kiến thức Python, tôi bắt tay vào chuẩn bị bằng cách chỉ học những khóa học giúp tôi cải thiện các mảng còn yếu. Tôi cũng thực hiện một số dự án được cung cấp trên DataCamp.
Trải nghiệm chứng chỉ và nghiên cứu tình huống
Tôi đã trải qua phiên bản trước của Chứng chỉ DataCamp gồm ba phần — các bài đánh giá, một thử thách lập trình và một nghiên cứu tình huống. Tôi rất thích cảm giác phấn khích và thành tựu mỗi lần vượt qua một phần. Tuy nhiên, khi nhận bộ dữ liệu, tôi thấy nghiên cứu tình huống khó hơn tôi nghĩ.
Với tôi, nghiên cứu tình huống mang lại giá trị lớn nhất cho chứng chỉ vì đây là cách hiệu quả để tự kiểm tra xem bạn có thể áp dụng tất cả kỹ năng và kiến thức vào một bối cảnh kinh doanh hay không. Mức độ ứng dụng cao này đòi hỏi bạn phải có bức tranh tổng thể về khoa học dữ liệu và hiểu khi nào nên sử dụng bộ công cụ của mình để giải quyết vấn đề cụ thể đó.
Thang điểm đánh giá cho nghiên cứu tình huống là chìa khóa. Tôi học bằng cách tóm tắt các khái niệm và mã quan trọng về thống kê và mô hình, sao cho phù hợp với từng hạng mục trong thang điểm. Tôi tạo tài liệu tham chiếu riêng để biết cách tìm câu trả lời nhanh nhất trong trường hợp quên một số đoạn mã khi xử lý bài toán được giao.
Giá trị nhận được từ chứng chỉ
Được DataCamp chứng nhận là Nhà khoa học Dữ liệu là một trải nghiệm vô cùng xứng đáng. Sau khi được chứng nhận, tôi đã có thể rời bỏ sự nghiệp trước đây là kiến trúc sư cảnh quan và nhận một công việc toàn thời gian làm việc với dữ liệu tại một công ty edtech.
Trải nghiệm này dạy tôi một bài học quý giá trong cuộc sống—luôn tìm kiếm những cách thức thay thế hoặc sáng tạo để đạt được mục tiêu. Trong quá trình lấy chứng chỉ, chồng tôi hoài nghi về giá trị của việc này và gợi ý tôi thử con đường khác. Tuy nhiên, thành công của tôi đã chứng minh điều ngược lại và củng cố sự tự tin để tôi giải quyết những thử thách sẽ gặp trong sự nghiệp mới.
