2. Gartner Data & Analytics Summit US
- 日程: 2026年3月9～11日
- 場所: 米国 フロリダ州オーランド
- 形式: 会場・オンライン併用
- 費用: $4,925（早期割引 $4,475～）
Gartner Data & Analytics Summit は、チーフ・データ・アナリティクス・オフィサーや、データとアナリティクス、AIの力で組織変革を目指すリーダーが一堂に会するユニークな場でした。
カンファレンスは、参加者それぞれの目標や関心に合わせた複数のトラックで構成。リーダーシップ、データ管理、アナリティクス、事業戦略、機械学習、ガバナンスとプライバシーなど、幅広いテーマをカバーしました。
3. NVIDIA GTC AI Conference
- 日程: 2026年3月16～19日
- 場所: ハイブリッド（米国カリフォルニア州 サンノゼ・マッケナリー・コンベンションセンター）
- 形式: 会場・オンライン併用
- 費用: 調整中（参考：過去のカンファレンスパスは約$2,172～）
NVIDIA GTC AI Conference は、AIイノベーションを支える基盤技術に焦点を当てた、開発者、研究者、ビジネスリーダー向けのグローバルイベントでした。特に、アクセラレーテッド・コンピューティング、ディープラーニング、大規模言語モデル、そしてAIインフラに重点を置いています。NVIDIA CUDAに関する高度な技術セッションに加え、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOをはじめとする業界リーダーの基調講演も実施。現代のAIを構築・スケールするために必要なハードウェア／ソフトウェアスタックを理解するための定番カンファレンスです。
4. CDAO Canada
- 日程: 2026年3月25～26日
- 場所: トロント
- 形式: 会場
- 費用: 499カナダドル
CDAO Canada は、ダイナミックなデータ＆アナリティクス分野における最新動向、画期的な知見、変革の可能性を探るために設計された2日間のイベントでした。学術と産業のユニークな融合により、業界最前線のリーダーが集結。実際の事例研究を通じて、データとアナリティクスのビジネス価値を探求しました。
サミットには30名超の登壇者が参加し、円卓討論や、1対1ミーティングや交流セッションなど多様なネットワーキング機会が用意されました。
5. Analytics and Data Summit
- 日程: 2026年4月14～16日
- 場所: カリフォルニア州レッドウッドショアーズ
- 形式: 会場
- 費用: $549（早期割引 $399）
Analytics and Data Summit 2026 は、Oracle BI、データウェアハウス、高度分析、ビッグデータ、空間・グラフ分野のエキスパートから成る Analytics and Data Oracle User Community が主催する年次イベントでした。
3日間のサミットでは、業界専門家の基調講演、実務家・開発者による教育セッション、ハンズオンラボ、ネットワーキングイベントを実施。他の大規模イベントではネットワーキングやトップ専門家と直接話す機会が限られがちですが、Analytics and Data Summit は登壇者と聴衆の双方向性を重視した親密なカンファレンスです。業界のネットワークを築き、長く続くつながりを得るのに最適でした。
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- 日程: 2026年4月28～30日
- 場所: 米国マサチューセッツ州ボストン Hynes Convention Center
- 形式: 会場・オンライン併用
- 費用: $199（バーチャルパス）～$1,099（来場プラチナパス）
Open Data Science Conference (ODSC) East は、実世界のデータサイエンス活用と技術トレーニングに特化したイベントでした。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、アナリストなど、あらゆる職種に最適。機械学習、ディープラーニング、MLOps、NLP などの分野で深掘りチュートリアルを提供し、主要組織が用いるツール、アルゴリズム、ソリューションにも強く焦点を当てていました。
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- 日程: 2026年4月30日
- 場所: サウジアラビア・リヤド
- 形式: 会場
- 費用: 無料
Middle East Enterprise AI & Analytics Summit は、最先端テクノロジーの導入を通じて国内のビジネス環境を変革しようとするサウジ政府の取り組みの成果でした。公的機関と民間企業が、AIとアナリティクスの複数の推進要因にどのように応えているかを深く掘り下げました。
第7回の本サミットでは、インパクトのある基調講演、経営戦略やAI・データアナリティクスのベストプラクティスに関するモデレート付きライブディスカッション、多数のネットワーキング機会が提供されました。
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- 日程: 2026年5月11～13日
- 場所: 英国ロンドン
- 形式: 会場
- 費用:€4,425（早期割引 €3,750）
Gartner Data & Analytics Summit UK は、データ、アナリティクス、AIのリーダーが集い、データマネジメント、データトレンド、ガバナンス、データアーキテクチャなどの最新動向を明らかにし、将来に向けた価値創出を目指す年次カンファレンスでした。
現地のグローバル専門家チーム、複数のトラック、コミュニティからのインサイト、そして他のデータ／アナリティクス／AIリーダーと交流できる機会など、年間のハイライトの一つと言えるイベントです。
9. World Data Summit
- 日程: 2026年5月20～22日
- 場所: Corinthia St George's Bay, マルタ
- 形式: 会場・オンライン併用
- 費用: €2,050.95
World Data Summit は、データガバナンス、データリテラシーとリーダーシップ、プライバシーと倫理、機械学習の応用、オープンソースのデータ技術に焦点を当てた3日間のイベントでした。
参加者は、アナリストからディレクター、バイスプレジデントまで、あらゆる職位の人材が集まりました。登壇者は AT&T、Wayfair、Google、Nike など、データに強みを持つ組織から選ばれました。
サミットは、割安の登録料金でオンライン参加も可能でした。バーチャルパスでは、イベントプラットフォームにアクセスし、メインアジェンダの講演視聴、展示エリアの閲覧、参加者との連絡・チャットができました。
10. Databricks Data + AI Summit
- 日程: 2026年6月15～18日
- 場所: 米国カリフォルニア州サンフランシスコ
- 形式: 会場
- 費用: 調整中（参考：過去の早期割引パスは約$1,500～）
Databricks Data + AI Summit 2026 は、レイクハウス・アーキテクチャと Databricks プラットフォームに焦点を当てた、データ／アナリティクス／AIコミュニティ向けの世界有数のイベントでした。データエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトが集い、Apache Spark、Delta Lake、MLOps、データウェアハウスとデータレイクの融合について議論。最新のオープンソースおよびプロプライエタリなツールを活用し、高付加価値のAI駆動ソリューションを大規模に構築・展開するための実践知と高度な戦略を得られます。
11. Ai4 2026
- 日程: 2026年8月4～6日
- 場所: 米国ネバダ州ラスベガス The Venetian
- 形式: 会場
- 費用: $1,395～（スタンダードパス）
Ai4 は、エンタープライズにおけるAI導入と、業界別に具体的なビジネス成果をもたらすことに焦点を当てた、最大級の独立系カンファレンスの一つでした。金融、ヘルスケア、小売などの業界別トラックを用意。ジェネレーティブAI、機械学習、自動化を戦略的に実装し、効率化、収益向上、競争優位の確立を目指すビジネスリーダー、経営層、実務家に向けて設計されています。実践的な事例研究と、AIイニシアチブの価値創出までの時間短縮に重点が置かれました。
12. Big Data Conference Europe
- 日程: 2026年11月24～27日
- 場所: ハイブリッド（リトアニア・ビリニュス／オンライン配信あり）
- 形式: 会場・オンライン併用
- 費用: €550～€700
Big Data Conference Europe は、ビッグデータとアナリティクス、データサイエンス、機械学習、AI 分野の技術的議論に焦点を当てた4日間のイベントです。第9回となる今回は、基調講演やハンズオンワークショップを通じて、開発者、ITプロフェッショナル、ユーザーが経験を共有し、ベストプラクティスを議論し、成功事例やビジネス活用を紹介する場となります。アジェンダには、AI、ディープラーニング、予測分析などの重要トピックが含まれています。
私はフリーランスのデータアナリストとして、世界各地の企業や団体と協働し、データサイエンスのプロジェクトに取り組んでいます。データサイエンスの講師としても2年以上の経験があり、英語とスペイン語でデータサイエンスに関する記事を定期的に執筆しています。これまでに、DataCamp、Towards Data Science、Analytics Vidhya などの信頼あるサイトに掲載された記事もあります。政治学と法学のバックグラウンドを持つデータサイエンティストとして、公共政策・法律・テクノロジーの交差点で活動し、アイデアの力を活用して、特に気候危機といった喫緊の課題に取り組むための革新的な解決策や物語を推進することを目指しています。私は独学で学び続ける姿勢を大切にし、学際的な取り組みを強く支持しています。新しいことを学ぶのに遅すぎるということはありません。
データアナリティクスは、最も成長の速い職種の一つであり続けています。米国労働統計局の推計では、データアナリティクス業界は2031年までに36%の成長率が見込まれています。そうした背景のもと、データアナリティクスのカンファレンスに参加することは、業界の最新トレンドを素早くキャッチアップし、専門家と出会ってネットワークを拡大し、新たな仕事の機会を見つけるうえでも有効です。
本記事では、2026年に参加したい人気のデータアナリティクス系カンファレンスを紹介します。会場開催とオンラインの両方を含み、幅広いトピックを網羅しているため、スキルレベルや経験を問わず、あらゆるデータ職に関連性の高い内容となっています。実践的なワークショップに比重を置くものもあれば、スケール可能なビジネスソリューションや、データ主導の組織づくりで検討すべき戦略的意思決定に焦点を当てるものもあります。
1. Radar 11x
皆が10で止まるところを、RADARはAIを11まで引き上げました。この無料のバーチャルイベントでは、数週間かかる作業を数日に短縮することをテーマに、見送るべきAIプロジェクト、技術的ではない「AIに強い」スキルの理由、そしてエージェントがコードを書く時代のエンジニアリングの姿を扱いました。
当日は、Google、AWS、Microsoft、Cloudera、Honeywell、DataRobot、Fifth Third Bank などの登壇者による8つのセッションを実施。アメリカ、ヨーロッパ、中東・アフリカ向けの時間帯をそれぞれ設けました。内容は、AIパイロット段階からの脱却、エージェントがコードを書くようになった開発者の新しいワークフロー、AIに強いキャリアスキル、責任あるAIガバナンスなど。最後は創業者へのライブAMAで締めくくられました。
見逃しましたか？Radar 11x の録画と、これまでのエディションはこちらから視聴できます： RADAR: AI エディション（2025）、 Radar スキル版、Radar フォワード版、Radar: アナリティクス版、および Radar: AI エディション（2024）。