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Tecnologie
Tutorial sui LLM
Resta aggiornato su novità, tecniche e risorse per i Large Language Models. I nostri tutorial sono ricchi di guide pratiche e casi d’uso per migliorare le tue competenze.
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Claude Code Hooks: una guida pratica all’automazione del workflow
Scopri come funziona l’automazione basata su hook e inizia a usare gli hook di Claude Code per automatizzare attività di coding come test, formattazione e notifiche.
Bex Tuychiev
22 luglio 2026
Come creare plugin di Claude Code: guida passo passo
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Bex Tuychiev
22 luglio 2026
Claude Cowork Dispatch 101: telecomando per l’AI da desktop
Controlla l’agente AI sul tuo desktop dal telefono con Claude Cowork Dispatch. In questa guida scopri come assegnare task e automatizzare flussi di lavoro sui file da remoto.
Derrick Mwiti
22 luglio 2026
Tutorial su Claude Code: setup, refactoring e debugging nella pratica
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Aashi Dutt
21 luglio 2026
Tutorial OpenClaw (Clawdbot): controlla il tuo PC da WhatsApp
Configura OpenClaw (in precedenza Clawdbot/Moltbot), un agent self-hosted che collega Claude al tuo Mac via WhatsApp. Cerca file ed esegui comandi shell dal telefono.
Bex Tuychiev
21 luglio 2026
Guida a ChatGPT Work con GPT-5.6: data science end-to-end nel tuo browser
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Abid Ali Awan
20 luglio 2026
Google Apps Script e Gemini API: estrazione dati intelligente
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Aryan Irani
17 luglio 2026
Tutorial sul connettore Claude Code: fai triage dei repo GitHub in 20 minuti
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Aashi Dutt
7 luglio 2026
Come eseguire GLM-5.2 in locale usando RunPod e llama.cpp
Esegui GLM-5.2 in privato con llama.cpp, proteggilo con la tua chiave API, testalo tramite Web UI e cURL e collegalo a OpenCode per un potente workflow di coding locale.
Abid Ali Awan
1 luglio 2026
Come eseguire Kimi K2.7 Code in locale con llama.cpp
Scopri come eseguire Kimi K2.7 Code in locale in cinque minuti con il binario precompilato di llama.cpp su quattro GPU RTX PRO 6000, quindi usa la sua web UI e l'agente di coding Pi tramite un'API compatibile con OpenAI.
Abid Ali Awan
25 giugno 2026
Come velocizzare gli LLM locali con il decoding speculativo DFlash
Scopri come accelerare l’inferenza locale di Gemma 4 31B su una singola RTX 4090 usando il decoding speculativo DFlash e Flash Attention rispetto a una configurazione di base.
Abid Ali Awan
17 giugno 2026
Formato GGUF: guida completa all’inferenza locale degli LLM
GGUF impacchetta pesi del modello, dati del tokenizer e metadati in un singolo file portatile. Scopri come scegliere il giusto livello di quantizzazione e iniziare con Ollama.
Austin Chia
17 giugno 2026