学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
在这门面向金融的 R 入门课程中，您将学习列表、数据框等关键数据结构，并把所学应用到真实的金融示例中。课程结束时，您将能熟练掌握在 R 中进行基础数据处理，为金融分析做好准备。
先修要求
本课程没有先修要求
课程体系
课程大纲
1
基础入门
熟悉 R 的最基础用法，并学习将它当作计算器来使用。您还将创建首批变量，并了解数值型、字符型等基础数据类型。
2
向量与矩阵
本章将以 Apple、IBM 等公司的历史股价为素材，带您全面学习向量和矩阵。之后，您将能够自信地创建、命名、操作并从向量和矩阵中进行选择。
3
数据框
数据框可以说是 R 中最重要的数据结构，您的大部分数据都会以这种形式存在。它结合了矩阵的结构，并允许各列包含不同类型的数据，因而更具灵活性。
4
因子
答案落在有限类别中的问题可归类为因子。本章将以债券信用评级为例，带您学习因子的创建、排序与子集选取。
5
列表
是否希望在 R 中把相关的向量、矩阵或数据框组织在一起？在最后一章中，您将通过构建一个小型股票投资组合来探索列表及其诸多有趣特性。
R
R 金融入门
课程已完成
