Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
ในคอร์สนี้จะได้เรียนรู้ R โดยเน้นการประยุกต์ใช้ด้านการเงิน ครอบคลุมโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่สำคัญ เช่น ลิสต์และดาต้าเฟรม พร้อมฝึกนำไปใช้กับตัวอย่างทางการเงินจริง เมื่อจบคอร์สจะสามารถจัดการข้อมูลเบื้องต้นเพื่อวิเคราะห์ทางการเงินใน R ได้อย่างมั่นใจ
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
พื้นฐาน
เริ่มต้นทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานของ R และเรียนรู้การใช้งานในฐานะเครื่องคิดเลข จากนั้นสร้างตัวแปรแรกใน R และสำรวจชนิดข้อมูลพื้นฐาน เช่น ตัวเลขและอักขระ
- ยินดีต้อนรับสู่ R เบื้องต้นสำหรับการเงิน!50 XP
- R script แรกของคุณ100 XP
- การคำนวณเลขคณิตใน R (1)100 XP
- การคำนวณเลขใน R (2)50 XP
- การกำหนดค่าและตัวแปร (1)100 XP
- การกำหนดค่าและตัวแปร (2)100 XP
- ผลตอบแทนทางการเงิน50 XP
- ผลตอบแทนทางการเงิน (1)100 XP
- ผลตอบแทนทางการเงิน (2)100 XP
- ชนิดข้อมูลพื้นฐาน50 XP
- สำรวจชนิดข้อมูล100 XP
- ชนิดข้อมูลนี้คืออะไร?50 XP
2
เวกเตอร์และเมทริกซ์
ในบทนี้จะได้เรียนรู้เวกเตอร์และเมทริกซ์อย่างละเอียด โดยใช้ข้อมูลราคาหุ้นย้อนหลังของบริษัทต่าง ๆ เช่น Apple และ IBM จากนั้นจะสามารถสร้าง ตั้งชื่อ จัดการ และเลือกข้อมูลจากเวกเตอร์และเมทริกซ์ได้อย่างมั่นใจ
3
ดาต้าเฟรม
ดาต้าเฟรมถือเป็นโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญที่สุดใน R เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่มักอยู่ในรูปแบบนี้ ดาต้าเฟรมผสมผสานโครงสร้างของเมทริกซ์เข้ากับความยืดหยุ่นในการเก็บข้อมูลต่างชนิดกันในแต่ละคอลัมน์
4
แฟกเตอร์
คำถามที่มีคำตอบจำกัดอยู่ในหมวดหมู่ที่แน่นอนสามารถจัดการได้ด้วยแฟกเตอร์ ในบทนี้จะใช้อันดับความน่าเชื่อถือของพันธบัตรเป็นตัวอย่างเพื่อเรียนรู้การสร้าง การเรียงลำดับ และการกรองแฟกเตอร์
5
ลิสต์
คงจะดีไม่น้อยหากมีวิธีรวบรวมเวกเตอร์ เมทริกซ์ หรือดาต้าเฟรมที่เกี่ยวข้องกันไว้ในที่เดียวใน R ในบทสุดท้ายนี้จะได้สำรวจลิสต์และคุณสมบัติที่น่าสนใจต่าง ๆ ผ่านการสร้างพอร์ตหุ้นขนาดเล็ก
R
R เบื้องต้นสำหรับการเงิน
เรียนจบแล้ว
