ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Courses

Introduction to R for Finance

พื้นฐานระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 05/2567

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

RApplied Finance4 ชม.14 videos61 Exercises5,200 เอ็กซ์พี85,306คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

In this finance-oriented introduction to R, you will learn essential data structures such as lists and data frames and have the chance to apply that knowledge to real-world financial examples. By the end of the course, you will be comfortable with the basics of manipulating your data to perform financial analysis in R.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตรนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นใดๆ

1

The Basics

Get comfortable with the very basics of R and learn how to use it as a calculator. Also, create your first variables in R and explore some of the base data types such as numerics and characters.

Welcome to Introduction to R for Finance!

50 เอ็กซ์พี

Your first R script

100 เอ็กซ์พี

Arithmetic in R (1)

100 เอ็กซ์พี

Arithmetic in R (2)

50 เอ็กซ์พี

Assignment and variables (1)

100 เอ็กซ์พี

Assignment and variables (2)

100 เอ็กซ์พี

Financial returns

50 เอ็กซ์พี

Financial returns (1)

100 เอ็กซ์พี

Financial returns (2)

100 เอ็กซ์พี

Basic data types

50 เอ็กซ์พี

Data type exploration

100 เอ็กซ์พี

What's that data type?

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Vectors and Matrices

In this chapter, you will learn all about vectors and matrices using historical stock prices for companies like Apple and IBM. You will then be able to feel confident creating, naming, manipulating, and selecting from vectors and matrices.

What is a vector?

50 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Vector names()

100 เอ็กซ์พี

Visualize your vector

100 เอ็กซ์พี

Vector manipulation

50 เอ็กซ์พี

Weighted average (1)

100 เอ็กซ์พี

Weighted average (2)

100 เอ็กซ์พี

Weighted average (3)

100 เอ็กซ์พี

Vector subsetting

100 เอ็กซ์พี

Matrix - a 2D vector

50 เอ็กซ์พี

Create a matrix!

100 เอ็กซ์พี

Matrix <- bind vectors

100 เอ็กซ์พี

Visualize your matrix

100 เอ็กซ์พี

cor()relation

100 เอ็กซ์พี

Matrix subsetting

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Data Frames

Arguably the most important data structure in R, the data frame is what most of your data will take the form of. It combines the structure of a matrix with the flexibility of having different types of data in each column.

What is a data frame?

50 เอ็กซ์พี

Create your first data.frame()

100 เอ็กซ์พี

What goes in a data frame?

50 เอ็กซ์พี

Making head()s and tail()s of your data with some str()ucture

100 เอ็กซ์พี

Naming your columns / rows

100 เอ็กซ์พี

Data frame manipulation

50 เอ็กซ์พี

Accessing and subsetting data frames (1)

100 เอ็กซ์พี

Accessing and subsetting data frames (2)

100 เอ็กซ์พี

Accessing and subsetting data frames (3)

100 เอ็กซ์พี

Adding new columns

100 เอ็กซ์พี

Present value

50 เอ็กซ์พี

Present value of projected cash flows (1)

100 เอ็กซ์พี

Present value of projected cash flows (2)

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Factors

Questions with answers that fall into a limited number of categories can be classified as factors. In this chapter, you will use bond credit ratings to learn all about creating, ordering, and subsetting factors.

What is a factor?

50 เอ็กซ์พี

Create a factor

100 เอ็กซ์พี

Factor levels

100 เอ็กซ์พี

Factor summary

100 เอ็กซ์พี

Visualize your factor

100 เอ็กซ์พี

Bucketing a numeric variable into a factor

100 เอ็กซ์พี

Ordering and subsetting factors

50 เอ็กซ์พี

Create an ordered factor

100 เอ็กซ์พี

Subsetting a factor

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

5

Lists

Wouldn't it be nice if there was a way to hold related vectors, matrices, or data frames together in R? In this final chapter, you will explore lists and many of their interesting features by building a small portfolio of stocks.

What is a list?

50 เอ็กซ์พี

Create a list

100 เอ็กซ์พี

Named lists

100 เอ็กซ์พี

Access elements in a list

100 เอ็กซ์พี

Adding to a list

100 เอ็กซ์พี

Removing from a list

100 เอ็กซ์พี

A few list creating functions

50 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Split-Apply-Combine

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Congratulations!

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Introduction to R for Finance

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Introduction to R for Finance วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา