Tutorial su MLOps

Scopri come usare Claude Code Router per connetterti a più provider, usare l’LLM ottimale per ogni task e ridurre i costi API senza cambiare il tuo workflow.

Questo tutorial ti insegna a usare Docker per creare e distribuire un'applicazione di Q&A su documenti su Hugging Face Cloud.

Scopri come semplificare la valutazione dei LLM con MLflow. Questa guida copre setup di MLflow, registrazione delle metriche, tracciamento delle versioni degli esperimenti e confronto dei modelli per prendere decisioni informate e ottimizzare le prestazioni dei LLM!

Un’alternativa leggera e senza demone a Docker Desktop che semplifica la gestione dei container, abilitando addestramento, valutazione e deployment rapidi dei modelli di machine learning.

Scopri come installare Jenkins su Windows, configurare ed eseguire agent e pipeline Jenkins e costruire progetti MLOps con pipeline Jenkins dall’addestramento al serving del modello.

Impara Kubernetes con la pratica! Questa guida ti accompagna nella configurazione di un cluster Kubernetes locale, nel deployment delle app e nella gestione efficiente delle risorse.

Questo tutorial per principianti ti guiderà attraverso i fondamenti di Metaflow. Scopri come il framework semplifica la creazione e la scalabilità dei workflow di data science.

Scopri come una pipeline MLOps end-to-end prevede i risultati dei Mondiali 2026, dal retraining automatico e DVC a una simulazione Monte Carlo del tabellone con 10.000 iterazioni.