Tutorial sui Big Data

La guida completa allo storage di file su AWS con S3 ed EFS.

Implementa una piccola blockchain in R e scopri com’è fatta una blockchain e alcuni dei concetti chiave alla base!

Impara le basi dell’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati con Apache Airflow.

Impara la piattaforma unificata più popolare per l'analisi dei big data: Databricks. Il tutorial copre i sette concetti e funzionalità core di Databricks e come si interconnettono per risolvere problemi reali nel moderno mondo dei dati.

In PySpark, possiamo eliminare una o più colonne da un DataFrame usando il metodo .drop("column_name") per una singola colonna oppure .drop(["column1", "column2", ...]) per più colonne.

Scopri tutto sulla dictionary comprehension in Python. Impara come usarla per creare dizionari, per sostituire for loop (annidati) o funzioni lambda con map(), filter(), reduce() e altro ancora!

Fai i primi passi per padroneggiare il machine learning in-database con Snowflake Snowpark.

Scopri l'ecosistema Hadoop, le architetture e come iniziare con Cloudera.

Scopri le tecniche di regressione lasso e ridge. Confronta e analizza i metodi in dettaglio.

Questa guida approfondita su Apache Parquet lo spiega con chiarezza e con esempi di codice pratici!

Una guida intuitiva per scoprire i due comandi SQL più usati per aggregare le righe del tuo dataset

Scopri cos'è BigQuery, come funziona, in cosa differisce dai data warehouse tradizionali e come usare la console BigQuery per interrogare i dataset pubblici forniti da Google.