Tutorial di AI generativa

Scopri cos'è Chainlit, come installarlo e come eseguirlo per creare interfacce interattive per applicazioni basate su LLM.

Impara le best practice di Claude Code dai team in produzione. Usa la modalità piano, i file CLAUDE.md e lo sviluppo guidato dai test per sfruttare al massimo la finestra di contesto di Claude.

Scopri come usare la Plan Mode di Claude Code per esplorare la tua codebase in sola lettura, far emergere domande e rivedere piani strutturati per modifiche su più file.

Scopri come usare Claude Code Router per connetterti a più provider, usare l’LLM ottimale per ogni task e ridurre i costi API senza cambiare il tuo workflow.

Scopri le principali differenze tra Cursor e Cline per capire quale strumento si adatta meglio al tuo progetto, budget e flusso di lavoro preferito.

Questa guida ti mostra come creare un'app di domanda-risposta, servirla in locale e distribuirla su BentoCloud—il tutto con poche righe di Python.

Scopri come semplificare la valutazione dei LLM con MLflow. Questa guida copre setup di MLflow, registrazione delle metriche, tracciamento delle versioni degli esperimenti e confronto dei modelli per prendere decisioni informate e ottimizzare le prestazioni dei LLM!

Scopri cos'è Gemini Diffusion di Google e come funziona attraverso otto esempi pratici su generazione di testo, sviluppo di giochi, simulazioni e altro ancora.

Impara a modificare le immagini con Gemini 2.0 Flash attraverso esempi pratici e scopri punti di forza e limiti.

Scopri come configurare, integrare ed eseguire il modello Gemma 3 270M in un'app Android, insieme alle best practice per garantirne affidabilità e sicurezza per l'inferenza on-device.

Scopri come creare un'app Android che usa Gemma 3n di Google per rispondere a domande sulle immagini direttamente sul tuo telefono, senza bisogno del cloud.

Scopri come generare video con la Grok Imagine API. Questa guida in Python copre tutto, dalle animazioni di immagini al video editing con il nuovo modello video di xAI.