2. Gartner Data & Analytics Summit US
- 일정: 2026년 3월 9–11일
- 장소: 미국 플로리다주 올랜도
- 형식: 오프라인 및 온라인
- 비용: $4,925 (얼리버드 $4,475부터)
Gartner Data & Analytics Summit은 최고 데이터 분석 책임자와 데이터·분석 리더들이 데이터, 분석, AI의 힘으로 조직을 혁신하고자 모이는 특별한 행사였습니다.
콘퍼런스는 참석자의 목표와 관심사에 맞춘 여러 트랙으로 구성되었습니다. 트랙은 리더십, 데이터 관리, 분석, 비즈니스 전략, 머신러닝, 거버넌스와 프라이버시 등 폭넓은 주제를 다뤘습니다.
3. NVIDIA GTC AI Conference
- 일정: 2026년 3월 16–19일
- 장소: 하이브리드 - 미국 캘리포니아주 산호세 McEnery 컨벤션 센터
- 형식: 오프라인 및 온라인
- 비용: 추후 공지(과거 콘퍼런스 패스 약 $2,172부터 시작)
NVIDIA GTC AI Conference는 AI 혁신을 이끄는 기반 기술에 주목하는 개발자, 연구자, 비즈니스 리더를 위한 글로벌 행사였습니다. 가속 컴퓨팅, 딥러닝, 대형 언어 모델, 그리고 AI 인프라에 특히 초점을 맞췄습니다. NVIDIA CUDA에 관한 심층 기술 세션과 NVIDIA CEO 젠슨 황을 비롯한 업계 거물의 기조연설이 마련되었습니다. 최신 AI를 구축·확장하는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어 스택을 이해하려면 꼭 가봐야 할 콘퍼런스였습니다.
4. CDAO Canada
- 일정: 2026년 3월 25–26일
- 장소: 토론토
- 형식: 오프라인
- 비용: 499 CAD
CDAO Canada 는 데이터와 분석 분야의 역동적인 영역에서 최신 발전과 혁신적 인사이트, 변혁적 가능성을 탐구하도록 기획된 뛰어난 2일간의 모임이었습니다. 학계와 산업계가 조화를 이뤄 데이터 분석 업계 최전선의 리더들이 실제 사례를 통해 데이터와 분석의 비즈니스 가치를 탐색했습니다.
서밋은 30명 이상의 연사, 라운드테이블 토론, 1:1 미팅과 네트워킹 세션 등 다양한 교류 기회를 제공했습니다.
5. Analytics and Data Summit
- 일정: 2026년 4월 14–16일
- 장소: 캘리포니아주 레드우드 쇼어즈
- 형식: 오프라인
- 비용: $549 (얼리버드 $399)
Analytics and Data Summit 2026 은 Analytics and Data Oracle 사용자 커뮤니티가 주최하는 연례 행사로, Oracle BI, 데이터 웨어하우스, 고급 분석, 빅데이터, 공간·그래프 분야의 최고 전문가로 구성되어 있습니다.
사흘간의 서밋에서는 업계 전문가의 기조연설, 실무자와 개발자의 교육 세션, 핸즈온 랩, 네트워킹 이벤트가 진행되었습니다. 대형 행사에서는 네트워킹이나 최고 전문가와의 직접 소통 기회가 제한될 수 있지만, Analytics and Data Summit은 연사와 청중 간 상호작용을 촉진하는 아늑한 분위기의 콘퍼런스로, 업계 네트워크를 구축하고 지속적인 인연을 만들기에 훌륭했습니다.
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- 일정: 2026년 4월 28–30일
- 장소: 미국 매사추세츠주 보스턴 하인즈 컨벤션 센터
- 형식: 오프라인 및 온라인
- 비용: $199(가상 패스)부터 $1,099(현장 플래티넘 패스)까지
Open Data Science Conference (ODSC) East는 실세계 데이터 사이언스 적용과 기술 교육에 전념한 행사였습니다. 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 애널리스트 등 다양한 역할의 참가자에게 훌륭한 무대였습니다. 머신러닝, 딥러닝, MLOps, NLP 등 분야의 심화 튜토리얼을 제공했으며, 유수 조직이 사용하는 도구, 알고리즘, 솔루션에도 큰 비중을 두었습니다.
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- 일정: 2026년 4월 30일
- 장소: 사우디아라비아 리야드
- 형식: 오프라인
- 비용: 무료
Middle East Enterprise AI & Analytics Summit 은 최첨단 기술을 도입해 국가의 비즈니스 환경을 전환하려는 사우디 정부의 노력에서 비롯되었습니다. 공공 및 민간 조직이 다양한 AI 및 분석의 동인에 어떻게 대응하는지 심층적으로 살펴보았습니다.
7번째 에디션을 맞은 이번 서밋은 임팩트 있는 기조연설, 경영진 전략과 AI·데이터 분석 모범 사례에 관한 라이브 패널 토론, 풍부한 네트워킹 기회를 제공했습니다.
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- 일정: 2026년 5월 11–13일
- 장소: 영국 런던
- 형식: 오프라인
- 비용: €4,425 (얼리버드 €3,750)
Gartner Data & Analytics Summit UK 는 매년 열리는 콘퍼런스로, 데이터, 분석, AI 리더들이 모여 데이터 관리, 데이터 트렌드, 거버넌스, 데이터 아키텍처 등 미래 가치를 제공하는 최신 내용을 공유합니다.
현장 글로벌 전문가팀, 다양한 트랙, 커뮤니티 인사이트, 그리고 데이터·분석·AI 리더들과의 네트워킹 기회까지 더해져 한 해의 하이라이트 중 하나였습니다.
9. World Data Summit
- 일정: 2026년 5월 20–22일
- 장소: Corinthia St George's Bay, 몰타
- 형식: 오프라인 및 온라인
- 비용: €2,050.95
World Data Summit은 데이터 거버넌스, 데이터 리터러시와 리더십, 프라이버시와 윤리, 머신러닝 적용, 오픈 소스 데이터 기술을 주제로 한 3일간의 행사였습니다.
참가자는 애널리스트부터 디렉터, 부사장까지 다양한 직급으로 구성되었습니다. AT&T, Wayfair, Google, Nike 등 데이터 중심 조직의 연사가 참여했습니다.
서밋은 할인된 등록비로 온라인 참가도 가능했습니다. 가상 패스에는 메인 아젠다 프레젠테이션 시청, 전시 구역 탐색, 참가자와의 연결 및 채팅 기능이 포함되었습니다.
10. Databricks Data + AI Summit
- 일정: 2026년 6월 15–18일
- 장소: 미국 캘리포니아주 샌프란시스코
- 형식: 오프라인
- 비용: 추후 공지(과거 얼리버드 약 $1,500부터)
Databricks Data + AI Summit 2026 은 Lakehouse 아키텍처와 Databricks 플랫폼에 초점을 맞춘 데이터·분석·AI 커뮤니티의 대표적인 글로벌 행사였습니다. 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 아키텍트가 모여 Apache Spark, Delta Lake, MLOps, 그리고 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 융합을 논의했습니다. 참가자는 최신 오픈 소스와 상용 도구를 활용해 고가치 AI 솔루션을 대규모로 구축·배포하는 데 필요한 실전 지식과 고급 전략을 익혔습니다.
11. Ai4 2026
- 일정: 2026년 8월 4–6일
- 장소: 미국 네바다주 라스베이거스 더 베네시안
- 형식: 오프라인
- 비용: $1,395부터(스탠더드 패스)
Ai4 는 특정 산업 전반에서 엔터프라이즈 AI 도입과 가시적 비즈니스 성과 창출에 집중하는 가장 큰 독립 콘퍼런스 중 하나였습니다. 금융, 헬스케어, 리테일 등 산업별 특화 트랙이 마련되었습니다. 제너레이티브 AI, 머신러닝, 자동화를 전략적으로 도입해 효율성, 매출, 경쟁우위를 강화하려는 비즈니스 리더, C-레벨 임원, 실무자를 위한 행사로, 실용적인 사례 연구와 AI 이니셔티브의 가치 실현 시간을 단축하는 데 초점을 맞췄습니다.
12. Big Data Conference Europe
- 일정: 2026년 11월 24–27일.
- 장소: 하이브리드 - 리투아니아 빌뉴스 및 온라인.
- 형식: 오프라인 및 온라인
- 비용: €550–€700
Big Data Conference Europe는 빅데이터와 분석, 데이터 사이언스, 머신러닝, AI 분야의 기술 토론에 초점을 맞춘 4일간의 행사입니다. 9회차를 맞은 이번 콘퍼런스는 기조연설과 핸즈온 워크숍으로 구성되어 개발자, IT 전문가, 사용자들이 경험을 공유하고, 모범 사례를 논의하며, 성공과 관련된 유스 케이스와 비즈니스 적용 사례를 소개할 수 있도록 했습니다. 아젠다는 AI, 딥러닝, 예측 분석 등 중요한 주제를 폭넓게 다룹니다.
데이터 분석은 여전히 가장 빠르게 성장하는 직종 중 하나입니다. 미국 노동통계국은 데이터 분석 산업이 2031년까지 36%의 성장률을 보일 것으로 추정합니다. 이런 흐름 속에서 데이터 분석 콘퍼런스에 참가하면 업계 최신 트렌드를 빠르게 따라잡고, 전문가와의 만남으로 네트워크를 확장하며, 새로운 일자리 기회를 찾는 데에도 큰 도움이 됩니다.
이 글의 목적은 2026년에 참석할 만한 인기 데이터 분석 콘퍼런스를 정리해 소개하는 것입니다. 다양한 개최 지역과 온라인 참석 가능 여부를 포함했으며, 숙련도나 경력과 관계없이 모든 데이터 전문가에게 관련성 있는 폭넓은 주제를 담았습니다. 일부 콘퍼런스는 실습형 워크숍에 초점을 맞추고, 다른 일부는 데이터 중심 조직을 구축할 때 고려할 확장 가능한 비즈니스 솔루션과 전략적 의사결정에 더 무게를 둡니다.
1. Radar 11x
모두가 10에서 멈출 때, RADAR는 AI를 11까지 끌어올렸습니다. 이 무료 온라인 이벤트는 몇 주 걸릴 일을 며칠로 단축하는 데 초점을 맞췄습니다. 중단해야 할 AI 프로젝트, 기술적이지 않은 AI 내성(대체 불가능) 역량의 중요성, 에이전트가 코드를 작성하는 시대의 엔지니어링이 어떻게 달라지는지를 다뤘습니다.
행사 당일에는 Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank 등에서 온 연사들의 8개 세션이 진행되었고, 미주, 유럽, 중동 및 아프리카 지역을 위한 전용 블록이 마련되었습니다. 세션은 AI 파일럿 단계의 교착 상태를 벗어나는 방법, 에이전트가 코드를 작성하는 새로운 개발자 워크플로, AI에 흔들리지 않는 커리어 역량, 책임 있는 AI 거버넌스를 다뤘으며, 라이브 창업자 AMA로 마무리되었습니다.
놓치셨나요? Radar 11x 녹화본과 이전 에디션을 시청해 보세요: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, 그리고 Radar: The AI Edition (2024).