Khóa học
Phân tích HR: Khám phá dữ liệu nhân sự bằng R
5 giờ
12.4K
Phân tích dữ liệu tiếp tục là một trong những ngành nghề phát triển nhanh nhất. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ ước tính ngành phân tích dữ liệu sẽ tăng trưởng với tốc độ 36% đến năm 2031. Với bối cảnh đó, tham dự các hội nghị phân tích dữ liệu là cách tuyệt vời để cập nhật xu hướng mới nhất trong ngành, mở rộng mạng lưới bằng cách gặp gỡ chuyên gia, và có thể tìm thấy cơ hội việc làm mới.
Mục tiêu của bài viết này là phác thảo một số hội nghị phân tích dữ liệu phổ biến nhất để tham dự trong năm 2026. Danh sách bao gồm sự kết hợp giữa địa điểm tổ chức và hình thức trực tuyến, cũng như dải chủ đề phân tích dữ liệu rộng phù hợp với mọi nhóm chuyên gia dữ liệu, bất kể trình độ hay kinh nghiệm. Một số hội nghị thiên về workshop thực hành, trong khi số khác chú trọng xây dựng các giải pháp kinh doanh có thể mở rộng và các quyết định mang tính chiến lược khi xây dựng tổ chức lấy dữ liệu làm trung tâm.
1. Radar 11x
- Ngày: 1 tháng 10, 2026
- Địa điểm: Trực tuyến
- Chi phí: Miễn phí
Mọi người thường dừng ở mức 10. RADAR đã đẩy AI lên 11. Sự kiện trực tuyến miễn phí này nói về việc rút ngắn công việc từ hàng tuần xuống còn vài ngày: nên dừng những dự án AI nào, vì sao nhiều kỹ năng “khó bị AI thay thế” lại không mang tính kỹ thuật, và kỹ thuật phần mềm sẽ trông như thế nào khi tác tử viết code cho bạn.
Ngày hội quy tụ tám phiên từ diễn giả tại Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank, và nhiều đơn vị khác, với các khung giờ riêng cho châu Mỹ, châu Âu, và Trung Đông & châu Phi. Các phiên thảo luận xoay quanh cách thoát khỏi “luyện ngục thử nghiệm AI”, quy trình làm việc mới của developer khi tác tử viết code, kỹ năng nghề nghiệp khó bị AI thay thế, và quản trị AI có trách nhiệm, kết thúc bằng phần AMA trực tiếp với nhà sáng lập.
Bỏ lỡ sự kiện? Hãy xem lại các bản ghi Radar 11x cùng những phiên bản trước: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, và Radar: The AI Edition (2024).
2. Gartner Data & Analytics Summit US
- Ngày: 9-11 tháng 3, 2026
- Địa điểm: Orlando, FL, Hoa Kỳ
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: $4.925 (mua sớm từ $4.475)
Gartner Data & Analytics Summit là một sự kiện độc đáo dành cho các giám đốc phân tích dữ liệu và những lãnh đạo dữ liệu & phân tích mong muốn chuyển đổi tổ chức thông qua sức mạnh của dữ liệu, phân tích và AI.
Hội nghị được thiết kế với nhiều track để đáp ứng mục tiêu và mối quan tâm riêng của từng người tham dự. Các track bao quát hàng loạt chủ đề, gồm Lãnh đạo, Quản lý dữ liệu, Phân tích, Chiến lược kinh doanh, Machine Learning, và Quản trị & Quyền riêng tư.
3. NVIDIA GTC AI Conference
- Ngày: 16–19 tháng 3, 2026
- Địa điểm: Kết hợp - Trung tâm Hội nghị McEnery San Jose, CA, Hoa Kỳ
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: Sẽ cập nhật (trước đây khoảng $2.172 cho vé hội nghị)
NVIDIA GTC AI Conference là sự kiện toàn cầu dành cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và lãnh đạo doanh nghiệp tập trung vào công nghệ nền tảng thúc đẩy đổi mới AI. Sự kiện tập trung mạnh vào tính toán tăng tốc, học sâu, mô hình ngôn ngữ lớn, và — bạn đoán đúng — hạ tầng AI. Hội nghị mang đến các phiên kỹ thuật chuyên sâu về NVIDIA CUDA và các bài phát biểu chính từ các tên tuổi lớn trong ngành, bao gồm CEO NVIDIA Jensen Huang. Đây là hội nghị hàng đầu để hiểu hệ sinh thái phần cứng và phần mềm cần thiết để xây dựng và mở rộng AI hiện đại.
4. CDAO Canada
- Ngày: 25-26 tháng 3, 2026
- Địa điểm: Toronto
- Hình thức: trực tiếp
- Chi phí: 499 CAD
CDAO Canada là sự kiện hai ngày đặc sắc nhằm khám phá những tiến bộ mới nhất, các insight đột phá và khả năng chuyển đổi trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích đầy năng động. Với sự kết hợp độc đáo giữa học thuật và công nghiệp, CDAO quy tụ các lãnh đạo tuyến đầu trong ngành phân tích dữ liệu, cùng phân tích các case study thực tế để khám phá giá trị kinh doanh của Dữ liệu và Phân tích.
Hội nghị có hơn 30 diễn giả, thảo luận bàn tròn và nhiều cơ hội kết nối, bao gồm các buổi gặp 1:1 và kết nối cộng đồng.
5. Analytics and Data Summit
- Ngày: 14-16 tháng 4, 2026
- Địa điểm: Redwood Shores, CA
- Hình thức: trực tiếp
- Chi phí: $549 (giá mua sớm $399)
Analytics and Data Summit 2026 là sự kiện thường niên do Cộng đồng Người dùng Oracle về Analytics và Dữ liệu tổ chức, gồm các chuyên gia hàng đầu về Oracle BI, kho dữ liệu, phân tích nâng cao, big data, và không gian & đồ thị.
Hội nghị kéo dài ba ngày với các bài phát biểu của chuyên gia trong ngành, phiên học tập do practitioner và developer trình bày, phòng lab thực hành và các hoạt động kết nối. So với những sự kiện lớn khác — nơi cơ hội kết nối và trao đổi trực tiếp với chuyên gia hàng đầu có thể hạn chế — Analytics and Data Summit là hội nghị gần gũi, khuyến khích tương tác giữa diễn giả và khán giả. Đây là hội nghị tuyệt vời để xây dựng mạng lưới và tạo các mối liên hệ bền vững trong ngành.
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- Ngày: 28-30 tháng 4, 2026
- Địa điểm: Hynes Convention Center, Boston, MA, Hoa Kỳ
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: Từ $199 (Vé Trực tuyến) đến $1.099 (Vé Trực tiếp hạng Platinum)
Open Data Science Conference (ODSC) East dành cho các ứng dụng khoa học dữ liệu thực tế và đào tạo kỹ thuật. Đây là điểm đến lý tưởng cho nhiều vai trò — nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư machine learning và nhà phân tích. Hội nghị cung cấp các tutorial chuyên sâu về machine learning, deep learning, MLOps và NLP. Sự kiện cũng tập trung mạnh vào công cụ, thuật toán và giải pháp mà các tổ chức hàng đầu đang sử dụng.
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- Ngày: 30 tháng 4, 2026
- Địa điểm: Riyadh, Ả Rập Xê Út
- Hình thức: trực tiếp
- Chi phí: Miễn phí
Middle East Enterprise AI & Analytics Summit là kết quả từ nỗ lực của chính phủ Ả Rập Xê Út nhằm chuyển đổi bức tranh kinh doanh của đất nước bằng cách tích hợp công nghệ tiên tiến. Hội nghị đi sâu vào cách các tổ chức công và tư phản ứng trước nhiều động lực của AI và phân tích.
Ở lần tổ chức thứ bảy, hội nghị mang đến các bài phát biểu ấn tượng, thảo luận trực tiếp có điều phối về chiến lược điều hành và thực tiễn tốt nhất về AI và phân tích dữ liệu, cùng nhiều cơ hội kết nối.
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- Ngày: 11-13 tháng 5, 2026
- Địa điểm: London, Vương quốc Anh
- Hình thức: trực tiếp
- Chi phí:€4.425 (giá mua sớm €3.750)
Gartner Data & Analytics Summit UK là hội nghị thường niên quy tụ các lãnh đạo dữ liệu, phân tích và AI để khám phá những điều mới nhất trong quản lý dữ liệu, xu hướng dữ liệu, quản trị, kiến trúc dữ liệu và hơn thế nữa nhằm tạo ra giá trị cho tương lai.
Với đội ngũ chuyên gia toàn cầu có mặt tại chỗ, nhiều track để theo dõi, insight từ cộng đồng, và cơ hội kết nối với các lãnh đạo dữ liệu, phân tích và AI khác, đây là một trong những điểm nhấn của năm.
9. World Data Summit
- Ngày: 20-22 tháng 5, 2026
- Địa điểm: Corinthia St George's Bay, Malta
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: €2.050,95
World Data Summit là sự kiện ba ngày tập trung vào quản trị dữ liệu, hiểu biết và lãnh đạo dữ liệu, quyền riêng tư và đạo đức, ứng dụng machine learning, và công nghệ dữ liệu mã nguồn mở.
Người tham dự đến từ mọi cấp bậc, từ analyst đến director và phó chủ tịch. Diễn giả tiêu biểu đến từ các tổ chức định hướng dữ liệu mạnh như AT&T, Wayfair, Google và Nike.
Hội nghị có thể theo dõi trực tuyến với mức phí đăng ký thấp hơn. Vé trực tuyến bao gồm quyền truy cập nền tảng sự kiện để xem các phiên trong chương trình chính, thăm khu vực triển lãm, và kết nối, trò chuyện với người tham dự.
10. Databricks Data + AI Summit
- Ngày: 15-18 tháng 6, 2026
- Địa điểm: San Francisco, CA, Hoa Kỳ
- Hình thức: Trực tiếp
- Chi phí: Sẽ cập nhật (trước đây, vé mua sớm khoảng $1.500)
Databricks Data + AI Summit 2026 là sự kiện toàn cầu hàng đầu cho cộng đồng dữ liệu, phân tích và AI, tập trung vào Kiến trúc Lakehouse và Nền tảng Databricks. Sự kiện quy tụ kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kiến trúc sư để thảo luận về Apache Spark, Delta Lake, MLOps, và sự hội tụ giữa kho dữ liệu và hồ dữ liệu. Người tham dự nhận được kiến thức thực tiễn và chiến lược nâng cao để xây dựng và triển khai các giải pháp AI giá trị cao ở quy mô lớn bằng những công cụ nguồn mở và độc quyền mới nhất.
11. Ai4 2026
- Ngày: 4-6 tháng 8, 2026
- Địa điểm: The Venetian, Las Vegas, NV, Hoa Kỳ
- Hình thức: Trực tiếp
- Chi phí: Từ $1.395 (Vé Chuẩn)
Ai4 là một trong những hội nghị độc lập lớn nhất tập trung vào việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp và mang lại kết quả kinh doanh hữu hình theo từng ngành cụ thể. Hội nghị có các track chuyên biệt cho những ngành như tài chính, y tế và bán lẻ. Sự kiện được thiết kế cho lãnh đạo doanh nghiệp, cấp điều hành C-suite và practitioner quan tâm đến triển khai chiến lược về AI tạo sinh, machine learning và tự động hóa để thúc đẩy hiệu quả, doanh thu và lợi thế cạnh tranh. Trọng tâm là các case study thực tế và tăng tốc thời gian tạo giá trị cho các sáng kiến AI.
12. Big Data Conference Europe
- Ngày: 24-27 tháng 11, 2026.
- Địa điểm: Kết hợp - Vilnius, Lithuania, và có sẵn trực tuyến.
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: €550–€700
Big Data Conference Europe là sự kiện bốn ngày tập trung vào các thảo luận kỹ thuật trong các lĩnh vực Big Data và phân tích, Khoa học dữ liệu, Machine Learning và AI. Phiên bản lần thứ 9 của hội nghị bao gồm chuỗi bài phát biểu chính và workshop thực hành, nhằm quy tụ developer, chuyên gia CNTT và người dùng để chia sẻ kinh nghiệm, thảo luận thực tiễn tốt nhất, và mô tả các use case cùng ứng dụng kinh doanh liên quan đến thành công của họ. Chương trình hấp dẫn đề cập các chủ đề quan trọng trong AI, học sâu và phân tích dự báo.
Tôi là một chuyên viên phân tích dữ liệu tự do, hợp tác với các công ty và tổ chức trên toàn thế giới trong các dự án khoa học dữ liệu. Tôi cũng là giảng viên khoa học dữ liệu với hơn 2 năm kinh nghiệm. Tôi thường xuyên viết bài về khoa học dữ liệu bằng tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha; một số bài đã được đăng trên các trang uy tín như DataCamp, Towards Data Science và Analytics Vidhya. Là một nhà khoa học dữ liệu có nền tảng khoa học chính trị và luật, mục tiêu của tôi là làm việc tại giao điểm giữa chính sách công, pháp luật và công nghệ, tận dụng sức mạnh của ý tưởng để thúc đẩy các giải pháp và cách tiếp cận mới nhằm giúp chúng ta đối mặt với những thách thức cấp bách, đặc biệt là khủng hoảng khí hậu. Tôi xem mình là người tự học, không ngừng trau dồi và là một người ủng hộ vững chắc cho tính đa ngành. Không bao giờ là quá muộn để học điều mới.
