Ik werkte al bijna een jaar toe naar een carrièreswitch naar data science. Maar door een hoge werkdruk in mijn toenmalige baan in de architectuur, kon ik niet zo snel vooruitgang boeken als ik aanvankelijk had gepland.
Dus zodra ik de DataCamp-certificering zag, was ik enthousiast—ik wist dat dit me zou helpen de volgende stap in mijn carrièreswitch te zetten. Ik besloot mijn baan op te zeggen en me echt te focussen op voortgang boeken in data science.
Ik was oorspronkelijk van plan om te solliciteren voor een Master of Applied Data Science aan een universiteit, maar de kosten waren vrij hoog. In plaats daarvan besloot ik te leren via DataCamp, omdat ik van de interactieve ervaring van het platform hield en het de meest kosteneffectieve route vond om mijn vaardigheden snel te verbeteren.
Ongeveer drie maanden nadat ik was begonnen met leren, zag ik DataCamps nieuwe certificering. De timing was perfect, want ik begon gefrustreerd te raken omdat ik niet goed wist hoeveel vooruitgang ik boekte. Ik begon aan de certificeringsbeoordelingen en -uitdagingen te werken, en mijn zelfvertrouwen groeide bij elke stap.
Hoe ik me voorbereidde op de certificering
Ik wilde zo snel mogelijk de Data Scientist Certification halen, dus begon ik meteen alle vereisten en documentatie door te nemen. Ik leerde over de opzet van de examens en dat ik codeblokken zou moeten aanvullen voor de assessments, in plaats van alleen meerkeuzevragen te beantwoorden.
Omdat ik al wat voorkennis had van Python, begon ik mijn voorbereiding door alleen de cursussen te volgen die me konden helpen met mijn zwakkere punten. Ook werkte ik aan meerdere projecten die op DataCamp worden aangeboden.
Certificeringservaring en casestudy
Ik doorliep de eerdere versie van de DataCamp-certificering, die uit drie onderdelen bestond—assessments, een codeeruitdaging en een casestudy. Ik genoot van de spanning en het gevoel van succes elke keer dat ik iets haalde. Maar de casestudy bleek uitdagender dan ik had verwacht toen ik de dataset kreeg.
Voor mij voegt de casestudy de meeste waarde toe aan de certificering, omdat het een effectieve manier is om te testen of je alle vaardigheden en kennis kunt toepassen in een business-scenario. Dit hoge niveau van toepassen vereist dat je een helikopterview hebt van data science en begrijpt wanneer je welke tools uit je toolkit haalt om dat specifieke probleem op te lossen.
De beoordelingsrubriek voor de casestudy was cruciaal. Ik studeerde door belangrijke statistische en modelleerconcepten en codes samen te vatten die aansloten op elke categorie in de rubriek. Ik maakte mijn eigen naslag om te weten hoe ik zo snel mogelijk antwoorden kon opzoeken voor het geval ik tijdens het werken aan het probleem sommige codes zou vergeten.
Waarde halen uit de certificering
Gecertificeerd worden als Data Scientist door DataCamp was enorm waardevol. Na mijn certificering kon ik mijn eerdere carrière als landschapsarchitect achter me laten en een fulltime baan krijgen met data bij een edtech-bedrijf.
Deze ervaring leerde me een waardevolle les voor het leven—zoek altijd naar een alternatieve of creatieve manier om je doelen te bereiken. Tijdens het certificeringstraject zette mijn man vraagtekens bij de waarde van certificeren en stelde hij voor een andere route te proberen. Maar mijn succes bewees het tegendeel en gaf me het vertrouwen om de uitdagingen aan te gaan die ik in mijn nieuwe carrière zal tegenkomen.
