Lernpfad
SQL für Business Analysten
20 Std.
Datenanalyse ist immer noch einer der am schnellsten wachsenden Berufe. Das US-amerikanische Bureau of Labor Statistics meint, dass die Datenanalyse-Branche bis 2031 um 36 % wachsen wird. Vor diesem Hintergrund ist die Teilnahme an Datenanalyse-Konferenzen eine super Möglichkeit, sich über die neuesten Trends in der Branche zu informieren, dein Netzwerk durch Treffen mit Experten zu erweitern und möglicherweise neue Jobchancen zu finden.
Der Zweck dieses Artikels ist es, ein paar der beliebtesten Datenanalyse-Konferenzen vorzustellen, die man 2026 besuchen kann. Die Liste hat eine Mischung aus Standorten und virtuellen Angeboten sowie eine breite Palette an Themen rund um die Datenanalyse, die für alle Arten von Datenexperten interessant sein können, egal wie viel Erfahrung oder Wissen sie haben. Einige dieser Konferenzen drehen sich mehr um praktische Workshops, während andere sich mehr mit skalierbaren Geschäftslösungen und strategischen Entscheidungen beschäftigen, die beim Aufbau einer datenorientierten Organisation zu berücksichtigen sind.
1. Gartner-Gipfeltreffen zu Daten und Analysen
- Termine: 9. bis 11. März 2026
- Ort: Orlando, FL, US
- Format: vor Ort und virtuell
- Kosten: 4.925 $ (Frühbucherpreis ab 4.475 $)
Der Gartner Data & Analytics Summit ist ein einzigartiges Treffen für Chief Data Analytics Officers und Führungskräfte aus dem Bereich Daten und Analytik, die ihre Unternehmen mit Hilfe von Daten, Analytik und KI verändern wollen.
Die Konferenz hat mehrere Lernpfade, um den individuellen Zielen und Interessen aller Teilnehmer gerecht zu werden. Diese Lernpfade decken ein breites Spektrum ab, darunter Führung, Datenmanagement, Analytik, Geschäftsstrategie, maschinelles Lernen sowie Governance und Datenschutz.
2. NVIDIA GTC KI-Konferenz
- Termine: 16.–19. März 2026
- Ort: Hybrid – San Jose McEnery Convention Center, Kalifornien, USA
- Format:vor Ort und virtuell
- Kosten: TBC (In der Vergangenheit lag der Preis für eine Konferenzkarte bei etwa 2.172 $)
- Hyperlink: NVIDIA GTC KI-Konferenz 2026
Die NVIDIA GTC AI Conference ist eine globale Veranstaltung für Entwickler, Forscher und Führungskräfte aus der Wirtschaft, bei der es um die Technologie geht, die hinter den Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz steckt. Der Schwerpunkt liegt stark auf beschleunigtem Computing, Deep Learning, großen Sprachmodellen und – du hast es erraten – KI-Infrastruktur. Die Konferenz bietet tiefgehende technische Vorträge zu NVIDIA CUDA sowie Keynotes von Branchenriesen wie Jensen Huang, CEO von NVIDIA. Das ist die beste Konferenz, um zu verstehen, welche Hardware und Software man braucht, um moderne KI zu entwickeln und zu skalieren.
3. CDAO Kanada
- Termine: 25. bis 26. März 2026
- Ort: Toronto
- Format: vor Ort
- Kosten: 499 CAD
CDAO Canada ist ein cooles zweitägiges Event, bei dem es darum geht, die neuesten Entwicklungen, bahnbrechende Erkenntnisse und transformativen Möglichkeiten im dynamischen Bereich von Daten und Analysen zu erkunden. Mit einer coolen Mischung aus Wissenschaft und Industrie bringt CDAO die Top-Leute der Datenanalyse-Branche zusammen, die anhand von echten Fallstudien den geschäftlichen Wert von Daten und Analysen erkunden.
Der Gipfel bietet mehr als 30 Redner, Diskussionsrunden und jede Menge Gelegenheiten zum Networking, darunter Einzelgespräche und Connections-Sessions.
4. Analytik- und Daten-Gipfel
- Termine: 14. bis 16. April 2026
- Ort: Redwood Shores, Kalifornien
- Format: vor Ort
- Kosten: 549 $ (Frühbucherpreis 399 $)
Der Analytics and Data Summit 2026 ist eine jährliche Veranstaltung, die von der Analytics and Data Oracle User Community organisiert wird, einer Gruppe, die sich aus den besten Experten für Oracle BI, Data Warehouse, Advanced Analytics, Big Data sowie räumliche und grafische Daten zusammensetzt.
Auf dem dreitägigen Summit gibt's Vorträge von Branchenexperten, Schulungen von Praktikern und Entwicklern, praktische Übungen und Networking-Events. Im Vergleich zu anderen ziemlich großen Events, wo die Möglichkeiten zum Networking und zur direkten Kommunikation mit Top-Experten vielleicht eingeschränkt sind, ist der Analytics and Data Summit eine kleine Konferenz, die den Austausch zwischen Referenten und Publikum fördert. Das ist eine super Konferenz, um dein Netzwerk aufzubauen und dauerhafte Kontakte in der Branche zu knüpfen.
5. Open Data Science Conference (ODSC) Ost
- Termine: 28. bis 30. April 2026
- Ort: Hynes Convention Center, Boston, Massachusetts, USA
- Format: vor Ort und virtuell
- Kosten: Von 199 $ (Virtual Pass) bis zu 1.099 $ (In-Person Platinum Pass)
Die Open Data Science Conference (ODSC) East dreht sich um praktische Anwendungen der Datenwissenschaft und technische Schulungen. Es ist ein super Ort für Leute in allen möglichen Rollen – Datenwissenschaftler, Machine-Learning-Ingenieure und Analysten. Die Konferenz bietet intensive Tutorials zu Themen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, MLOps und NLP. Die Konferenz legt auch einen großen Fokus auf Tools, Algorithmen und Lösungen, die von führenden Unternehmen genutzt werden.
6. Nahost-Gipfel für KI und Analytik in Unternehmen
- Termine: 30. April 2026
- Ort: Riad, Saudi-Arabien
- Format: vor Ort
- Kosten: Kostenlos
Der Middle East Enterprise AI & Analytics Summit ist das Ergebnis der Bemühungen der saudischen Regierung, die Geschäftswelt des Landes durch die Integration modernster Technologien zu verändern. Auf dem Gipfel wird man sich intensiv damit beschäftigen, wie öffentliche und private Organisationen auf die verschiedenen Faktoren reagieren, die KI und Analytik vorantreiben.
Bei seiner siebten Ausgabe bietet der Summit spannende Keynotes, moderierte Live-Diskussionen über Führungsstrategien und Best Practices im Bereich KI und Datenanalyse sowie jede Menge Gelegenheiten zum Networking.
7. Gartner-Gipfeltreffen zu Daten und Analysen
- Termine: 11. bis 13. Mai 2026
- Ort: London, UK
- Format: vor Ort
- Kosten: 4.425 € (Frühbucherpreis: 3.750 €)
Der Gartner Data & Analytics Summit UK ist eine jährliche Konferenz, bei der sichdie Top-Leute aus den Bereichen Daten, Analytik und KI treffen, um die neuesten Trends in Sachen Datenmanagement, Datenarchitektur und Governance zu besprechen und so den Weg für die Zukunft zu ebnen.
Mit einem globalen Team von Experten vor Ort, verschiedenen Lernpfaden, Einblicken aus der Community und der Möglichkeit, sich mit anderen Führungskräften aus den Bereichen Daten, Analytik und KI zu vernetzen, ist dies eines der Highlights des Jahres.
8. Weltdaten-Gipfel
- Termine: 20. bis 22. Mai 2026
- Ort: Corinthia St. George's Bay, Malta
- Format: vor Ort und virtuell
- Kosten: 2.050,95 €
Der World Data Summit ist eine dreitägige Veranstaltung, bei der es um Themen wie Datenverwaltung, Datenkompetenz und -führung, Datenschutz und Ethik, Anwendungen des maschinellen Lernens und Open-Source-Datentechnologien geht.
Die Teilnehmer kommen aus allen Hierarchieebenen, von Analysten bis hin zu Direktoren und Vizepräsidenten. Die Referenten kommen von großen datenorientierten Unternehmen wie AT&T, Wayfair, Google und Nike.
Man kann den Gipfel online zu einem reduzierten Preis verfolgen. Mit dem virtuellen Pass kannst du auf die Veranstaltungsplattform zugreifen, wo du die wichtigsten Präsentationen anschauen, die Ausstellungsbereiche checken und mit anderen Teilnehmern chatten kannst.
9. Databricks Daten- und KI-Gipfel
- Termine: 15. bis 18. Juni 2026
- Ort: San Francisco, CA, US
- Format: Vor Ort
- Kosten: TBC (In der Vergangenheit kosteten Frühbucher-Pässe etwa 1.500 Dollar)
Der Databricks Data + AI Summit 2026ist die weltweit führende Veranstaltung für die Daten-, Analyse- und KI-Community, die sich auf die Lakehouse-Architektur und die Databricks-Plattform konzentriert. Hier kommen Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Architekten zusammen, um über Apache Spark, Delta Lake, MLOps und die Zusammenführung von Data Warehousing und Data Lakes zu quatschen. Die Teilnehmer lernen praktische Sachen und fortgeschrittene Strategien, die man braucht, um hochwertige KI-basierte Lösungen in großem Maßstab mit den neuesten Open-Source- und proprietären Tools zu entwickeln und einzusetzen.
10. Ai4 2026
- Termine: 4. bis 6. August 2026
- Ort: The Venetian, Las Vegas, Nevada, USA
- Format: Vor Ort
- Kosten: Ab 1.395 $ (Standard-Pass)
Ai4ist eine der größten unabhängigen Konferenzen, die sich mit der Einführung von KI in Unternehmen und der Erzielung konkreter Geschäftsergebnisse in bestimmten Branchen beschäftigt. Der Gipfel hat spezielle Lernpfade für Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Es richtet sich an Führungskräfte, C-Level-Manager und Fachleute, die sich für die strategische Umsetzung von generativer KI, maschinellem Lernen und Automatisierung interessieren, um Effizienz, Umsatz und Wettbewerbsvorteile zu steigern. Der Fokus liegt auf praktischen Fallstudien und darauf, wie man schneller Ergebnisse mit KI-Projekten bekommt.
11. Big Data Konferenz Europa
- Termine: 24. bis 27. November 2026.
- Ort: Hybrid – Vilnius, Litauen, und online verfügbar.
- Format: vor Ort und virtuell
- Kosten: 550 € bis 700 €
Die Big Data Conference Europe ist eine viertägige Veranstaltung, bei der es um technische Diskussionen in den Bereichen Big Data und Analytik, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI geht. Die 9. Ausgabe der Konferenz hat eine Reihe von Keynote-Sessions und praktischen Workshops, die Entwickler, IT-Profis und Nutzer zusammenbringen sollen, um Erfahrungen auszutauschen, bewährte Verfahren zu besprechen und Anwendungsfälle und Geschäftsanwendungen zu beschreiben, die mit ihren Erfolgen zusammenhängen. Auf dem spannenden Programm stehen wichtige Themen aus dem Bereich KI wie chatGPT, Deep Learning und Predictive Analytics.
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Author
Ich bin freiberufliche Datenanalystin und arbeite mit Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt an Data-Science-Projekten zusammen. Ich bin auch Ausbilder für Data Science mit mehr als 2 Jahren Erfahrung. Ich schreibe regelmäßig datenwissenschaftliche Artikel in englischer und spanischer Sprache, von denen einige auf etablierten Websites wie DataCamp, Towards Data Science und Analytics Vidhya veröffentlicht wurden. Als Datenwissenschaftlerin mit einem Hintergrund in Politik- und Rechtswissenschaften ist es mein Ziel, an der Schnittstelle von Politik, Recht und Technologie zu arbeiten und die Macht der Ideen zu nutzen, um innovative Lösungen und Erzählungen voranzutreiben, die uns dabei helfen können, dringende Herausforderungen wie die Klimakrise anzugehen. Ich betrachte mich als Autodidakt, der ständig lernt und ein überzeugter Verfechter der Multidisziplinarität ist. Es ist nie zu spät, neue Dinge zu lernen.
