Data Science Tutorials

Scopri come usare l’analisi conversazionale, la nuova funzionalità di BigQuery Studio basata su Gemini, per creare agenti dati intelligenti con query in linguaggio naturale.

Una guida concettuale al kernel trick: cos'è, come abilita le SVM e altri modelli basati su kernel, e quando usarlo rispetto ad altri approcci alla modellazione non lineare.

Guida pratica al test di Kruskal-Wallis: cos’è, come funziona, quando preferirlo all’ANOVA e come eseguirlo e interpretarlo in Python e R.

Impara a fare fine-tuning di NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B su un dataset di Q&A di psicologia con una GPU RTX 3090 usando LoRA e TRL dopo aver scaricato il modello da Hugging Face.

Scopri come usare Qwen 3.6 Plus di Alibaba, Python e l’SDK OpenAI per costruire una pipeline automatizzata di elaborazione fatture con visione nativa e tool calling.

Scopri come creare un'app di agenti OpenAI che gira dentro Modal Sandboxes, lavora con i file, esegue codice e restituisce risultati in questo tutorial pratico in Python.

Scopri tutto quello che devi sapere sul nuovo modello di generazione di immagini di Google, Nano Banana 2, incluso come creare un editor di immagini iterativo in chat usando l’API con Python.

Scopri come fare fine-tuning di Qwen3.6 su una GPU H100 NVL con SFT: dalla preparazione del dataset e caricamento a 4 bit fino a training e valutazione.

Scopri come abbinare l’Auto Mode di Claude Code ai Canali Telegram per eseguire da telefono un ciclo autonomo scrittura-test-debug.

Impara a creare un sistema automatizzato LLM-come-giudice per valutare su larga scala le pipeline RAG in termini di aderenza alle fonti e rilevanza, colmando il divario nei test di IA.

Scopri le funzionalità del miglior modello pubblico di Anthropic, Claude Opus 4.7, e crea uno strumento di data science che trasforma un grafico in dati grezzi.

Padroneggia l’SDK Python di Ollama per lo sviluppo di LLM in locale. Impara a generare testo, gestire chat multi-turno, usare modelli di visione e creare app IA in sicurezza.