2. Gartner Data & Analytics Summit US
- Daten: 9.–11. März 2026
- Ort: Orlando, FL, USA
- Format: Vor Ort und virtuell
- Kosten: $4.925 (Early Bird ab $4.475)
Der Gartner Data & Analytics Summit war ein einzigartiges Treffen für Chief Data & Analytics Officers sowie Daten- und Analytics-Führungskräfte, die ihre Organisationen mit Daten, Analytics und KI transformieren wollen.
Die Konferenz war in mehrere Tracks gegliedert, um die individuellen Ziele und Interessen der Teilnehmenden abzudecken. Diese Tracks reichten von Leadership, Datenmanagement, Analytics und Business-Strategie bis zu Machine Learning sowie Governance und Datenschutz.
3. NVIDIA GTC AI Conference
- Daten: 16.–19. März 2026
- Ort: Hybrid – San Jose McEnery Convention Center, CA, USA
- Format: Vor Ort und virtuell
- Kosten: TBA (Historisch ab ca. $2.172 für das Conference-Pass)
Die NVIDIA GTC AI Conference war ein globales Event für Entwicklerinnen, Entwickler, Forschende und Business Leader, das sich auf die Technologien hinter KI-Innovation konzentriert. Im Fokus standen beschleunigtes Computing, Deep Learning, Large Language Models und – wer hätt's gedacht – KI-Infrastruktur. Die Konferenz bot tiefe technische Sessions zu NVIDIA CUDA sowie Keynotes von Branchengrößen, darunter NVIDIA-CEO Jensen Huang. Das war die Anlaufstelle, um den Hardware- und Software-Stack zu verstehen, der zum Aufbau und zur Skalierung moderner KI nötig ist.
4. CDAO Canada
- Daten: 25.–26. März 2026
- Ort: Toronto
- Format: Vor Ort
- Kosten: 499 CAD
CDAO Canada war ein herausragendes zweitägiges Treffen, das neueste Fortschritte, bahnbrechende Insights und transformatives Potenzial in der dynamischen Welt von Daten und Analytics beleuchtet hat. Mit einer besonderen Mischung aus Wissenschaft und Praxis brachte CDAO führende Köpfe der Datenanalysebranche zusammen, die anhand realer Use Cases den Business Value von Data & Analytics aufgezeigt haben.
Der Gipfel bot mehr als 30 Speaker, Roundtables und vielfältige Networking-Möglichkeiten, darunter 1:1-Meetings und Connection-Sessions.
5. Analytics and Data Summit
- Daten: 14.–16. April 2026
- Ort: Redwood Shores, CA
- Format: Vor Ort
- Kosten: $549 (Early Bird $399)
Der Analytics and Data Summit 2026 war ein jährliches Event der Analytics and Data Oracle User Community – einem Zusammenschluss führender Expertinnen und Experten für Oracle BI, Data Warehousing, Advanced Analytics, Big Data sowie Spatial & Graph.
Der dreitägige Summit bot Keynotes von Branchenexpertinnen und -experten, praxisnahe Sessions von Praktikern und Entwicklerinnen, Hands-on-Labs und Networking-Events. Im Vergleich zu manch großen Veranstaltungen, bei denen Networking-Chancen und der direkte Austausch mit Top-Expertinnen und -experten begrenzt sind, war der Analytics and Data Summit eine eher intime Konferenz, die den Dialog zwischen Bühne und Publikum fördert. Ein idealer Ort, um dein Netzwerk auszubauen und nachhaltige Kontakte zu knüpfen.
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- Daten: 28.–30. April 2026
- Ort: Hynes Convention Center, Boston, MA, USA
- Format: Vor Ort und virtuell
- Kosten: Ab $199 (Virtual Pass) bis $1.099 (In-Person Platinum Pass)
Die Open Data Science Conference (ODSC) East war praxisnahen Data-Science-Anwendungen und technischer Weiterbildung gewidmet. Ein starkes Format für Rollen aller Art – Data Scientists, Machine-Learning-Engineers und Analystinnen. Die Konferenz bot Deep-Dive-Tutorials zu Machine Learning, Deep Learning, MLOps und NLP und legte großen Fokus auf Tools, Algorithmen und Lösungen führender Unternehmen.
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- Daten: 30. April 2026
- Ort: Riad, Saudi-Arabien
- Format: Vor Ort
- Kosten: Kostenlos
Der Middle East Enterprise AI & Analytics Summit war Teil der Bestrebungen der saudi-arabischen Regierung, die Unternehmenslandschaft durch den Einsatz modernster Technologien zu transformieren. Der Summit beleuchtete, wie öffentliche und private Organisationen auf die zahlreichen Treiber von KI und Analytics reagieren.
In seiner siebten Ausgabe bot der Summit wirkungsvolle Keynotes, moderierte Live-Diskussionen zu Executive-Strategien und Best Practices rund um KI und Datenanalyse sowie zahlreiche Networking-Gelegenheiten.
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- Daten: 11.–13. Mai 2026
- Ort: London, UK
- Format: Vor Ort
- Kosten:€4.425 (Early Bird €3.750)
Der Gartner Data & Analytics Summit UK war eine jährliche Konferenz, die Data-, Analytics- und KI-Führungskräfte zusammenbrachte, um die neuesten Entwicklungen in Datenmanagement, Datentrends, Governance, Datenarchitektur und mehr zu diskutieren – mit Blick auf nachhaltigen Mehrwert.
Mit einem globalen Team anwesender Expertinnen und Experten, verschiedenen Tracks, Community-Einblicken und der Chance, sich mit anderen Data-, Analytics- und KI-Leadern zu vernetzen, zählte dieses Event zu den Highlights des Jahres.
9. World Data Summit
- Daten: 20.–22. Mai 2026
- Ort: Corinthia St George's Bay, Malta
- Format: Vor Ort und virtuell
- Kosten: €2.050,95
Der World Data Summit war eine dreitägige Veranstaltung mit Fokus auf Data Governance, Datenkompetenz und Leadership, Datenschutz und Ethik, Machine-Learning-Anwendungen sowie Open-Source-Datentechnologien.
Die Teilnehmenden deckten alle Senioritätsstufen ab – von Analystinnen bis hin zu Director- und VP-Ebene. Zu den Speakerinnen und Speakern gehörten Expertinnen und Experten von datenstarken Unternehmen wie AT&T, Wayfair, Google und Nike.
Der Summit ließ sich zu einem reduzierten Preis auch virtuell verfolgen. Das Virtual Pass umfasste Zugriff auf die Eventplattform, auf der du die Hauptvorträge ansehen, Ausstellungsbereiche erkunden und dich mit Teilnehmenden vernetzen und chatten konntest.
10. Databricks Data + AI Summit
- Daten: 15.–18. Juni 2026
- Ort: San Francisco, CA, USA
- Format: Vor Ort
- Kosten: TBA (Historisch starten Early-Bird-Pässe bei ca. $1.500)
Der Databricks Data + AI Summit 2026 war das führende globale Event für die Data-, Analytics- und KI-Community mit Fokus auf Lakehouse-Architektur und die Databricks Platform. Hier kamen Data Engineers, Data Scientists und Architektinnen zusammen, um über Apache Spark, Delta Lake, MLOps und die Konvergenz von Data Warehousing und Data Lakes zu diskutieren. Die Teilnehmenden erhielten praxisnahe Einblicke und fortgeschrittene Strategien, um mit den neuesten Open-Source- und proprietären Tools skalierbare, KI-gestützte Lösungen mit hohem Mehrwert zu entwickeln und auszurollen.
11. Ai4 2026
- Daten: 4.–6. August 2026
- Ort: The Venetian, Las Vegas, NV, USA
- Format: Vor Ort
- Kosten: Ab $1.395 (Standard Pass)
Ai4 war eine der größten unabhängigen Konferenzen zur unternehmensweiten KI-Einführung mit greifbaren Geschäftsergebnissen in spezifischen Branchen. Der Gipfel bot spezialisierte Tracks für Sektoren wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und Handel. Er richtete sich an Business Leader, C-Level und Praktikerinnen, die sich für die strategische Implementierung von Generativer KI, Machine Learning und Automatisierung interessieren, um Effizienz, Umsatz und Wettbewerbsvorteile zu steigern. Im Mittelpunkt standen praxisnahe Fallstudien und die Beschleunigung der Time-to-Value von KI-Initiativen.
12. Big Data Conference Europe
- Daten: 24.–27. November 2026.
- Ort: Hybrid – Vilnius, Litauen, und online verfügbar.
- Format: Vor Ort und virtuell
- Kosten: €550–€700
Big Data Conference Europe ist ein viertägiges Event mit technischem Fokus auf Big Data & Analytics, Data Science, Machine Learning und KI. Die 9. Ausgabe umfasst Keynotes sowie Hands-on-Workshops und bringt Entwicklerinnen, IT-Profis und Anwender zusammen, um Erfahrungen zu teilen, Best Practices zu diskutieren und Use Cases sowie Business-Anwendungen ihrer Erfolge vorzustellen. Auf der Agenda stehen wichtige Themen rund um KI, Deep Learning und Predictive Analytics.

Ich bin freiberufliche Datenanalystin und arbeite mit Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt an Data-Science-Projekten zusammen. Ich bin auch Ausbilder für Data Science mit mehr als 2 Jahren Erfahrung. Ich schreibe regelmäßig datenwissenschaftliche Artikel in englischer und spanischer Sprache, von denen einige auf etablierten Websites wie DataCamp, Towards Data Science und Analytics Vidhya veröffentlicht wurden. Als Datenwissenschaftlerin mit einem Hintergrund in Politik- und Rechtswissenschaften ist es mein Ziel, an der Schnittstelle von Politik, Recht und Technologie zu arbeiten und die Macht der Ideen zu nutzen, um innovative Lösungen und Erzählungen voranzutreiben, die uns dabei helfen können, dringende Herausforderungen wie die Klimakrise anzugehen. Ich betrachte mich als Autodidakt, der ständig lernt und ein überzeugter Verfechter der Multidisziplinarität ist. Es ist nie zu spät, neue Dinge zu lernen.
Datenanalyse gehört weiterhin zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern. Das U.S. Bureau of Labor Statistics schätzt, dass die Datenanalysebranche bis 2031 um 36% wachsen wird. Vor diesem Hintergrund sind Data-Analytics-Konferenzen eine hervorragende Gelegenheit, um die neuesten Branchentrends aufzunehmen, dein Netzwerk mit Expertinnen und Experten auszubauen und potenziell neue Jobchancen zu entdecken.
Ziel dieses Artikels ist es, einige der gefragtesten Data-Analytics-Konferenzen für 2026 vorzustellen. Die Liste enthält eine Mischung aus Veranstaltungsorten und virtuellen Formaten sowie ein breites Themenspektrum, das für Datenprofis aller Art relevant ist – unabhängig von Erfahrungsstand oder Kompetenzniveau. Manche Konferenzen setzen stärker auf praktische Workshops, andere auf skalierbare Geschäftslösungen und strategische Weichenstellungen für den Aufbau datengetriebener Organisationen.
1. Radar 11x
Alle hören bei 10 auf. RADAR hat KI auf 11 gedreht. Dieses kostenlose virtuelle Event drehte sich darum, Wochenarbeit auf Tage zu verkürzen: welche KI-Projekte man besser einstellt, warum viele KI-resistenten Kompetenzen nicht technischer Natur sind und wie Engineering aussieht, wenn Agenten deinen Code schreiben.
Der Tag umfasste acht Sessions mit Speakerinnen und Speakern von Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank und weiteren – mit eigenen Blöcken für Amerika, Europa sowie den Nahen Osten & Afrika. Themen waren der Ausstieg aus der Pilotierungs-Endlosschleife, der neue Developer-Workflow, wenn Agenten Code schreiben, karriererelevante Kompetenzen, die KI nicht verdrängt, sowie verantwortungsvolle KI-Governance. Den Abschluss bildete ein Live-AMA mit den Gründern.
Verpasst? Schau dir die Radar 11x-Aufzeichnungen zusammen mit früheren Ausgaben an: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition und Radar: The AI Edition (2024).