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2026 के लिए 12 शीर्ष डेटा एनालिटिक्स कॉन्फ्रेंस

2026 में निर्धारित सबसे लोकप्रिय एनालिटिक्स कॉन्फ्रेंस और इवेंट्स जानें。
Javier Canales Luna
Javier Canales Luna

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डेटा एनालिटिक्स सबसे तेजी से बढ़ते पेशों में से एक बना हुआ है। यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स का अनुमान है कि डेटा एनालिटिक्स उद्योग 2031 तक 36% की दर से बढ़ेगा। इसे ध्यान में रखते हुए, डेटा एनालिटिक्स कॉन्फ्रेंस में भाग लेना उद्योग के नवीनतम रुझानों से अपडेट रहने, विशेषज्ञों से मिलकर अपना नेटवर्क बढ़ाने और संभावित रूप से नए जॉब अवसर खोजने का एक बेहतरीन तरीका है।

इस लेख का उद्देश्य 2026 में अटेंड करने योग्य सबसे लोकप्रिय डेटा एनालिटिक्स कॉन्फ्रेंस का सारांश प्रस्तुत करना है। सूची में विभिन्न लोकेशंस और वर्चुअल उपलब्धता का मिश्रण शामिल है, साथ ही डेटा एनालिटिक्स के व्यापक विषय जो कौशल स्तर या अनुभव की परवाह किए बिना सभी प्रकार के डेटा प्रोफेशनल्स के लिए प्रासंगिक हो सकते हैं। इनमें से कुछ कॉन्फ्रेंस हाथ-से-हाथ वर्कशॉप्स पर अधिक केंद्रित हैं, जबकि अन्य स्केलेबल बिजनेस सॉल्यूशंस और डेटा-केंद्रित संगठन बनाते समय विचार करने योग्य रणनीतिक निर्णयों पर अधिक फोकस करते हैं।

1. Radar 11x

  • तिथि: 1 अक्टूबर, 2026
  • स्थान: ऑनलाइन
  • शुल्क: नि:शुल्क

सब 10 पर रुकते हैं। RADAR ने AI को 11 तक बढ़ा दिया। यह निःशुल्क वर्चुअल इवेंट इस बारे में था कि हफ्तों का काम दिनों में कैसे बदला जाए: किन AI प्रोजेक्ट्स को बंद करना है, क्यों कई AI-प्रूफ स्किल्स तकनीकी नहीं हैं, और जब एजेंट्स आपका कोड लिखते हैं तो इंजीनियरिंग कैसी दिखती है।

दिन भर में Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank, और अन्य के स्पीकर्स की आठ सेशंस हुईं, जिनमें अमेरीका, यूरोप और मध्य पूर्व एवं अफ्रीका के लिए समर्पित ब्लॉक्स थे। सेशंस में AI-पायलट पर्गेटरी से बाहर निकलना, एजेंट्स के कोड लिखने के बाद नया डेवलपर वर्कफ़्लो, AI-प्रूफ करियर स्किल्स, और जिम्मेदार AI गवर्नेंस शामिल थे, और अंत में एक लाइव फाउंडर AMA हुआ।

मिस कर दिया? Radar 11x की रिकॉर्डिंग्स, साथ ही पिछले एडिशन देखें: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, और Radar: The AI Edition (2024).

2. Gartner Data & Analytics Summit US

  • तिथियां: 9–11 मार्च, 2026
  • स्थान: ऑरलैंडो, FL, US
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट और वर्चुअल
  • शुल्क: $4,925 (अर्ली बर्ड $4,475 से) 

 Gartner Data & Analytics Summit मुख्य डेटा एनालिटिक्स अधिकारियों और उन डेटा एवं एनालिटिक्स लीडर्स के लिए एक अनोखा जमावड़ा था जो डेटा, एनालिटिक्स, और AI की शक्ति से अपनी संस्थाओं को रूपांतरित करना चाहते हैं।

कॉन्फ्रेंस को कई ट्रैक्स के साथ तैयार किया गया था ताकि हर प्रतिभागी के व्यक्तिगत लक्ष्यों और रुचियों को पूरा किया जा सके। इन ट्रैक्स में लीडरशिप, डेटा मैनेजमेंट, एनालिटिक्स, बिजनेस स्ट्रैटेजी, मशीन लर्निंग, और गवर्नेंस एवं प्राइवेसी जैसे व्यापक विषय शामिल थे।

3. NVIDIA GTC AI Conference

  • तिथियां: 16–19 मार्च, 2026
  • स्थान: हाइब्रिड - सैन जोस मैकएनरी कन्वेंशन सेंटर, CA, US
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट और वर्चुअल
  • शुल्क: TBC (ऐतिहासिक रूप से कॉन्फ्रेंस पास लगभग $2,172 से शुरू)

NVIDIA GTC AI Conference डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और बिजनेस लीडर्स के लिए एक वैश्विक इवेंट था जिसका फोकस AI इनोवेशन को आगे बढ़ाने वाली आधारभूत तकनीक पर था। इसमें एक्सीलरेटेड कंप्यूटिंग, डीप लर्निंग, बड़े भाषा मॉडल्स, और—आपने सही समझा—AI इन्फ्रास्ट्रक्चर पर गहरा जोर था। कॉन्फ्रेंस में NVIDIA CUDA पर डीप टेक्निकल सेशंस और NVIDIA के CEO जेनसन हुआंग सहित उद्योग दिग्गजों के कीनोट्स शामिल थे। आधुनिक AI बनाने और स्केल करने के लिए आवश्यक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर स्टैक समझने हेतु यह प्रमुख कॉन्फ्रेंस था।

4. CDAO Canada

  • तिथियां: 25–26 मार्च, 2026
  • स्थान: टोरंटो
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट
  • शुल्क: 499 CAD

CDAO Canada एक उत्कृष्ट दो-दिवसीय आयोजन था, जिसे डेटा और एनालिटिक्स के गतिशील क्षेत्र में नवीनतम प्रगति, क्रांतिकारी अंतर्दृष्टि, और रूपांतरकारी संभावनाओं की खोज के लिए रचा गया था। अकादमिक और उद्योग के अनोखे मिश्रण के साथ, CDAO ने डेटा एनालिटिक्स उद्योग के अग्रिम मोर्चे के नेताओं को एक साथ लाया, जिन्होंने वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज़ के जरिए डेटा और एनालिटिक्स के व्यावसायिक मूल्य की खोज की।

सम्मेलन में 30 से अधिक स्पीकर्स, राउंडटेबल चर्चाएं, और कई नेटवर्किंग संभावनाएं थीं, जिनमें 1:1 मीटिंग्स और कनेक्शन सेशंस शामिल थे।

5. Analytics and Data Summit

  • तिथियां: 14–16 अप्रैल, 2026
  • स्थान: रेडवुड शोर्ज़, CA
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट
  • शुल्क: $549 (अर्ली बर्ड मूल्य $399)

Analytics and Data Summit 2026 Analytics and Data Oracle User Community द्वारा आयोजित वार्षिक कार्यक्रम था, जो शीर्ष Oracle BI, डेटा वेयरहाउस, एडवांस्ड एनालिटिक्स, बिग डेटा, और स्पैटियल एवं ग्राफ विशेषज्ञों से मिलकर बना है।

तीन-दिवसीय समिट में उद्योग विशेषज्ञों के कीनोट्स, प्रैक्टिशनर्स और डेवलपर्स द्वारा शैक्षणिक सेशंस, हैंड्स-ऑन लैब्स, और नेटवर्किंग इवेंट्स शामिल थे। अन्य बड़े आयोजनों की तुलना में, जहां नेटवर्किंग अवसर और शीर्ष विशेषज्ञों से सीधा संवाद सीमित हो सकता है, Analytics and Data Summit एक आत्मीय कॉन्फ्रेंस था जो स्पीकर्स और ऑडियंस के बीच संवाद को बढ़ावा देता था। यह अपना नेटवर्क बनाने और उद्योग में स्थायी संबंध स्थापित करने के लिए बेहतरीन था।

6. Open Data Science Conference (ODSC) East

  • तिथियां: 28–30 अप्रैल, 2026
  • स्थान: हाइन्स कन्वेंशन सेंटर, बोस्टन, MA, US
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट और वर्चुअल
  • शुल्क: $199 (वर्चुअल पास) से $1,099 (इन-पर्सन प्लेटिनम पास) तक

Open Data Science Conference (ODSC) East वास्तविक दुनिया के डेटा साइंस अनुप्रयोगों और तकनीकी प्रशिक्षण के लिए समर्पित था। यह हर तरह की भूमिकाओं—डेटा साइंटिस्ट्स, मशीन लर्निंग इंजीनियर्स और एनालिस्ट्स—के लिए एक शानदार मंच था। कॉन्फ्रेंस ने मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, MLOps, और NLP जैसे क्षेत्रों में डीप-डाइव ट्यूटोरियल्स ऑफर किए। साथ ही, शीर्ष संस्थाओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल्स, एल्गोरिद्म्स, और सॉल्यूशंस पर भी बड़ा फोकस था।

7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit

  • तिथि: 30 अप्रैल, 2026
  • स्थान: रियाद, सऊदी अरब
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट
  • शुल्क: नि:शुल्क

Middle East Enterprise AI & Analytics Summit सऊदी सरकार के प्रयासों का परिणाम था, जिसका उद्देश्य अत्याधुनिक तकनीकों को एकीकृत करके देश के बिजनेस परिदृश्य को बदलना है। समिट ने इस पर गहराई से विचार किया कि सार्वजनिक और निजी संगठन AI और एनालिटिक्स के विभिन्न ड्राइवर्स पर कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं।

इसके सातवें संस्करण में, समिट ने प्रभावी कीनोट्स, कार्यपालिका रणनीतियों और AI तथा डेटा एनालिटिक्स पर श्रेष्ठ प्रथाओं पर मॉडरेटेड लाइव चर्चाएं, और कई नेटवर्किंग अवसर प्रदान किए।

8. Gartner Data & Analytics Summit UK

  • तिथियां: 11–13 मई, 2026
  • स्थान: लंदन, UK
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट
  • शुल्क:€4,425 (अर्ली बर्ड मूल्य €3,750) 

Gartner Data & Analytics Summit UK एक वार्षिक कॉन्फ्रेंस थी जो डेटा, एनालिटिक्स और AI लीडर्स को साथ लाती थी, ताकि डेटा मैनेजमेंट, डेटा ट्रेंड्स, गवर्नेंस, डेटा आर्किटेक्चर, और भविष्य के लिए मूल्य प्रदान करने वाले अन्य विषयों की नवीनतम जानकारी प्राप्त की जा सके।

ऑन-साइट वैश्विक विशेषज्ञों की टीम, फॉलो करने के लिए विभिन्न ट्रैक्स, समुदाय की अंतर्दृष्टियां, और अन्य डेटा, एनालिटिक्स व AI लीडर्स के साथ नेटवर्क करने का मौका—इन सबके साथ यह वर्ष के मुख्य आकर्षणों में से एक था।

9. World Data Summit

  • तिथियां: 20–22 मई, 2026
  • स्थान: Corinthia St George's Bay, माल्टा
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट और वर्चुअल
  • शुल्क: €2,050.95

World Data Summit तीन-दिवसीय कार्यक्रम था जो डेटा गवर्नेंस, डेटा साक्षरता और नेतृत्व, गोपनीयता और नैतिकता, मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग, और ओपन-सोर्स डेटा टेक्नोलॉजीज जैसे विषयों पर केंद्रित था।

प्रतिभागी विश्लेषक से लेकर निदेशक और वाइस प्रेसिडेंट तक हर वरिष्ठता स्तर से आते थे। फीचर्ड स्पीकर्स AT&T, Wayfair, Google, और Nike जैसी सशक्त डेटा-केंद्रित संस्थाओं से थे।

समिट को कम पंजीकरण शुल्क पर वर्चुअली भी फॉलो किया जा सकता था। वर्चुअल पास में इवेंट प्लेटफॉर्म तक पहुंच शामिल थी, जहां आप मुख्य एजेंडा प्रस्तुतियां देख सकते थे, प्रदर्शनी क्षेत्रों की जांच कर सकते थे, और प्रतिभागियों से कनेक्ट होकर चैट कर सकते थे।

10. Databricks Data + AI Summit

  • तिथियां: 15–18 जून, 2026
  • स्थान: सैन फ्रांसिस्को, CA, US
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट
  • शुल्क: TBC (ऐतिहासिक रूप से अर्ली-बर्ड पास लगभग $1,500 से शुरू)

Databricks Data + AI Summit 2026 डेटा, एनालिटिक्स, और AI समुदाय के लिए अग्रणी वैश्विक कार्यक्रम था, जो Lakehouse Architecture और Databricks Platform पर केंद्रित था। इसमें डेटा इंजीनियर्स, डेटा साइंटिस्ट्स, और आर्किटेक्ट्स एक साथ आए ताकि Apache Spark, Delta Lake, MLOps, और डेटा वेयरहाउसिंग व डेटा लेक्स के संगम पर चर्चा कर सकें। प्रतिभागियों ने उच्च-मूल्य, AI-संचालित समाधानों को बड़े पैमाने पर बनाने और तैनात करने के लिए आवश्यक व्यावहारिक ज्ञान और उन्नत रणनीतियां हासिल कीं—वह भी नवीनतम ओपन-सोर्स और स्वामित्व वाले टूल्स का उपयोग करके।

11. Ai4 2026

  • तिथियां: 4–6 अगस्त, 2026
  • स्थान: द वेनिशियन, लास वेगास, NV, US
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट
  • शुल्क: $1,395 से शुरू (स्टैंडर्ड पास)

Ai4 सबसे बड़े स्वतंत्र कॉन्फ्रेंस में से एक था जो एंटरप्राइज़ AI अपनाने और विशिष्ट उद्योगों में ठोस व्यावसायिक परिणाम देने पर केंद्रित था। समिट में वित्त, स्वास्थ्य सेवा और रिटेल जैसे उद्योगों के लिए विशेष ट्रैक्स थे। इसे बिजनेस लीडर्स, C-स्तरीय अधिकारियों, और प्रैक्टिशनर्स के लिए डिज़ाइन किया गया था जो जनरेटिव AI, मशीन लर्निंग, और ऑटोमेशन के रणनीतिक इम्प्लीमेंटेशन में रुचि रखते हैं ताकि दक्षता, राजस्व, और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को आगे बढ़ाया जा सके। फोकस व्यावहारिक केस स्टडीज़ और AI पहलों के समय-से-मूल्य को तेज करने पर था।

12. Big Data Conference Europe

  • तिथियां: 24–27 नवंबर, 2026.
  • स्थान: हाइब्रिड - विलनियस, लिथुआनिया, और ऑनलाइन उपलब्ध।
  • फॉर्मेट: ऑनसाइट और वर्चुअल
  • शुल्क: €550–€700

Big Data Conference Europe चार-दिवसीय कार्यक्रम है जो बिग डेटा और एनालिटिक्स, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, और AI के तकनीकी विमर्श पर केंद्रित है। कॉन्फ्रेंस का 9वां संस्करण कीनोट सेशंस और हैंड्स-ऑन वर्कशॉप्स की श्रृंखला से बना है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स, IT प्रोफेशनल्स, और उपयोगकर्ताओं को एक साथ लाना है ताकि वे अपने अनुभव साझा कर सकें, सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं पर चर्चा कर सकें, और अपनी सफलताओं से जुड़े यूज़ केस और बिजनेस एप्लिकेशंस का वर्णन कर सकें। रोमांचक एजेंडा में AI, डीप लर्निंग, और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसे महत्वपूर्ण विषय शामिल हैं।

Javier Canales Luna

लेखक

Javier Canales Luna

मैं एक स्वतंत्र डेटा विश्लेषक हूँ और दुनिया भर की कंपनियों व संगठनों के साथ डेटा साइंस परियोजनाओं पर सहयोग करता/करती हूँ। मैं 2+ वर्षों के अनुभव वाला/वाली डेटा साइंस प्रशिक्षक भी हूँ। मैं नियमित रूप से अंग्रेज़ी और स्पेनिश में डेटा साइंस से संबंधित लेख लिखता/लिखती हूँ, जिनमें से कुछ DataCamp, Towards Data Science और Analytics Vidhya जैसी स्थापित वेबसाइटों पर प्रकाशित हुए हैं। राजनीतिक विज्ञान और क़ानून की पृष्ठभूमि वाले/वाली डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मेरा लक्ष्य लोक नीति, क़ानून और प्रौद्योगिकी के संगम पर काम करना है—विचारों की शक्ति का उपयोग करके ऐसे अभिनव समाधान और कथाएँ विकसित करना जो हमें तात्कालिक चुनौतियों, विशेषकर जलवायु संकट, से निपटने में मदद कर सकें। मैं स्वयं-अध्येता, सतत सीखने वाला/वाली और बहुविषयक दृष्टिकोण का प्रबल समर्थक/समर्थक हूँ। नई चीज़ें सीखने में कभी देर नहीं होती।

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