Wprowadzenie do R dla finansów

W tym rozdziale poznasz wektory i macierze na przykładzie historycznych cen akcji takich spółek jak Apple i IBM. Nauczysz się tworzyć, nazywać, modyfikować i wybierać elementy wektorów oraz macierzy.

Ramka danych to prawdopodobnie najważniejsza struktura danych w R – właśnie w tej postaci będziesz najczęściej przechowywać swoje dane. Łączy ona strukturę macierzy z elastycznością, jaką daje możliwość przechowywania różnych typów danych w poszczególnych kolumnach.

Pytania, na które odpowiedzi należą do ograniczonego zbioru kategorii, można reprezentować jako czynniki. W tym rozdziale nauczysz się tworzyć, porządkować i filtrować czynniki na przykładzie ratingów kredytowych obligacji.

Czy nie byłoby wygodnie przechowywać powiązanych wektorów, macierzy i ramek danych razem w jednym miejscu? W tym ostatnim rozdziale poznasz listy i ich możliwości, budując mały portfel akcji.