Tutorial su R Programming

Esistono diversi tipi di grafici in R, dai tipi di base a quelli più complessi. Qui scopriamo come crearli.

Scopri gli array in R, inclusa l'indicizzazione con esempi, insieme alla creazione e somma di matrici e alla funzione apply().

Esercitati con l'autocorrelazione in R usando il materiale del corso Introduction to Time Series Analysis di DataCamp.

Migliora i tuoi grafici in R con titoli, annotazioni testuali, etichettatura dei punti, tacche intermedie, linee di riferimento, assi personalizzati e una legenda del grafico.

Allena le competenze di programmazione di base in R usando il materiale del corso gratuito di DataCamp Model a Quantitative Trading Strategy in R.

In questo tutorial scoprirai i diversi fattori presi in considerazione prima di scegliere la tua piattaforma di Analytics, sia a livello organizzativo che individuale.

Impara a mostrare visivamente la relazione tra due variabili, come interagiscono tra loro e dove si concentrano i punti dati.

Implementa una piccola blockchain in R e scopri com’è fatta una blockchain e alcuni dei concetti chiave alla base!

In questo tutorial imparerai a usare il pacchetto boot per ottenere diversi tipi di intervalli di confidenza bootstrap.

Scopri i box plot in R: cosa sono, quando usarli, come implementarli e in cosa differiscono dagli istogrammi.

Impara a trasformare e caricare (ETL) una pipeline di dati da zero usando R e SQLite per raccogliere tweet in tempo reale e salvarli per analisi future.

Esplora le distribuzioni a code pesanti dove i metodi statistici tradizionali non si applicano. Scopri come la distribuzione di Cauchy modella efficacemente fenomeni in cui gli eventi estremi si verificano più spesso del previsto.