Introduktion till R för finans

I det här kapitlet lär du dig allt om vektorer och matriser med hjälp av historiska aktiekurser för företag som Apple och IBM. Du tränar på att skapa, namnge, manipulera och välja ur vektorer och matriser.

Dataramen är förmodligen den viktigaste datastrukturen i R, och det är den form som de flesta av dina data kommer att ha. Den kombinerar matrisens struktur med flexibiliteten att ha olika datatyper i varje kolumn.

Frågor vars svar faller inom ett begränsat antal kategorier kan klassificeras som faktorer. I det här kapitlet använder du kreditbetyg för obligationer för att lära dig allt om att skapa, ordna och ta delmängder av faktorer.

Vore det inte praktiskt om det fanns ett sätt att hålla ihop relaterade vektorer, matriser eller dataramar i R? I det här sista kapitlet utforskar du listor och många av deras användbara egenskaper genom att bygga en liten aktieportfölj.