Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Wprowadzenie do R dla finansów

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 05.2024

Poznaj podstawowe struktury danych, takie jak listy i data frames, i zastosuj tę wiedzę bezpośrednio do przykładów finansowych.

Zacznij kurs za darmo

RApplied Finance

4 godz.

14 filmów

61 Ćwiczeń

5,200 XP

85,548

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

W tym zorientowanym na finanse wprowadzeniu do R poznasz podstawowe struktury danych, takie jak listy i ramki danych, oraz nauczysz się stosować tę wiedzę w praktycznych przykładach finansowych. Po ukończeniu kursu swobodnie poradzisz sobie z podstawami przetwarzania danych i analizą finansową w R.

Wymagania wstępne

Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych

1

The Basics

Get comfortable with the very basics of R and learn how to use it as a calculator. Also, create your first variables in R and explore some of the base data types such as numerics and characters.

Welcome to Introduction to R for Finance!

Your first R script

Arithmetic in R (1)

Arithmetic in R (2)

Assignment and variables (1)

Assignment and variables (2)

Financial returns

Financial returns (1)

Financial returns (2)

Basic data types

Data type exploration

What's that data type?

Zacznij rozdział

2

Vectors and Matrices

In this chapter, you will learn all about vectors and matrices using historical stock prices for companies like Apple and IBM. You will then be able to feel confident creating, naming, manipulating, and selecting from vectors and matrices.

What is a vector?

Vector names()

Visualize your vector

Vector manipulation

Weighted average (1)

Weighted average (2)

Weighted average (3)

Vector subsetting

Matrix - a 2D vector

Create a matrix!

Matrix <- bind vectors

Visualize your matrix

cor()relation

Matrix subsetting

Zacznij rozdział

3

Data Frames

Arguably the most important data structure in R, the data frame is what most of your data will take the form of. It combines the structure of a matrix with the flexibility of having different types of data in each column.

What is a data frame?

Create your first data.frame()

What goes in a data frame?

Making head()s and tail()s of your data with some str()ucture

Naming your columns / rows

Data frame manipulation

Accessing and subsetting data frames (1)

Accessing and subsetting data frames (2)

Accessing and subsetting data frames (3)

Adding new columns

Present value

Present value of projected cash flows (1)

Present value of projected cash flows (2)

Zacznij rozdział

4

Factors

Questions with answers that fall into a limited number of categories can be classified as factors. In this chapter, you will use bond credit ratings to learn all about creating, ordering, and subsetting factors.

What is a factor?

Create a factor

Factor levels

Factor summary

Visualize your factor

Bucketing a numeric variable into a factor

Ordering and subsetting factors

Create an ordered factor

Subsetting a factor

Zacznij rozdział

5

Lists

Wouldn't it be nice if there was a way to hold related vectors, matrices, or data frames together in R? In this final chapter, you will explore lists and many of their interesting features by building a small portfolio of stocks.

What is a list?

Create a list

Named lists

Access elements in a list

Adding to a list

Removing from a list

A few list creating functions

Split-Apply-Combine

Congratulations!

Zacznij rozdział

Wprowadzenie do R dla finansów

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do R dla finansów już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.