Tutorial di data literacy

La complessità temporale misura come il tempo di esecuzione di un algoritmo cresce con la dimensione dell'input, spesso espressa tramite la notazione Big-O, che fornisce un limite superiore sul caso peggiore.

Le strutture dati sono metodi per organizzare i dati e consentire archiviazione, recupero e manipolazione efficienti.

Comprendi il potenziale trasformativo dell’IA generativa e la necessaria consapevolezza dei rischi associati.

Scrivi il tuo primo script bash e impara gli elementi essenziali: variabili, funzioni, cicli e condizionali con esempi di codice funzionanti.

Scopri tutto sulla dictionary comprehension in Python. Impara come usarla per creare dizionari, per sostituire for loop (annidati) o funzioni lambda con map(), filter(), reduce() e altro ancora!

Usa Python Pandas e seleziona colonne dai DataFrame. Segui il nostro tutorial con esempi di codice e scopri diversi modi per selezionare i tuoi dati oggi stesso!

Scopri l'ecosistema Hadoop, le architetture e come iniziare con Cloudera.

Una breve guida per orientarti in Google Colab per scrivere codice di data science e collaborare con altri data scientist.