Corso
HR Analytics: Esplorare i dati dei dipendenti in R
5 ore
12.4K
La data analytics continua a essere una delle professioni in più rapida crescita. Il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti stima che il settore della data analytics crescerà a un tasso del 36% fino al 2031. Tenendo questo a mente, partecipare a conferenze di data analytics è un ottimo modo per metterti al passo con le ultime tendenze del settore, ampliare la tua rete incontrando esperti e, potenzialmente, trovare nuove opportunità di lavoro.
L'obiettivo di questo articolo è delineare alcune delle conferenze di data analytics più popolari a cui partecipare nel 2026. L'elenco include un mix di luoghi e disponibilità virtuale, oltre a un'ampia gamma di argomenti di data analytics rilevanti per professionisti dei dati di ogni tipo, indipendentemente dal livello di competenza o dall'esperienza. Alcune di queste conferenze sono più incentrate su workshop pratici, mentre altre si concentrano sulla crescita di soluzioni aziendali scalabili e sulle decisioni strategiche da considerare nella costruzione di un'organizzazione orientata ai dati.
1. Radar 11x
- Data: 1 ottobre 2026
- Luogo: Online
- Costo: Gratuito
Tutti si fermano a 10. RADAR ha portato l'IA a 11. Questo evento virtuale gratuito riguardava il trasformare settimane di lavoro in giorni: quali progetti di IA interrompere, perché molte competenze a prova di IA non sono tecniche e come cambia l'ingegneria quando sono gli agenti a scrivere il tuo codice.
La giornata ha previsto otto sessioni con speaker di Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank e altri, con blocchi dedicati per Americhe, Europa e Medio Oriente & Africa. Le sessioni hanno trattato come uscire dal purgatorio dei pilot IA, il nuovo flusso di lavoro per sviluppatori ora che gli agenti scrivono codice, competenze professionali a prova di IA e governance responsabile dell'IA, con chiusura in live con una AMA dei founder.
Te lo sei perso? Guarda le registrazioni di Radar 11x, insieme alle edizioni precedenti: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition e Radar: The AI Edition (2024).
2. Gartner Data & Analytics Summit US
- Date: 9-11 marzo 2026
- Luogo: Orlando, FL, US
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: 4.925 $ (early bird da 4.475 $)
Il Gartner Data & Analytics Summit è stato un incontro unico per chief data analytics officer e leader di data & analytics che aspirano a trasformare le loro organizzazioni grazie alla potenza di dati, analytics e IA.
La conferenza era strutturata in diversi track per soddisfare gli obiettivi e gli interessi di ogni partecipante. Questi track coprivano un'ampia gamma di temi, tra cui Leadership, Data Management, Analytics, Strategia di business, Machine Learning e Governance e Privacy.
3. NVIDIA GTC AI Conference
- Date: 16–19 marzo 2026
- Luogo: Ibrido - San Jose McEnery Convention Center, CA, US
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: Da confermare (storicamente parte da circa 2.172 $ per il conference pass)
La NVIDIA GTC AI Conference è stato un evento globale per sviluppatori, ricercatori e leader aziendali incentrato sulla tecnologia alla base dell'innovazione dell'IA. Si è concentrato molto su calcolo accelerato, deep learning, large language model e — indovina — infrastruttura IA. La conferenza ha offerto sessioni tecniche approfondite su NVIDIA CUDA e keynote di giganti del settore, incluso il CEO di NVIDIA Jensen Huang. Era la conferenza di riferimento per comprendere lo stack hardware e software necessario per creare e scalare l'IA moderna.
4. CDAO Canada
- Date: 25-26 marzo 2026
- Luogo: Toronto
- Formato: in presenza
- Costo: 499 CAD
CDAO Canada è stato un eccezionale incontro di due giorni pensato per esplorare i più recenti progressi, insight rivoluzionari e possibilità trasformative nel dinamico ambito dei dati e dell'analytics. Con un mix unico di accademia e industria, CDAO ha riunito leader in prima linea nel settore della data analytics, che hanno esplorato casi d'uso reali per scoprire il valore di business di Data & Analytics.
Il summit ha visto oltre 30 speaker, tavole rotonde e molteplici opportunità di networking, incluse riunioni 1:1 e sessioni di connessione.
5. Analytics and Data Summit
- Date: 14-16 aprile 2026
- Luogo: Redwood Shores, CA
- Formato: in presenza
- Costo: 549 $ (early bird a 399 $)
L'Analytics and Data Summit 2026 è stato un evento annuale organizzato dalla Analytics and Data Oracle User Community, un gruppo composto dai maggiori esperti di Oracle BI, data warehouse, advanced analytics, big data e spatial & graph.
Il summit di tre giorni ha incluso keynote di esperti del settore, sessioni formative tenute da professionisti e sviluppatori, laboratori pratici ed eventi di networking. Rispetto ad altri eventi piuttosto grandi, in cui le opportunità di networking e il contatto diretto con i massimi esperti possono essere limitati, l'Analytics and Data Summit è stata una conferenza raccolta che ha favorito l'interazione tra speaker e pubblico. È stata un'ottima conferenza per costruire il tuo network e creare relazioni durature nel settore.
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- Date: 28-30 aprile 2026
- Luogo: Hynes Convention Center, Boston, MA, US
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: A partire da 199 $ (Virtual Pass) fino a 1.099 $ (In-Person Platinum Pass)
L'Open Data Science Conference (ODSC) East era dedicata ad applicazioni reali di data science e formazione tecnica. È stata un'ottima sede per persone in ruoli di ogni tipo — data scientist, machine learning engineer e analyst. La conferenza ha offerto tutorial approfonditi in aree come machine learning, deep learning, MLOps e NLP. La conferenza ha inoltre posto grande attenzione su strumenti, algoritmi e soluzioni usati dalle migliori organizzazioni.
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- Data: 30 aprile 2026
- Luogo: Riad, Arabia Saudita
- Formato: in presenza
- Costo: Gratuito
Il Middle East Enterprise AI & Analytics Summit è stato il risultato degli sforzi del governo saudita per trasformare il panorama imprenditoriale del Paese integrando tecnologie all'avanguardia. Il Summit ha approfondito come le organizzazioni pubbliche e private stanno rispondendo ai molteplici driver di IA e analytics.
Giunto alla sua settima edizione, il Summit ha offerto keynote di impatto, discussioni live moderate su strategie executive e best practice su IA e data analytics, e molte occasioni di networking.
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- Date: 11-13 maggio 2026
- Luogo: Londra, Regno Unito
- Formato: in presenza
- Costo:€ 4.425 (early bird a € 3.750)
Il Gartner Data & Analytics Summit UK è stata una conferenza annuale che ha riunito leader di dati, analytics e IA per scoprire le ultime novità in data management, tendenze dei dati, governance, data architecture e altro, per generare valore per il futuro.
Con un team globale di esperti in loco, vari track da seguire, insight dalla community e la possibilità di fare networking con altri leader di dati, analytics e IA, è stato uno dei momenti salienti dell'anno.
9. World Data Summit
- Date: 20-22 maggio 2026
- Luogo: Corinthia St George's Bay, Malta
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: € 2.050,95
Il World Data Summit è stato un evento di tre giorni incentrato su temi di data governance, data literacy e leadership, privacy ed etica, applicazioni del machine learning e tecnologie open-source per i dati.
I partecipanti spaziavano da ogni livello di seniority, da analyst a director e vice president. Tra gli speaker figuravano professionisti di organizzazioni fortemente orientate ai dati come AT&T, Wayfair, Google e Nike.
Il summit poteva essere seguito anche virtualmente a una tariffa di registrazione ridotta. Il pass virtuale includeva l'accesso alla piattaforma dell'evento dove potevi guardare le presentazioni del programma principale, esplorare le aree espositive e connetterti e chattare con i partecipanti.
10. Databricks Data + AI Summit
- Date: 15–18 giugno 2026
- Luogo: San Francisco, CA, US
- Formato: In presenza
- Costo: Da confermare (storicamente, i pass early bird partono da circa 1.500 $)
Il Databricks Data + AI Summit 2026 è stato l'evento globale di riferimento per la community di dati, analytics e IA, focalizzato sulla Lakehouse Architecture e sulla piattaforma Databricks. Ha riunito data engineer, data scientist e architect per discutere di Apache Spark, Delta Lake, MLOps e della convergenza tra data warehousing e data lake. I partecipanti hanno acquisito conoscenze pratiche e strategie avanzate necessarie per creare e distribuire su larga scala soluzioni ad alto valore basate sull'IA utilizzando gli strumenti open-source e proprietari più recenti.
11. Ai4 2026
- Date: 4–6 agosto 2026
- Luogo: The Venetian, Las Vegas, NV, US
- Formato: In presenza
- Costo: A partire da 1.395 $ (Standard Pass)
Ai4 iwas era una delle più grandi conferenze indipendenti incentrate sull'adozione dell'IA in ambito enterprise e sulla generazione di risultati di business tangibili in specifici settori. Il summit presentava track specializzate per industrie come finanza, sanità e retail. Era pensato per business leader, dirigenti C-level e professionisti interessati all'implementazione strategica di IA generativa, machine learning e automazione per aumentare efficienza, ricavi e vantaggio competitivo. Il focus era su casi d'uso pratici e sull'accelerazione del time-to-value per le iniziative di IA.
12. Big Data Conference Europe
- Date: 24-27 novembre 2026.
- Luogo: Ibrido - Vilnius, Lituania, e disponibile online.
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: € 550–€ 700
Big Data Conference Europe è un evento di quattro giorni che si concentra su discussioni tecniche nelle aree di Big Data e analytics, Data Science, Machine Learning e IA. La 9ª edizione della conferenza comprende una serie di keynote e workshop pratici, con l'obiettivo di riunire sviluppatori, professionisti IT e utenti per condividere esperienze, discutere best practice e descrivere casi d'uso e applicazioni di business legati ai loro successi. L'agenda, ricca e stimolante, include temi importanti in IA, deep learning e predictive analytics.
Sono una data analyst freelance e collaboro con aziende e organizzazioni di tutto il mondo in progetti di data science. Sono anche un'insegnante di data science con oltre 2 anni di esperienza. Scrivo regolarmente articoli su temi legati alla data science in inglese e spagnolo, alcuni dei quali sono stati pubblicati su siti affermati come DataCamp, Towards Data Science e Analytics Vidhya. Come data scientist con un background in scienze politiche e diritto, il mio obiettivo è lavorare all'intersezione tra politiche pubbliche, diritto e tecnologia, sfruttando la forza delle idee per promuovere soluzioni e narrazioni innovative che ci aiutino ad affrontare le sfide urgenti, in primis la crisi climatica. Mi considero autodidatta, una persona in continuo apprendimento e una convinta sostenitrice dell'approccio multidisciplinare. Non è mai troppo tardi per imparare cose nuove.
